制造业信息化是推进制造业发展的重要举措，是实现智能制造的技术保证。设计制造数字化是制造业信息化的一项重要内容，产品数字化设计制造过程中，人员、过程、知识以及产品相互交融，设计主体需要使用大量知识，通过设计主体的创新活动又产生大量新的知识并将应用到下次产品开发过程中。因此，如何将四者有效的集成是提升产品设计效率和质量的关键问题。然而，目前在数控机床设计过程中，普遍存在设计效率低，设计过程依赖人工控制，数字化设计分析手段薄弱，设计资源、设计知识分散难以应用等问题。针对上述问题，本文提出了一种面向数控机床数字化设计过程的知识集成方法，并应用于数控机床的开发过程中，该方法围绕支持数控机床数字化设计过程中的两大核心要素——“过程”和“知识”展开研究，从理论和方法层面系统性地研究数控机床数字化过程知识集成应用系统体系结构、设计知识表示方法、数字化设计知识与过程集成技术、设计知识检索以及设计知识推送等关键技术，实现了数字化设计过程中产品、过程、知识以及人员之问的有效集成，可以进一步提升数控机床数字化设计水平和设计效率。
人类生活在丰富多彩的三维世界中，为了适应人类对三维事物的感知方式，最有效、最直接的方法便是对所观察到的场景进行三维重建。随着计算机视觉的发展与进步，三维物体的表面重建技术早已融入智能制造、文物保护、航空航天、医疗卫生等诸多领域。由于光场相机能同时记录空间中光线的位置信息和方向信息，并能够捕获场景中完整的光场数据，将传统相机的二维信息扩展到四维，使得光场图像具有更大的信息量及更强的可塑性，相比于传统二维图像数据具有更大的优势。因此，如何利用光场相机的优势，对所观察到的目标物体进行三维重建，成为了当前机器视觉领域中的研究热点之一。
疫情期间， 企业复工情况不仅关系到地方税收和就业， 还能深刻反映地方的经济和社会运转 状况。 准确掌握地区企业复工情况， 既可帮助地方政府有效推动复工复产， 也可辅助政府制定针对性 防疫措施。 通过收集浙江省内企业近 3 年春节期间电量相关基础数据， 提出了一种基于 GMM（高斯混 合模型）和 Knee Point 算法的企业复工电力指数计算方法。 首先， 利用 GMM 对企业进行聚类分析， 将 其分为春节停工企业和春节不停工企业； 其次， 利用 Knee Point 算法分析企业的用电曲线， 对春节停 工企业是否复工进行判断； 最后， 基于研究得到的企业复工电力指数模型计算浙江省内各地区复工电 力指数， 并将计算结果用于辅助政府进行复工复产决策。
交通拥堵、小汽车依赖和环境问题已成为影响我国城市可持续发展的重要因素。采用智能手机软件获取西安市 ２８６ 名居民为期 １ 周的通勤数据，并对其居住地、工作地附近建成环境数据进行收集，采用多项 Ｌｏｇｉｔ 回归模型探究传统建成环境“５Ｄ”要素与其他建成环境要素对 ６ 种通勤方式选择的影响。结果表明：（１）工作地人口密度、建筑密度、到市中心的距离、居住地人口密度、路网密度、公交线路条数、附近是否有大专院校及超市便利店在一定程度上会对西安市居民选择活动性通勤和公共交通通勤产生一定的影响；（２）工作地建成环境对于居民通勤方式的选择具有较大影响；（３）除传统“５Ｄ”要素外，附近是否有大专院校、社区便利店与部分通勤方式显著相关。此外，个人健康状况对通勤方式选择存在显著影响，肥胖人群更倾向于采用小汽车进行通勤，并据此提出了相应的规划与政策建议。
综合能源服务面向能源系统终端,通过能源品种组合、技术进步、商业模式创新、系统集成等方式,使能源消费客户的收益或满足感得到提升。在我国能源高质量发展的新阶段,综合能源服务方兴未艾,新模式、新业态不断涌现,成为能源产业的重要成长点。发展综合能源服务也是全方位提升能源系统效率的重要途径"之一。从理论视角充分解析综合能源服务发展驱动力,并从实践层面积极探索优质高效的驱动模式具有重要意义。
