运用文献研究方法对高校图书馆开展智慧服务现状进行梳理,在分析研究特点的基础上,提出了普通高校图书馆从文献资源环境向知识资源环境转变,建立书书相联、人书相联、馆院系相联的互联互通的服务体系,需要实施新的工作策略:做好信息服务发展战略规划和业务布局,构建融合式多种资源知识发现与服务系统,开启学科化个性化用户知识服务模式,提高馆员队伍学科专业化素质。
：为满足复杂数据共享需求、减轻数据提供者负担，分析自标准与数据港口架构理论机器实现技术．将数据模 式的概念引入自标准数据模型，根据NIEM原理，构建由公共数据模型、业务领域数据模型及编码表构成的自标准数据 模型库；基于MFI一13表单注册标准，根据自标准数据模型对数据集进行注册，为实现软件之间的互操作对应生成元数 据，并描述元数据遵循的语法及语义；为实现自标准数据的共享，提出基于数据港口架构的数据共享模型。并构建原型系 统，证明其有效性和技术可行性．
移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性， 蕴含着人类、车辆、动物的行为信息，对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效 的轨迹数据价值提取，近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作，包括轨迹数据预处理，以 解决数据冗余高、精度差、不一致等问题；轨迹数据库技术，以支持有效的数据组织和高效的查询处理；轨迹数 据仓库，支持大规模轨迹的统计、理解和分析；最后是知识提取，从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此，综 述轨迹大数据分析，从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状。
随着大数据时代的来临，数据的潜在价值正在被开发和利用。而数据的确权关系到数据市场的发展和数据 价值的开发利用问题。文章从数据的所有权、使用权和隐私权方面探讨了数据确权的重要性，特别强调了 对隐私权的保护对于大数据产业发展和造福于社会的重要意义。
文章分析了政务云数据中心、政府数据交换共享平台、政府数据开放平台和政府数据整合服务平台，并 在这一大中心三大平台的基础上，从政务数据的储存、共享、开放和服务的集成管理出发，提出构建一个基于政务 云数据中心的政府数据开放共享服务集成平台的设想，从而实现政务数据生命周期的全过程管理。
大数据金融已成为社会热点问题，对传统金融行业产生了强烈冲击。为了 实现金融大数据的二次增值、优化内部管理、客户服务和支持产品创新，本文以价值 链理论为指导。通过分析金融大数据特征和延伸传统数据价值链。构建了基于金融大 数据价值链网络的数据价值链模型，建立了包括服务对象、服务内容、服务模式、管 理模式和服务质量的服务体系来支持金融大数据超市的高质量运营。最后，本文研究 建立了金融大数据超市的架构。
数据集成是提供高质量数据以进行决策的基础．集成的一个关键环节是根据实体在数据库中 的不同元组确定其准确属性值．最新的R—topK方法在数据上实施人工设计的规则确定属性值问的准 确程度，得到了相对准确的属性值．然而这种方法在处理多个可能的准确值或设计的规则存在冲突等情 况下需要较多人工交互．为此提出基于权重规则的wR（weighted—rule）方法确定大数据集成中数据的 准确属性值．该方法为属性值间准确程度的判断规则扩充了权重，在准确值发生冲突时避免了R—topK方法中人工交互干预．基于追逐过程设计了约束条件推理算法，并证明它能够在0（n2）内推导出每对属 性值间的带权重的准确程度，形成推导准确属性值的约束条件．面对约束条件中可能的冲突，提出了目 标求解算法，在0（行）时间内从所有属性值组合中搜索最可能的准确属性值．在真实和合成数据集中进 行了充分的实验，验证了WR方法的效果和效率．WR方法较R—topK方法在性能上提高了3～15倍， 在效果上提升7％～80％．
:大数据是数字经济的基础性、战略性资源，是后疫情时代经济发展的重要生产要 素，但社会各界对大数据的理论认知仍落后于其应用实践，而且大数据确权、交易定价、资产化问 题也存在诸多争议，这对大数据产业和数字经济的持续健康发展形成潜在隐患，也成为制约大数 据向生产要素正常转化并参与社会大生产的关键。文章在对大数据概念、属性重新认识的基础 上，综合财经、法律等理论观点和实操技巧，阐述了大数据如何从商品流通要素演变为社会生产 要素的市场逻辑以及使用价值如何注入大数据的资产化过程，并从实践视角提出大数据确权的 法理基础和大数据交易所生态下交易定价模型。同时提出以数据税来弥补大数据采集环节个人 和企业放弃的小微权利，将私权转化为社会公共产品，为大数据产业和要素市场发展提供新的借 鉴
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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