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人工智能推荐对消费者采纳意愿的影响

人工智能、机器学习和大数据日益兴起,企业纷纷尝试运用人工智能技术为消费者 提供购买建议,降低消费者海量信息搜寻及加工的成本,最终实现消费者采纳的目标。已有 研究虽然关注人工智能决策的准确度、成本效益和厌恶效应,但关于消费者对人工智能采纳 意愿及其内在机理的研究鲜有涉及。

  • 2021-06-29
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人才数据建设的跃升路径分析——从_数据为王_到_需求为王

数据是基础, 需求是导向, 数据建设必须对接需求, 才能发挥数据的基础支撑作用。 从“数据为王” 到“需求为 王” 体现了人类对数据建设的规律性认识, 是数据建设的跃升阶段。 在人才建设领域, 企业只有挖掘到优秀人才, 才能创造最 大效益; 人才只有找到合适岗位, 才能发挥最大潜能; 人才数据只有与用人需求精准对接, 才能岗位适配, 人尽其才。 “需求 为王” 回应了人才建设和人才数据建设的呼声, 为直接抓住用人需求, 缩短人才和用人单位之间的距离提供了方便, 揭示了人 才信息数据建设的目标, 代表着人才数据信息技术集成应用的重要方向, 也是促进人才优化配置和提升用人效益的有效途径。

  • 2021-06-24
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人工智能是否比人类更聪明_

随着计算机科学和互联网技术的发展,人工智能进步迅速。科学家和工程师已经制造出在特定认知任务或智力游戏方面能战胜人类的计算机程序。在赞叹的同时,有些人为计算机的强大能力感到担心,怕的是未来人类将要被超级聪明的机器统治;另一些人则对计算机的能力不以为然,认为类似只会下围棋的A1phaGo远谈不上聪明。要讨论人工智能是不是比人类聪明,首先要区分人工智能的含义,进而论证在狭义上,计算机确实比人聪明,最后初步探讨人工智能在通用的意义上,甚至最强的意义上是否可以达到(甚至超过)人类的水平。

  • 2021-06-15
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医院病历大文本智能可变软件技术方法

技术领域:管理系统自动生成。多少年来软件开发都是固定格式研发技术,在使用中客户自己不能创建和修改系统方案应用.只能接受固定格式、数据、算法应用.很多管理需求计算统计数据不能实现变化应用,带来管理方案变化应用修改升级,重复研发造成工作麻烦、人力浪费、投入损失很大.管理工作方法是要根据需求随时变化的,只有医院病历大文本智能可变系统软件技术才能满足病历大文本管理工作的各种变化应用需求,提高管理水平,提高工作效率,节省工作时间。医院病历大文本智能可变系统软件技术实现使用客户自己采用大文本变化操作应用.在大文本格式技术、数据技术,格式数据组合技术、窗口图形技术、数据搜索定位技术等方面都能变化应用.方便、快速、效率高。本发明技术是智能管理系统自动生成系统全面应用技术方法.全部思想、设计方法和软件技术都是源创发明。

  • 2021-05-07
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考虑智能建筑特性的多微网端对端能量交易方法

针对当前分布式交易市场未充分考虑终端用户用能特性,且市场主体之间的博弈关系仍需进一步挖掘等问题,文中提出了考虑智能建筑特性的多微网端对端(P2P)能量交易方法。首先,以智能建筑作为终端负荷载体,提出了一种新的建筑热阻-热容热平衡模型,并构建了市场主体即微网的自治调度模型。其次,分别采用非合作博弈及主从博弈模型分析了 P2P 交易过程中卖方之间以及卖方与买方之间的博弈关系,完善了对 P2P 交易各环节博弈关系的分析。最后,通过构建实际算例,分析了终端用能特性对微网经济调度及 P2P 交易的影响,同时结合具体指标量化分析了 P2P交易对微网运行带来的经济与技术效益,并分析了 P2P 交易对配电系统运行产生的影响。

  • 2021-04-25
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改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测

提出了一种改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测方法,将变化检测问题转化为像素级二分类问题,利用U-Net模型对图像进行分类,把图像中的每个像素划分为变化类或非变化类,并根据变化类的像素得到建筑物的变化检测结果图。针对U-Net模型进行遥感图像中建筑物变化检测时,在训练中容易出现过拟合的现象,提出用非对称卷积块代替U-Net网络特征提取部分的标准卷积操作,增强卷积核的鲁棒性和网络的中心骨架,防止过拟合;针对变化检测数据集中图像背景复杂、小目标的变化情况容易被漏检的问题,提出在U-Net中引入注意力机制,抑制模型对非变化类像素特征的学习,加强对变化类特征的学习,提取到更适合的特征。实验结果表明,在引入非对称卷积块和注意力机制后,变化检测的F1分数有明显的提升。

  • 2021-04-25
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人工智能辅助低、高年资规培医师对CT肺结节检测效能的对比研究

目的:探讨不同年资规培医师在 CT 独立阅片及应用人工智能辅助阅片模式下对肺内结节的检测效能是否有差异,并分析低年资规培医师在应用人工智能辅助阅片后,能否达到高年资规培医师对肺结节的检测水平。 方法:收集 180 例患者的胸部 CT 图像,分别由 2 名低年资、2 名高年资规培医师进行独立阅片并标注肺结节,经过 2 周洗脱期后,再次对相同病例借助人工智能软件进行阅片并标注结节,记录结节的位置、大小、密度及标注时间。 将各组标记结果与金标准进行比较,记录真阳性、假阳性及假阴性结节数,计算结节检测敏感度及人均假阳性结节数。 采用 Kappa 检验分析低、高年资规培医师对肺结节检测的一致性,采用 Wilcoxon 秩检验(配对样本)比较低、高年资规培医师独立阅片及借助人工智能辅助阅片的诊断敏感度、人均假阳性结节数和阅片时间。

  • 2021-04-23
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新基建_中台能力支撑智慧媒体发展

全国新基建产业按下快进键,移动化、数据化、智能化成为驱动行业进展的基础支撑,如何利用新一代信息 技术手段,实现媒体行业自身基础能力的优化与升级,成为智慧媒体建设的新引擎和支撑?本文通过大数据与 AI 驱动 的技术中台研究与实践,系统阐释如何在技术端发力,打造智慧媒体的“新基建”中台能力,并进一步支撑智慧媒体 的发展。

  • 2021-05-12
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