制造过程质量智能控制与诊断中若干问题的研究

2022-05-06
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基于状态智能预警驱动的柴油机IETM关键技术研究与应用

2022-05-12
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面向临床决策支持的人工智能关键技术研究

面向临床决策支持的人工智能关键技术研究。

2022-05-12
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基于大数据情境的组织宽裕与期望对组织绩效作用机理研究

在大数据时代，企业能够在海量信息中快速提取有效信息，从而做出科学理性的决策，这与传统研究中基于 “有限理性” 假设的组织行为相悖，亟待对此展开深入研究。本文旨在探索大数据情境下，组织宽裕和期望对组织绩效的作用，并进一步探究环境波动和制度支持对上述关系的调节作用。实证结果表明：在大数据情境下，组织宽裕和组织期望与组织绩效之间呈正相关；环境波动正向调节组织宽裕与组织绩效的关系，负向调节组织期望与组织绩效的关系；制度支持负向调节组织宽裕与组织绩效的关系。

2021-06-18
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改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测

提出了一种改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测方法，将变化检测问题转化为像素级二分类问题，利用U-Net模型对图像进行分类，把图像中的每个像素划分为变化类或非变化类，并根据变化类的像素得到建筑物的变化检测结果图。针对U-Net模型进行遥感图像中建筑物变化检测时，在训练中容易出现过拟合的现象，提出用非对称卷积块代替U-Net网络特征提取部分的标准卷积操作，增强卷积核的鲁棒性和网络的中心骨架，防止过拟合；针对变化检测数据集中图像背景复杂、小目标的变化情况容易被漏检的问题，提出在U-Net中引入注意力机制，抑制模型对非变化类像素特征的学习，加强对变化类特征的学习，提取到更适合的特征。实验结果表明，在引入非对称卷积块和注意力机制后，变化检测的F1分数有明显的提升。

2021-04-25
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Norm-DP模型行人检测优化算法

统深度金字塔模型作为一种有效的行人检测算法备受关注，融合可变形部件模型和卷积神经网络模型，但特征提取部分使用的算法像素区域的大小不同，导致模型之间不能完全融合，在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时的检测效果不理想。因此，提出一种基于规范化函数的深度金字塔模型（Nom．DP）算法，使用规范化函数融合可变形部件模型和卷积神经网络模型，直接从金字塔特征中提取正负样本，使用隐变量支持向量机进行模型训练，结合柔性非最大抑制（soft．NMS）算法和边界框回归（BBR）算法对定位框进行优化。分别使用INRIA和Ms cocO数据集进行实验验证，在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时，检测精度高于最优的可变形部件模型算法、卷积神经网络算法、深度金字塔模型算法和结合区域选择的卷积神经网络算法。

2021-06-18
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5G赋能媒介场景变革_极简交互_多感响应与直连推送_于智源

移动通信技术对媒介形态、内容生产和分发能力产生巨大影响,5G商用将促进媒介场景变革。5G赋能下,梅罗维茨提出的"信息系统"概念可分为三个层面——极简交互、多感响应与直连推送。在极简交互层面,从主体间性出发揭示交互场景连接泛在化和环节简单化特点。在多感响应层面,通过调动人体"五感"参与激发用户同理心。在直连推送层面,分别探讨兼具人工智能和多媒体物联网的静态直连场景构建,以及动态场景中基于5G终端直连的用户感知、信息推送策略。

2021-06-07
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基于智能手机数据的城市建成环境对居民通勤方式选择的影响_——以西安市为例

交通拥堵、小汽车依赖和环境问题已成为影响我国城市可持续发展的重要因素。采用智能手机软件获取西安市２８６名居民为期１周的通勤数据，并对其居住地、工作地附近建成环境数据进行收集，采用多项Ｌｏｇｉｔ回归模型探究传统建成环境“５Ｄ”要素与其他建成环境要素对６种通勤方式选择的影响。结果表明：（１）工作地人口密度、建筑密度、到市中心的距离、居住地人口密度、路网密度、公交线路条数、附近是否有大专院校及超市便利店在一定程度上会对西安市居民选择活动性通勤和公共交通通勤产生一定的影响；（２）工作地建成环境对于居民通勤方式的选择具有较大影响；（３）除传统“５Ｄ”要素外，附近是否有大专院校、社区便利店与部分通勤方式显著相关。此外，个人健康状况对通勤方式选择存在显著影响，肥胖人群更倾向于采用小汽车进行通勤，并据此提出了相应的规划与政策建议。

2021-04-25
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