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制造企业数字化、服务化与企业绩效——基于调节中介模型的研究

数字化转型是制造企业竞争力提升和高质量发展的重要途径。以过程理论和战略变革理论为基础,建构了企业数字 化、企业服务化、领导风格、企业文化和企业绩效之间的调节中介模型。207家企业样本的实证结果表明:服务化在数字 化与企业绩效之间起部分中介作用;变革型领导和学习型文化对数字化与企业绩效、服务化与企业绩效之问的关系均 有正向调节作用,存在被调节的中介效应。因此,提出企业数字化转型需要变革型领导打破思维惰性、培育学习型企业 文化、充分利用数字技术推动服务化和从组织多方面协同推进的建议。

  • 2021-06-28
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深南电路股份有限公司智能制造系统实施研究

随着科学技术和信息技术的快速发展,在全球信息化的背景下,2013年,德 国政府提出了“工业4.0”的理念,以智能制造为主导的第四次工业革命。2015年 中国政府工作报告提出,要实施“中国制造2025”,加快从制造大国转向制造强国。 深南电路股份有限公司(Shennan Circuit Company,以下简称深南电路或者SCC), 作为国家级高新技术企业和大型制造业,有责任也有义务走在中国制造业的前端, 提高我国制造业在国际上的竞争力。实施智能制造系统是深南电路走向自动化、 智能化的第一步。

  • 2021-06-28
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食品科学大数据与人工智能技术

要 大数据技术是指从各类数据中,通过不同分析方法和工具获取有价值信息的能力。 人工智能技术是指研究、开发用 于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术。 大数据技术与人工智能技术相辅相成,大数据是人工智能的基石,人工智 能是大数据应用的体现。 食品科学大数据与人工智能则是将大数据技术、人工智能技术与食品科学交叉融合。 将人工智能 与大数据技术融合到传统食品科学领域中,可以创新食谱并智能推荐,追踪溯源食品,分析用户口味偏好,监控食品安全 等,使得食品科学获得更大发展,并为人们提供更好的服务。 本文阐释当前食品领域大数据与人工智能交叉融合发展现状, 分析其面临的挑战,讨论可行性解决方案,展望食品科学大数据与人工智能技术未来发展趋势。 本文通过抛砖引玉,旨在吸 引更多的大数据和人工智能技术与食品科学相结合,从而更好地预见并服务于未来食品的发展。

  • 2021-06-17
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基于SVM模型算法和大数据分析技术的船舶设备故障诊断

为在船舶设备发生故障时能准确、及时地定位故障发生根源,保证船舶安全、经济运行,采用大数据分析方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型算法对船舶设备进行故障诊断,提前预测可能发生的故障。以船舶柴油机滑油压力低故障为例,应用Python语言,通过SVM模型算法预测该故障的发生概率。结果表明,在已采集的船舶数据样本的训练集和测试集上,数据拟合和故障预测的效果十分理想,预测故障发生的准确率较高。关键词:大数据分析;支持向量机模型算法;Python语言;船舶设备故障诊断

  • 2021-06-15
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负责任的人工智能与设计创新

快速发展的人工智能技术的应用将改变人们在未来的思考和生活方式,重塑社会礼仪和道德伦理,产生巨大而不可估量的影响。数据噪音所带来的潜在社会道德和设计伦理问题可能会对设计创新中的公平性和包容性造成干扰和威胁,潜移默化地加剧社会矛盾,加深社会的不稳定性。因此,在全球化、普适计算和物联网时代,设计需要理性地重新思考其在人文艺术和科学技术之间的桥梁作用,并从新的角度来观察与探究人工智能应用下的“不确定性”问题。

  • 2021-04-24
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新基建,新动能——后疫情时代的智慧城市建设展望

疫情初期,突发性高是其明显特征:我国病例数日均数千个,10天内病例数超非典。随着时间推移,疫散性广的特征随之凸显:疫情已从初期少数国家迅速至全球。同时,疫情还引发了一系列社会问题,都对政府的治理能力带来巨大挑战。

  • 2021-05-12
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基于web的图书管理系统(JAVA+SQL)毕业设计

当今时代是飞速发展的信息时代。在各行各业中离不开信息处理,这正是计算机被广泛应用于信息管理系统的环境。计算机的最大好处在于利用它能够进行信息管理,使用计算机进行信息控制,不仅提高了工作效率,而且大大的提高了其安全性。

  • 2021-04-23
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基于Oracle平衡记分卡的绩效管理系统的研究与实现

信息化和知识经济时代的到来、我国加入WTO全球经济-体化进程的加快,使得企业间的竞争越来越激烈。人力资源开发与管理成为决定企业竞争成败的关键因素,而绩效管理是人力资源管理中最具实用价值的工具技术之”. 本文的研究目标是利用绩效管理的理论、方法,综合应用当代先进的ERP理念和技术,建立一套完整的企业员工绩效管理体系和系统,提高企业人力资源开发与管理的力度,进而提高企业的市场竞争能力。

  • 2021-04-23
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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