中不同数据源之间的数据不一致是一个普遍存在的问题,严重影响了互联网的可信度和 质量.目前数据不一致的研究主要集中在传统数据库应用中,对于种类多样、结构复杂、快速变化、数量 庞大的跨源Web大数据的一致性研究还很少.针对跨源Web数据的多源异构特性和Web大数据的5V特征,将从站点结构、特征数据和知识规则3个方面建立统一数据抽取算法和Web对象数据模型; 研究不同类型的web数据不一致特征,建立不一致分类模型、一致性约束机制和不一致推理代数运算 系统;从而在跨源Web数据一致性理论体系的基础上,实现通过约束规则检测、统计偏移分析的Web 不一致数据自动发现方法,并结合这两种方法的特点,基于Hadoop MapReduce架构提出了基于层次 概率判定的Web不一致数据的自动发现算法.该框架在Hadoop平台上对多个B2C电子商务大数据进 行实验,并与传统架构和其他方法进行了比较,实验结果证明该方法具有良好的精确性和高效性.
面向大数据全生命周期安全的主动防御是目前大数据安全研究的热点之一。在分析大数据主动防御系统对数据采集需求的基础上,提出了一种面向大数据主动防御的低损耗数据采集方法。该方法基于虚拟机内省技术,结合了带内采集和带外采集的优点,并对数据采集进行了优化设计,实现了一种高效低损的数据采集能力。
挑战 面对的问题 要达成的目标 方法 数据安全架构 技术体系建设 实践 数据感知、管控能力建设 自动化审计能力建设 数字水印能力建设 方向 持续迭代 面向未来
工业互联网标识解析 Handle标识解析体系 标识解析安全风险分析 标识解析安全防护体系 援引 http://www.gcsis.cn/index.php?v=listing&cid=6 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处
随着人们生活水平的不断提高和生活节奏的加快,不少商务人士的收入与衣物越来越多,而精力、时间却越来越少。减轻日常家务劳动,寻找专业洗衣服务,已成为多数人的洗衣选择。虽然洗衣业近几年得到了迅猛的发展,局部地区的洗衣市场发展较快,基本满足了多层次的消费人群;但从全国来看,行业整体发展速度仍落后于市场需求的增长,技术水平偏低,多数洗衣店仍停留在设备简陋、技术粗糙的阶段,尤其中高收入人群的洗衣需求远远没有得到满足。传统洗衣工厂依靠手工记账,不但容易出错而且效率低下,不能为顾客提供更多增值服务,势必会逐渐退出历史舞台。个体洗衣店只有通过添置、更新必要的设备,提高洗衣技术,凭借价格的优势才可以获得广大普通消费者的认可;而专业级洗衣店依托良好的店面形象,先进的设备,专业化的服务,才能赢得追求生活品质的中高收入人群的青睐。面对大量的要管理信息,借助信息技术来提高洗衣店管理水平则是在互联网快速发展的时代的首要选择。利用洗衣店管理软件来管理门店,业务流程更为清晰、可控;收衣时,可以准确地输入衣物的详细资料,减少日后的质量纠纷;取衣时,可以即刻了解衣物所处的状态,提高取衣的速度和准确性;财务结算时,账目更清晰,统计更快捷,让你轻松掌握经营状况。
守护的数字资产 面临的安全挑战 指定的安全策略 助力企业数字化建设 .上市公司监管及信息披露要求 网信办+工信部+市场监督总局+公安部+ .. =超豪华阵容
2020年奇安信CERT共监测到漏洞信息 83692条 ,经过NOX安全监测平台筛选后,其中750条漏洞信息达到奇安信CERT的处置标准并进行初步研判,并对较为重要的661条漏洞信息进行深入研判。
020年,奇安信威胁情报中心对全球200多个主要的APT类情报来源进行了持续监测,监测内容包括但不限于APT攻击组织报告、APT攻击行动报告、疑似APT的定向攻击事件、APT攻击相关的恶意代码和漏洞分析,以及我们认为需要关注的网络犯罪组织及其相关活动。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
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从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者,更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节,当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中,将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位,档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构,确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作,将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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