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文化产业数字化转型的演化博弈研究

文化产业是否选择数字化转型是一个演化博弈过程 。 通过对文化产业收益支付矩阵进行稳定 均衡点求解并进行数值仿真模拟 ,结果显示 :直接利润 、协同系数 、转换成本决定了文化产业数字化转型的演 化博弈相位图位置与形态 。 其中 ,更大的直接利润水平与较高的协同系数是推动文化产业数字化转型的重 要因素 。 同时 ,偏低的制度与技术转换成本也有助于文化产业选择数字化转型策略 。 反之 ,文化产业则将维 持既有技术 ,拒绝数字技术对其的嵌入 。 因此 ,为了更好地释放文化产业数字化转型的正向影响 ,我国需加 快数字文化产业配套政策制定 、提升对数字文化产业的资金投入力度 、优化数字文化产品的消费体验并加强 数字文化产业复合型人才培养 ,只有这样才能为我国盘活优秀文化资源 、激发文化产业新动能 ,提供理论指 导与实践支持 。

  • 2021-06-17
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综合能源服务驱动力模型及物联网技术驱动影响模式分析

综合能源服务面向能源系统终端,通过能源品种组合、技术进步、商业模式创新、系统集成等方式,使能源消费客户的收益或满足感得到提升。在我国能源高质量发展的新阶段,综合能源服务方兴未艾,新模式、新业态不断涌现,成为能源产业的重要成长点。发展综合能源服务也是全方位提升能源系统效率的重要途径"之一。从理论视角充分解析综合能源服务发展驱动力,并从实践层面积极探索优质高效的驱动模式具有重要意义。

  • 2021-04-25
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成品油库三维数字化应急系统研究

成品油库三维数字化应急系统研究,油库的保存问题

  • 2021-07-01
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人工智能时代就业问题的伦理思考

人工智能技术发展至今如火如荼,给整个社会带来了重大的影响,使人们的生产 生活变得便利,人类已经步入或正在步入人工智能化时代。 然而,人工智能技术在推动社会发展的同时,也给原本作为创造社会财富的主力 军的劳动者带来了巨大的压力。那就是现如今各大工厂或企业的“智能代工”现象越 来越普遍,很多人担心这会导致大量劳动者丢掉维持生计的饭碗。尤其是随着人工智 能技术的不断向前发展,即从弱人工智能到强人工智能,乃至将来可能创造出的超级 人工智能,人类的整个就业的前景已然不被看好。

  • 2021-06-30
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教育大数据隐私保护机制与技术研究

随着大数据技术在教育领域应用的不断深入,教育数据采集、分析及共享等环节可能带来的个人隐私安全 等潜在风险不容忽视。如何保障教育数据安全,对教育数据进行合理、合规的分析和利用是当前亟须解决 的问题。基于教育大数据的特征,重点阐明了教育大数据的隐私内涵,围绕教育数据生命周期内各利益相 关方的隐私保护需求,提出了教育大数据隐私保护框架,并针对性地梳理了目前可用于教育领域的隐私保 护技术体系,以期为教育大数据各个应用环节提供支撑,推动教育大数据的规范有序发展。

  • 2021-06-21
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5G 无人机的低空数字化发展与应用

5G可以充分赋能无人机,延展其在各行各业的立体丰富应用。首先概述无人机产业发展现状和面临的挑战,其次探讨5G关键技术及能力对无人机发展的影响,并针对安防、巡检、植保、物流等典型5G网联无人机应用场景以及带来的行业新市场、新商机、新价值进行简要分析。

  • 2021-06-18
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变电站消防联动信息化应用(论文范文)

智能电网由智能发电系统、配电网、电能表、智能调度、变电站、交互式终端等组成,其中变电站是智能电网的重要组成部分。实现变电站的整体智能化尤为重要。变电站在电网电流传输和电压转换的全过程中起着重要的作用。变电站有各种各样的火灾报警和防火灭火系统,以抑制和扑灭早期火灾,以保护变电站各环节的安全运行,特别是变压器等重要设施的安全运行。因此,变电站消防设施的智能化建设是实现变电站智能化的最关键环节。

  • 2021-06-18
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加快推动_综合智慧杆_新基建建设

“综合智慧杆”是适应智慧城市建设的综合性新基建,不仅有利于降低综合建设成本,逐有利于保持良好的市容市貌,更有利于从源头打通信息孤岛。目前,城市各种监控、检测设备独立建设的弊端已经凸显,在5巧基站、适应自动驾驶路侧单无大规模建设的当前,统筹建设“综合智慧杆”需求非常迫切。金囤“综合智慧杆”投资总规模4.5万亿元以上,具有较强的稳定经济增长作用,且具有可观的盈利性,可有效吸引社会资本投资参与建设。建议在部分城市已有较好探索经验的基础上,中央和痞级政府应加大资金支持,市县政府加大统筹协调力度,选择合理投资建设模式,加怏推动“综合智慧杆”建设。

  • 2021-04-25
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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