Web大数据环境下的不一致跨源数据发现

中不同数据源之间的数据不一致是一个普遍存在的问题，严重影响了互联网的可信度和质量．目前数据不一致的研究主要集中在传统数据库应用中，对于种类多样、结构复杂、快速变化、数量庞大的跨源Web大数据的一致性研究还很少．针对跨源Web数据的多源异构特性和Web大数据的5V特征，将从站点结构、特征数据和知识规则3个方面建立统一数据抽取算法和Web对象数据模型；研究不同类型的web数据不一致特征，建立不一致分类模型、一致性约束机制和不一致推理代数运算系统；从而在跨源Web数据一致性理论体系的基础上，实现通过约束规则检测、统计偏移分析的Web 不一致数据自动发现方法，并结合这两种方法的特点，基于Hadoop MapReduce架构提出了基于层次概率判定的Web不一致数据的自动发现算法．该框架在Hadoop平台上对多个B2C电子商务大数据进行实验，并与传统架构和其他方法进行了比较，实验结果证明该方法具有良好的精确性和高效性．

2021-06-21
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一种面向大数据主动防御的低损耗数据采集方法_许杰

面向大数据全生命周期安全的主动防御是目前大数据安全研究的热点之一。在分析大数据主动防御系统对数据采集需求的基础上,提出了一种面向大数据主动防御的低损耗数据采集方法。该方法基于虚拟机内省技术,结合了带内采集和带外采集的优点,并对数据采集进行了优化设计,实现了一种高效低损的数据采集能力。

2021-06-21
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数据安全技术体系建设实践.杨小龙1222

挑战面对的问题要达成的目标方法数据安全架构技术体系建设实践数据感知、管控能力建设自动化审计能力建设数字水印能力建设方向持续迭代面向未来

2021-06-24
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欲构千层塔.先筑百层基

工业互联网标识解析 Handle标识解析体系标识解析安全风险分析标识解析安全防护体系援引 http://www.gcsis.cn/index.php?v=listing&cid=6 提示本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

2021-06-28
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基于JSP技术的洗衣店管理系统的设计与实现论文

随着人们生活水平的不断提高和生活节奏的加快，不少商务人士的收入与衣物越来越多，而精力、时间却越来越少。减轻日常家务劳动，寻找专业洗衣服务，已成为多数人的洗衣选择。虽然洗衣业近几年得到了迅猛的发展，局部地区的洗衣市场发展较快，基本满足了多层次的消费人群；但从全国来看，行业整体发展速度仍落后于市场需求的增长，技术水平偏低，多数洗衣店仍停留在设备简陋、技术粗糙的阶段，尤其中高收入人群的洗衣需求远远没有得到满足。传统洗衣工厂依靠手工记账，不但容易出错而且效率低下，不能为顾客提供更多增值服务，势必会逐渐退出历史舞台。个体洗衣店只有通过添置、更新必要的设备，提高洗衣技术，凭借价格的优势才可以获得广大普通消费者的认可；而专业级洗衣店依托良好的店面形象，先进的设备，专业化的服务，才能赢得追求生活品质的中高收入人群的青睐。面对大量的要管理信息，借助信息技术来提高洗衣店管理水平则是在互联网快速发展的时代的首要选择。利用洗衣店管理软件来管理门店，业务流程更为清晰、可控；收衣时，可以准确地输入衣物的详细资料，减少日后的质量纠纷；取衣时，可以即刻了解衣物所处的状态，提高取衣的速度和准确性；财务结算时，账目更清晰，统计更快捷，让你轻松掌握经营状况。