水动力模型驱动下的智能船舶仿真平台研究。
面向智能制造的业务过程管理与服务技术专题前言
数字化医疗质量管理是一种全程化、实时化、全方位的医疗质量管理， 其不仅仅是一种管理方式的创新，更是一种管理理念的变革，其实现了全程 化监控、实时化监控、全方位监控、多部门监控。与传统方式相比，一方面 其创新了医疗质量生成模式，另一方面规范医疗质量科学管理，具有很大的 优越性。
变电站自动化系统在我国应用发展十多年来，为保障电罔安全经济运行发挥了重要作用。 但目前也多少存在着二次接线复杂，自动化功能独立、堆砌，缺少集成应用和协同操作，数据 缺乏有效利用等问题。这些问题大多是由变电站箍体数字化水平不高、缺乏能够完备实现信息 标准化和设备之间互操作的变电站通信标准造成的。 电力工业发展和市场化改革的深入对供电质量和电网安全经济运行的要求不断提高，作为 输配电系统的信息源和执行终端，变电站数字化、信息化的要求越发迫切，致字化变电站成为 变电站自动化系统的发展方向。电子式电流／电压互感器，智能开关等智能化一次设备的诞生使 建设数字化变电站成为可能，高速、可靠和开放的通信网络以及完备的通信系统标准是数字化 变电站实现的保障，特别是最新颁稚的变电站通信同络与系统的国际标准—IEc 61850为建设 数字化变电站提供了全面规范。本文咀IEC 61850和基于IEC 61850的数字化变电站通信弼络 为研究对象，结台新架构的全网络化数字保护平台与试验系统研制的具体实践，展开专门研究， 主要内容包括： ◇IEC 61850的理论分析 ①揭示了IEC 61 850与数字化变电站的内在关联。 ②总结了IEC61850的内襁，通过分析说明lEE61850不再是简单的通信协议．更多意味 的是变电站自动化系统的功能建模方法。 ③归纳了IEC 61850的主要技术特征，包括功能分层的变电站、面向对象的信息模型、功 能与通信的解耦、变电站配置语言和面向对象的数据自描述等． ④从“类”的角度入手分析了IEC61850信息模型，指出信息模型具备了类的共性和特性。 阻合并单元为倒，对信息模型的属性和服务进行了具体分析。 ◇lEE 61850的应用研究 ④从系统和设备两个层面总结了实践IEC61850的一般步骤。 ②分析了采样值传输（SVC）和通用变电站事件（GSE）2类重要的通信服务。 ③研究了核心ACSI、GOOSE、SMV、GSE管理、GSSE，时间及时问同步等通信模型的 特殊通信服务映射。 ④讨论了信息模型实体的构建方法，即如何让设备的实际功能、运行机制和数据能够准确 和完备的实现设备对应信息模型的所有细节。IEC 61850没有对实现标准的具体方法作出规定， 这给各厂商在技术实现上留出了足够的自由发挥空间。但同时我们注意到若仅在“形态”层面 上实践IEC 61850。而不顾及IEC 61850的内涵和应用价值，则可能无法实现IEC 61850的预定 目标或使IEc 61850的有益教粟丈打折扣。出于如此考虑，在提出3种可能的掏建方案的基础 上，经过分析从中选择出作者认为最优的方案。并给出了示倒。 o基于IEC61850的数字化变电站通信网络（CNDS）的研究 ①在分析以太网介质访问控制方法的基础上。针对标准以太网存在延时不确定的问题，总 结了提高以太网实时性能的主要措施，并从中选择出适用于CNDS的措施． 圆分析了CNDS的特征，特别是与同样基于以太阿的一般局域同的区别，针对CNDS在 同络可靠性和安全性等方面的特殊要求，提出了应对措旌和解决方案。 第1页 束南大学博士学位论立 @提出了过程子网和全站惟一网络2种组蹰方案。通过分析各自的特点与实现难度，指出 过程子网目前较易实现，而全站惟一嘲络将凭借信息高度共享等优势成为CNDS的最终形态。 阐述了VLAN、由交换机实现网络冗余等组网技术在SAS中的应用方法及lED自身通信冗余 的实现方法。 ④归纳了C＇NDS数据流的类型和到达时间规律；建立了简单数据流模型为表征数据流， 研究数据流业务特征和分析CNDS性能提供了有用工具；分折了TCP协议及其运行机制，提出 了TCP应用于C＇NDS的优化方法。 @利用OPNET网络仿真技术，建立了EMAC和TCP／IP仿真节点模型。对以太网、TCP 和交换式以太网的基本特征等进行了仿真研究；依据CNDS实际承载的功能，建立了过程子网 和站级网络的动态仿真模型．靥绕网络延时和端到端延时等网络性能指标，对不同组网方式和 应用功能下的网络性能进行了考察，得出了具有普遍适用性的结论和建议，为分析解决此类问 题提供了通用方法。 ◇可按入CNDS的全同络化数字保护平台与试验系统的设计与实现 ①阐述了一种新架构的、能够无缝接入CNDS并具有多种运行方式的全网络化数字保护 平台与试验系统的软硬设计和实现方法。提出了适用于数字保护的RTOS多任务划分方法。 ②以馈线保护测控装置为例，建立了平台的IEC 61850信息模型。以此为基础，在平台内 部实现了利用SMV和GOOSE报文传输采样值和开入／开出信息，即实现了遵循1EC 61850的 过程层通信，为平台接入lEt2 61850系统和数字化变电站做好了准备。 @进行了保护测量功能和过程层通信试验，验证了平台的可用
智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容，是企业向中高端迈进、 加快转型升级的重要举措，也是新常态下企业打造竞争优势的必然选择。然而，诸多企 业对自身到底处于智能制造的什么水平并不清楚，不能明确该如何分步实施智能制造， 这种供需不对等和困惑极大地影响了智能制造的有效落地。论文基于机器学习寻找模式 识别下智能评价方法，为智能制造系统评价问题的研究提供了新的思路，具有良好的理 论意义和应用价值。
AI 换脸技术作为一种对人物面部图像进行替换的技术工具，因其深度拟真、低制作门槛的特点，在互联网时代呈现出了强大的传播力和影响力。在服务影视制作、满足公众社交、娱乐等需求的同时，AI 换脸技术的应用也给现代社会带来诸多潜在危险和不安全性。不当利用这一技术可能会给个人信息保护带来难题、增加侵权问题、诱发刑事犯罪，对此我们应当以客观中立的态度看待 AI 技术的应用，理性地分析并防范由此带来的法律风险，这样才能更好地享受技术进步的成果与福利。
综合能源服务面向能源系统终端,通过能源品种组合、技术进步、商业模式创新、系统集成等方式,使能源消费客户的收益或满足感得到提升。在我国能源高质量发展的新阶段,综合能源服务方兴未艾,新模式、新业态不断涌现,成为能源产业的重要成长点。发展综合能源服务也是全方位提升能源系统效率的重要途径"之一。从理论视角充分解析综合能源服务发展驱动力,并从实践层面积极探索优质高效的驱动模式具有重要意义。
语言是城市规划的重要内容。其一，政府的工作语言、公关语言和大众交际构成了城市基本的语言信息交际状况．以国家通用语言为主导的“多言多语制”是其基本的语言面貌。其二，地方语言文化、语言景观、语言艺术在丰富城市文化生活、打造城市文化名片、塑造城市文化风韵、陶冶城市文化精神方面起着关键作用。其三，语言产业是城市经济的重要组成部分，特别是在数据成为生产要素的新时代，语言数据在新基建、泛在语言智能、智慧城市建设中发挥着重要作用，要重视语言职业，发展语言产业，占有信息时代高地，获得数字经济发展的数据先机。其四，语言服务是城市管理、城市服务的重要部分，也是为市民提供的重要公共产品。特别是由信息沟通、语言抚慰和语情监测为主要内容的应急语言服务，事关城市应对公共突发事件的能力，应当引起足够重视，解决好应急语言服务的法制、体制、机制问题。城市语言规划本质上是城市语言能力规划．需要培植语言人才，建构语言信息和语言文化设施，发展语言技术，积累语言资源，并通过法制来科学调配城市语言能力。最大限度地获取语言城市发展的经济与文化红利。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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