水动力模型驱动下的智能船舶仿真平台研究。
基于深度强化学习的多智能体策略优化研究。
基于深度学习的空间站舱内航天员智能检测与跟踪研究
基于事件触发策略的非线性网络化系统智能跟踪控制研究
仿生智能高分子水凝胶材料的设计制备及其生物应用
面向5G的功放线性化技术研究成果等相关问题
设备综合效率（ＯＥＥ）是评价当前设备的运行时间、运行速度、良品率、维修成本的一个综合指标，也是衡量生 产活动中由设备创造的附加价值的尺度。 对某电子产品生产企业 ＡＩ 设备综合效率进行了计算与分析，找出了导致 其 ＯＥＥ 低下的主要原因，并设计了 ＡＩ 设备综合效率提升方案，该设计方案的应用实施，使 ＡＩ 车间 ＯＥＥ 水平达到目 标水平，为稳定、高效的生产提供了支持和保障。
文章首先从日本人工智能产业的相关背景入手，梳理了日本人工智能国家政策相关的主要内容，从日本 人工智能战略和人才培养两方面入手，总结了日本人工智能战略关注的五大核心和四个战略目标，并对人才培 养政策和培养规模进行了分析。随后，文章具体分析了日本人工智能人才的培养模式，归纳出了三个方面的重 要举措，包括初中等教育贯彻编程教育、强化高等教育改革、推动社会职业教育的多领域合作。最后，文章综 合分析了日本存在的主要问题，包括人口结构危机、培养模式单一、资金投入不足、人才再教育壁垒多个内容， 以期为中国人工智能教育提供参考。
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163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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