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人工智能辅助学术同行评议的应用及分类 （1）

【目的】分析人工智能（Artific堪IIltelligenee，AI）作为辅助工具在学术同行评议中的创新应用，提出未来发展建议。【方法】首先通过文献调研法和案例分析法，比较国内外AI辅助学术同行评议的应用实践；其次按功能对其进行分类， 并阐述其主要支撑算法；最后展望AI在学术同行评议领域的未来发展方向。【结果】国内方面，AI推荐审稿人功能被应用于基金评审，但AI学术影响力预测功能尚停留在研发阶段；国外方面，除学术不端检测功能外，其他功能的应用均处于起步阶段。按功能不同，AI辅助同行评议可分为投稿审查、审稿人推荐和学术影响力预测3类。其未来发展方向为：评议流程和文本结构的标准化、智能算法的通用化、评议专家库和已发表学术论文数据库的集成化；最终AI将发挥评议主体功能。【结论】科研机构与学术期刊应积极参与全文文献数据库与全球审稿人数据库等相关数字基础设施建设，加快AJ在学术同行评议中的应用，进一步推进该领域的数字化和智能化。

  • 2021-06-15
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基于人工智能识别心电图的一种低钾血症快速辅助诊断模型

目的 应用人工智能（AI）识别心电图（ECG） ,构建快速无创识别低钾血症模型 。 方法 选取 ２０１７ 年 ９ 月至 ２０１９ 年 ５ 月在南昌大学第二附属医院门诊及住院患者标准十二导联 ECG 和血清钾值 ,根据时间将采集的 ECG 与血清钾标本进行匹配 ,获得 ECG-血钾数据集 。 笔者建立了一个深度学习模型 ,并随机选取 ECG 用以交叉 验证 ,用来评估 ECG 信号筛选低钾血症的性能 。 结果 本研究共应用了 ９ １６１ 对份 ECG ,其中 ,８０％ （７ ４１３ 对份） 用作训练数据集 ,２０％ （１ ７４８ 对份）用作验证数据集 。 结果表现 ,N 末端脑钠素氨基酸前体 ＞ ３００ pg /ml 或血清镁 ＜ ０ ７．５ mmol/L 的患者可能更易患低血钾症 ；血清钾值 ＞ １ 所对应的 ECG 更有可能是低钾 ECG 。 在排除混杂因素 １２ 导联模型的验证集中 ,低钾识别的接受者操作特性曲线下的面积为 ０ ．７９６ ,其诊断的特异性为 ７１ １．％ ；而敏感性 为 ７１ ４．％ 。 结论 AI 识别 ECG 可快速无创且有效地筛选低钾血症 ,其准确性明显高于人工识别 。

  • 2021-06-15
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基于LabVIEW虚拟仪器实验教学系统的研究

对于高等工科院校来讲，实验教学起着相当重要的作用。近年来各大高校 纷纷扩招，学生人数急剧增加，实验室的设备和规模都难以满足需要，尤其是 像自动测试、虚拟仪器及总线设备类的课程，学生关于这方面的实验很少有亲 自动手的机会，基本上是以小组为单位熟悉具体的仪器的方式，但每小组一台 仪器的方式使每个学生不能充分利用时间熟悉和掌握仪器的使用与特性，这对 调动学生积极性，培养创新精神，加强实践动手能力的培养都十分不利。 虚拟仪器实验教学系统正是在这样的需求下F发展起来的。而且虚拟仪器技 术和现场总线技术的飞速发展，通过现场总线来构建虚拟仪器实验教学系统已 经成为可能，虚拟仪器实验教学系统将成为学生实验的重要方面。

  • 2021-04-23
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人工智能技术应用专业与计算机视觉1+X证书融合路径研究

２０ １ ９ 年,教育部在高职专业目录中,增补了“人工智能技术服务”专业（２０２０ 年更名为“人工 智能技术应用”）,赋予了高职院校规范化培养人工智能领域高端技术技能型人才的重任。计算机视觉 是人工智能技术的重要分支,也是各高职院校人工智能技术应用专业的重要方向之一。通过调研计算 机视觉领域行业发展现状和分析人才需求报告,给出计算机视觉作为人工智能技术应用专业优选方向 的建议。并结合计算机视觉应用开发职业技能等级证书的考核要点,提出人工智能技术应用专业与计 算机视觉 １＋X 证书在人才培养定位、课程体系以及教学模式上的融合路径。

  • 2021-04-23
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康艾注射液联合DP方案治疗老年中晚期非小细胞肺癌近期效果及对患者免疫功能影响

目的 探讨康艾注射液联合 DP 方案治疗老年中晚期非小细胞肺癌（ｎｏｎ-ｓmａll cｅll luｎｇ cａｎcｅｒ, ＮSＣLＣ）的近期效果及对免疫功能的影响。 方法 选取老年中晚期 ＮSＣLＣ 94 例,根据治疗方法不同将其分 为观察组（49 例）和对照组（45 例）两组。 观察组采用康艾注射液联合 DP 方案（顺铂联合吉西他滨）治疗,对 照组采用 DP 方案治疗,均连续治疗 4 个周期。 观察比较两组治疗后近期效果,治疗前后血清免疫指标和可 溶性白细胞介素-２ 受体（SIL-２R）,以及治疗期间毒副反应发生情况。

  • 2021-04-23
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装船机行走制动器改造

装船机行走制动器改造

  • 2021-09-16
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电解铝厂生产控制、管理信息系统的系统分析与功能设计

电解铝厂生产控制、管理信息系统的系统分析与功能设计

  • 2021-09-13
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基于RFM模型的随机森林算法对民航客户的流失分析

近几年,随着航空市场的快速发展,对于航空公司而言,如何在增加市场占有率的同时,对客户的流失进行有效的 控制也刻不容缓。 基于随机森林算法,根据航空客户数据,建立流失预测模型,对客户是否已流失进行预测研究,将传统 的 RFＭ 客户价值模型进行改进,结合随机森林算法对客户流失进行预测。 实验结果表明,基于 RFＭ 模型的随机森林算 法构建的客户流失模型拥有更具有说服力的指标选取,AUC 值达到 0. 92,且准确率较高。 利用该模型可对航空公司客 户流失进行较为准确的预测,对流失客户进行分类,为民航企业提供营销策略。

  • 2021-06-16
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