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水电机组混合智能故障诊断与状态趋势预测方法研究

水电机组混合智能故障诊断与状态趋势预测方法研究

  • 2022-05-12
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基于交叉效率DEA模型的智能制造企业绩效评价研究

制造业是一个国家的经济发展支柱,近年来我国制造业正从传统制造业向 现代制造业转型。尤其是自“中国制造 2025”计划提出以来,智能制造得到了 广泛的关注。然而我国智能制造企业大部分仍处于起步阶段,推动智能制造企 业的发展进程,提高智能制造企业的经营效率对我国的经济增长和经济转型尤 为重要。提高智能制造企业绩效需要全面了解绩效现状,并且明确影响企业绩 效的关键因素。因此本文尝试研究智能制造企业的效率及其影响因素,以期调 整智能制造企业关注和投入的方向,为我国政府支持智能制造行业提供新思路 和政策建议,促进我国智能制造企业的飞速发展。

  • 2021-06-28
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基于UWB与物联网的移动式温室环境监测系统设计与实现

为低成本实现对温室不同区域环境的全面感知,该研究设计了移动式温室环境监测系统,其采用超宽带(Ultra Wide Band,UWB)网状拓扑结构进行分布式组网,节点设备以一主多从的形式对移动工作台实时定位。利用优化后的双向双边 测距算法计算各基站与标签之间的距离,通过距离的归一化残差分布判断是否存在非视距(Non Line of Sight, NLOS)误差, 利用改进后的增量卡尔曼滤波算法消除 NLOS 误差,通过 Chan 算法解算标签准确位置。移动工作台以 Arduino 控制器为核 心,搭载温度、湿度、二氧化碳和光照度传感器,实现对温室环境的实时监测和对移动工作台的远程控制。测试结果表明, 系统静态定位最大横向偏差为 7.92 cm,最大纵向偏差为 7.98 cm,横向和纵向偏差的平均值均<5 cm;移动工作台以 0.4 m/s 的平均速度行驶,动态定位最大横向偏差为 8.7 cm,平均横向偏差为 4.7 cm;采集参数上传平均丢包率为 2.78%;温度、湿 度、光照度和二氧化碳浓度监测相对误差分别低于 0.63%、0.34%、0.70%和 0.67%,满足温室环境信息移动监测要求。该研 究对温室环境调控和温室内作业机具精准定位技术的发展具有一定的理论意义和参考价值。

  • 2021-06-25
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机器人铣削加工轨迹规划与颤振稳定性研究

工业机器人技术的进步和应用是推动我国智能制造发展的重要手段和关键环节,己成为自动化生产线中必不可少的核心装备。近年来,以工业机器人为运动主体,特别是六自由度串联机器人,末端装配高速电主轴的机器人加工系统在金属切削加工领域得到了迅猛的发展。相比于传统数控机床,机器人切肖R/DI工具有成本低、工作空间大、空间可达性好、柔性高等优点,特别适合大尺寸、低切削力和低精度要求的复杂曲面加工。

  • 2021-07-01
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基于5G+4K的_无人机高速公路自动化巡检研究与应用

文章针对高速公路精细化巡检管养作业需远距离长滞空超高清视频实时传输的需求,设计了一套基于5G网络的无人机高速公路自动化巡检管养系统。实现了面向无人机应用的5G CPE通信模组和支持多旋翼无人机自主起降充电无人值守系统的开发与应用,并针对应用场景对现场5G低空网络服务能力进行了优化,实现了对特定高速公路路段及跨江大桥交通状况的4K实时超清视频回传和远程自动化巡检作业。以镇江五峰山过江通道南北接线工程段为试验载体,验证了该系统的应用效果。

  • 2021-05-07
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AI技术在化工领域的前沿和基础技术情报研究

随着世界各工业强国工业智能化改造战略的提出,通过“大数据+AI”解决传统化工行业问题和技术瓶颈成为新一代化工建设探索的主要方向。文章调查了化工安全环保生产中的热点需求、难点问题、新技术进展,通过分析国内外化工企业在化工安全环保生产中所采用的技术及高校的研究方向和课程体系建设,给出前沿技术论证方向、课题申报和技术攻关相关建议。研究结果表明,当前业界和学术界基于神经网络强大的非线性拟合能力实现生产模型建模和机器视觉系统, 用以解决传统化工安全环保生产中面临的难点问题和技术瓶颈,提高化工行业的智能化水平。以人工神经网络为主的AI 前沿技术在化工安全环保生产的智能化改造中成为技术主体,掌握“大数据+AI”赋能化工行业的应用策略和模式将占据未来化工行业的制高点。

  • 2021-05-12
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(机械电子工程专业论文)基于labview的红光高清光学头测试系统研究

本文介绍了基于Labview的有关于发光二极管,利用Labview 这 个平台,实现对二极管的光电参数的自动测试,通过测试系统与测试 分选机的通信科实现在线测试分选,经过大量的实测检验,提高了测 试的精度和效率,表明了测试系统具有稳定性高,编程灵活简易,软 件维护性和可展性好,测试效率高,操作简单等优点。

  • 2021-04-23
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基于PLC和组态王的温度控制系统设计

在工业生产过程中,温度是最常见的过程参数之一、在冶金、化工、电力、机械制造和食品加工等请多领城中,人们都需要对各类加热妒、热处理炉、反应妒和钢炉中的温度进行检测和控制,由于其具有工况复杂、参数多变、运行惯性大、控制滞后等特点,它对控制调节器要求极高。在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为PID控制;

  • 2021-04-23
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