近年来随着云计算、大数据技术的不断发展，信息技术正在以常人无法想象的速度飞快地渗透到企业发展的各个角落，也对审计的发展带来了一系列改变和挑战。国家审计作为国家治理大系统中一个内生的具有预防、揭示和抵御的“免疫系统”，是国家治理的基石和重要保障，在完善国家治理、促进经济和社会健康发展等方面发挥着积极作用。传统的审计方法已无法满足当前国家审计项目的需求，大数据审计正悄然来临，因此对于云计算环境下的大数据审计研究尤为必要。论文以 ABC 国家审计项目为研究对象，针对该国家审计项目在审计环境、审计模式、审计证据、审计方式、审计技术、审计效率、审计成果、审计人员等方面存在的问题进行分析，基于云计算环境，借助大数据相关技术，构建基于云计算环境的大数据审计框架，并将 ABC 国家审计项目应用于实施框架中，解决 ABC 国家审计项目所存在的相关问题。论文一方面丰富大数据审计的理论内容和研究成果，积极推动大数据下的国家审计方法与技术，促进国家审计的快速发展，使其更加高效的运转，不断适应日益变化的环境；另一方面借助案例对国家审计项目实施大数据审计提供一定的实际参考，使 得审计机关更好地发现被审计单位相关问题，进而给被审计单位提供相应建议，促进被审计单位相应的改革和发展。
本文的创新点是在应用EVA模型评估人工智能企业价值时，对人工智能的会 计项目调整做了相应改进，使得计算出的EVA能够更加真实地反映出企业的经营 业绩。当国内外还局限于传统的估值模型进行人工智能行业评估，本文基于EVA 估值模型，从A股上市公司中选择了一家优质的人工智能企业科大智能进行案例 应用研究，通过研究认为EVA估值方法值得研究，在未来实务操作的运用会更丰 富，也使EVA估值模型在人工智能行业的实务领域评估提供一种思路。
提出了一种改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测方法，将变化检测问题转化为像素级二分类问题，利用U-Net模型对图像进行分类，把图像中的每个像素划分为变化类或非变化类，并根据变化类的像素得到建筑物的变化检测结果图。针对U-Net模型进行遥感图像中建筑物变化检测时，在训练中容易出现过拟合的现象，提出用非对称卷积块代替U-Net网络特征提取部分的标准卷积操作，增强卷积核的鲁棒性和网络的中心骨架，防止过拟合；针对变化检测数据集中图像背景复杂、小目标的变化情况容易被漏检的问题，提出在U-Net中引入注意力机制，抑制模型对非变化类像素特征的学习，加强对变化类特征的学习，提取到更适合的特征。实验结果表明，在引入非对称卷积块和注意力机制后，变化检测的F1分数有明显的提升。
没有账户，需要注册
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
出现陆基无线电导航系统，不靠卫星，靠地面电台。 代表:罗兰、塔康、奥米加等无线电导航。 原理:利用地面无线电台测距、测角实现定位。 特点:覆盖有限、精度一般，受地形干扰，只能服务航空、航海专业场景，无法民用普及。
通过物联赋能，提升园区办公体验，实现园区管理降本增效，并兼顾实用和展示需求，在满足园区日常管理的同时，为企业提供对外形象展示的窗口
移动办公模块提供良好的办公环境、办公家具及办公自动化设备。移动办公区每个工位设置最新一体式电脑、超级秘书、云桌面技术。在智慧办公楼内都能及时的调出所需文件资料，不必担心发生出门在外文件遗漏的窘境。
动环监控是指针对各类机房中的动力设备及环境变量进行集中监控，即:动力环境监控[1。一套完善的综合动力环境监控系统可以对分布的各个独立的动力设备和机房环境、机房安保监控对象进行遥测、遥信等采集，实时监视系统和设备、安保的运行状态，记录和处理相关数据，及时侦测故障，并作必要的遥控、遥调操作，适时通知人员处理;实现机房的少人、无人值守，以及电源、空调的集中监控维护管理，提高供电系统的可靠性和通信设备的安全性，为机房的管理自动化、运行智能化和决策科学化提供有力的技术支持。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
