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改进的状态空间模型遗传算法及其全局收敛性分析

基于状态空间模型遗传算法（GABS）是一种新型实数编码进化算法, 在工程优化问题中取得良好的应用效果. 针对GABS缺乏有效的数学模型及理论依据, 研究并建立了GABS的吸收态马尔可夫过程模型, 从可达状态集的角度对GABS进行分析并证明GABS不是全局收敛的. 基于此提出了一种扩张可达状态集的改进型GABS（MGABS）,改进方法的两种变异策略不仅扩张了算法的可达状态集、提高了种群多样性, 而且加快了算法的收敛速度与精度,并证明了MGABS具有全局收敛性. 最后利用经典测试函数验证了其综合性能明显优于其他3种算法, 为算法在工程中的应用提供了理论依据

  • 2021-06-21
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轨道交通工程智能设计方法研究

计作为工程建设的重要环节，直接影响建设工程的投资效益和质量安全。近年来，信息技术及大数据人工智能技术快速发展，各行各业智能化趋势明显。随着城市轨道交通行业不断壮大，传统设计方法升级进程中，智能设计方法的探索性研究显得尤为迫切和必要。从智能设计总路线入手，以设计规范和落地应用为原则，经科学化分解为BIM正向设计、参数化驱动设计、智能设计3部分。分别对BIM正向设计体系的建立、参数化驱动设计工具的开发、智能设计具体研究内容和流程进行分析和解读，为轨道交通工程智能化设计方法探索提供研究参考。

  • 2021-04-25
  • 阅读197
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AIoT技术在绿色智能建筑楼宇自控系统中的最新发展和应用探究

当前，在以人工智能和物联网为代表的各类先进技术高速发展和有力推动下，建筑业智能化和信息化随之快速发展，智能建筑、绿色智能建筑、超智能建筑以及智慧建筑等概念层出不穷．结合实际，首先针对AIoT（ArtificialIntell培ence&；Internet of Things）技术、智慧建筑内涵及其人工云脑等内容进行介绍，随后开展了针对人工智能和物联网等技术为基础的AIoT在实际绿色智能建筑楼宇自控中的融合应用研究，主要包括基于AIoT的智能建筑楼宇自控系统总体层级架构、智能自动照明系统的节能优化控制及其故障诊断与预测等研究，积极构建“AIoT+智慧建筑”的理想组合，从而掌握应用人工智能和物联网理论、技术解决实际问题的方法，为行业工程技术人员提供切实可行的工程设计思路和整体解决方案，从而为真正实现建筑的“绿色化”和“智能化”打下基础，为智能建筑向超智能建筑以及智慧建筑的进一步转化创造条件

  • 2021-04-25
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智慧城市背景下基于北斗定位的建筑管控平台研究

智慧城市背景下，在装配式钢结构建筑智慧建造的基础上，从北斗实时定位、BIM二次开发、应急方案处置等方面，探讨了基于北斗定位的装配式钢结构建筑全生命周期信息化管理及监测平台的构建，提出一种基于北斗定位的钢结构装配和安全融合的智慧城市发展专项的平命方案。

  • 2021-04-25
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基于LabVIEW虚拟仪器实验教学系统的研究

对于高等工科院校来讲，实验教学起着相当重要的作用。近年来各大高校 纷纷扩招，学生人数急剧增加，实验室的设备和规模都难以满足需要，尤其是 像自动测试、虚拟仪器及总线设备类的课程，学生关于这方面的实验很少有亲 自动手的机会，基本上是以小组为单位熟悉具体的仪器的方式，但每小组一台 仪器的方式使每个学生不能充分利用时间熟悉和掌握仪器的使用与特性，这对 调动学生积极性，培养创新精神，加强实践动手能力的培养都十分不利。 虚拟仪器实验教学系统正是在这样的需求下F发展起来的。而且虚拟仪器技 术和现场总线技术的飞速发展，通过现场总线来构建虚拟仪器实验教学系统已 经成为可能，虚拟仪器实验教学系统将成为学生实验的重要方面。

  • 2021-04-23
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物联网数据接入最优分流算法设计与仿真

采用传统方法对物联网数据接人进行分流时，易导致网络拥塞和节点瘫痪，存在网络拥塞率较高、最大上传带宽较低和网络平稳运行时间较短的问题。为解决上述问题，设计了物联网数据接入最优分流算法。通过“流”的局部性定义，确定数据接入分流的约束条件，并构建分流过程中的能量消耗模型。运用该模型和空间重构方法对物联网数据做特征提取，获取物联网数据在分流系统中的信息模型，取得非线性数据的高维映射向量。在此基础上，将数据特性划分为不同类型，并做迭代处理构成新的集合，结合分流误差方差的计算结果，实现数据接入最优分流算法的设计。仿真结果证明，所提算法能够减少网络拥塞出现的概率，有效提高了最大上传带宽，延长了网络平稳运行时间，具有较好的实践意义。

  • 2021-04-25
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工业互联网安全架构及未来发展思考

在工业互联网三大体系中，安全是保障。本文探讨了工业互联网安全的概念内涵，对比分析了相关网络安全框架的构成，探讨了如何构建符合我国工业互联网发展的安全框架，最后对我国工业互联网安全未来发展趋势进行了研判。

  • 2021-04-25
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新闻生产智能化_——论语言科技对新闻传媒业的影响

人工智能时代各项技术不断革新，落地场景不断丰富。其中语音转写、机器写作、AI主播和短视频智能生产融 合了语言科技的多项技术，如语音识别、语音合成、语言生成、语义理解、机器翻译等，其相关产品和应用进入新闻生产中 采编、写稿、播报等各个环节，使新闻生产模式向智能化方向发展。

  • 2021-05-12
  • 阅读196
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