移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性， 蕴含着人类、车辆、动物的行为信息，对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效 的轨迹数据价值提取，近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作，包括轨迹数据预处理，以 解决数据冗余高、精度差、不一致等问题；轨迹数据库技术，以支持有效的数据组织和高效的查询处理；轨迹数 据仓库，支持大规模轨迹的统计、理解和分析；最后是知识提取，从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此，综 述轨迹大数据分析，从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状。
