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基于物联网的保育猪舍环境监控系统

保有猪含内部小气候环境对确保仔猪的正常生长关系重大,该文基于物联网技术开发了保育含环境可视化调控系统。采用Zibee无线技术将含内各保育床及周国设各组成无线网络系统,以ARM-LINUX嵌入式服务2为现场控制中心。系统依据分布于各保有床内的传感器获得的环境参数,精编调节各保育床内的小气候环境。通过WIFI无线技术将服务器与INTERNET无缝连接,使用户端延伸并扩展到留含及室内设备,实现环境与设备之间,环境与人之间进行信息交换。采用BS (河览器服务器)模式,实现通过浏览器过程实时监控张个。试验结果表明,该系统性能稳定,信息无线采集、环境自动调控及远程可视化调控均达到实际需求,适合保育猪舍环境智能化精准管理,可应用于自动化、智能化

  • 2021-04-29
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遥感大数据自动分析与数据挖掘

成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强,导致遥感数据的多元化和海量化,这意味着遥感大数据时代已经来临。然而,现有的遥感影像分析和海量数据处理技术难以满足当前遥感大数据应用的要求。发展适用于遥感大数据的自动分析和信息挖掘理论与技术,是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一。本文围绕遥感大数据自动分析和数据挖掘等关键问题,深入调查和分析了国内外的研究现状和进展,指出了在遥感大数据自动分析和数据挖掘的科学难题和未来发展方向。

  • 2021-04-23
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基于PLC和组态王的温度控制系统设计

在工业生产过程中,温度是最常见的过程参数之一、在冶金、化工、电力、机械制造和食品加工等请多领城中,人们都需要对各类加热妒、热处理炉、反应妒和钢炉中的温度进行检测和控制,由于其具有工况复杂、参数多变、运行惯性大、控制滞后等特点,它对控制调节器要求极高。在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为PID控制;

  • 2021-04-23
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一种基于ITRON的应用软件自主装配技术

一种基于ITRON 的应用软件自主装配技术,包括:容器,是运行在目标机上的核心组件,这些组件分别实现了基本应用接口、框架控制接口和框架服务接口,主要负责软件应用组件和运行时环境的交互,并根据设定的策略创建应用组件;域配置文件,用于描述系统中的硬件设备和软件组件,这些文件以XML的形式描述了组成系统的硬件设备和软件组件的ID、能力、属性、相互间依赖关系和位置等信息;自动化装配和部署工具,是为了减少应用系统开发和软件组件开发过程中编写域配置文件的错误,提供可视化的域配置文件编辑器和自动化的装配和部署的工具;是集成在开发环境中的一组工具,通过这些工具可以最终生成符合容器需求的域配置文件。

  • 2021-05-07
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基于UWB与物联网的移动式温室环境监测系统设计与实现

为低成本实现对温室不同区域环境的全面感知,该研究设计了移动式温室环境监测系统,其采用超宽带(Ultra Wide Band,UWB)网状拓扑结构进行分布式组网,节点设备以一主多从的形式对移动工作台实时定位。利用优化后的双向双边 测距算法计算各基站与标签之间的距离,通过距离的归一化残差分布判断是否存在非视距(Non Line of Sight, NLOS)误差, 利用改进后的增量卡尔曼滤波算法消除 NLOS 误差,通过 Chan 算法解算标签准确位置。移动工作台以 Arduino 控制器为核 心,搭载温度、湿度、二氧化碳和光照度传感器,实现对温室环境的实时监测和对移动工作台的远程控制。测试结果表明, 系统静态定位最大横向偏差为 7.92 cm,最大纵向偏差为 7.98 cm,横向和纵向偏差的平均值均<5 cm;移动工作台以 0.4 m/s 的平均速度行驶,动态定位最大横向偏差为 8.7 cm,平均横向偏差为 4.7 cm;采集参数上传平均丢包率为 2.78%;温度、湿 度、光照度和二氧化碳浓度监测相对误差分别低于 0.63%、0.34%、0.70%和 0.67%,满足温室环境信息移动监测要求。该研 究对温室环境调控和温室内作业机具精准定位技术的发展具有一定的理论意义和参考价值。

  • 2021-06-25
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基于大数据的公交专用道周边用地属性和效益表现分析

为更好推动公共交通优先发展,打造上海“后公交都市”时代,提升公交专用道运营效率, 以上海市已建公交专用道为研究对象,基于手机数据、POI 数据、公交 IC 卡数据、公交 GPS 数据、网 约车 GPS 数据、公交企业运营数据,对公交专用道两侧 500?m 范围内的居住、就业、购物休闲和医疗 服务共 4 项用地属性进行了分析。在此基础上,以 4 项用地属性作为聚类因素,将全市公交专用道进 行聚类,分析各类公交专用道的效益表现及其与用地属性的相关性。该项研究填补了利用大数据进行 公交专用道周边用地属性分析的空白,将加深行业管理部门、公交企业等对公交专用道的认识,有助 于精细化管理公交专用道和优化线路服务

  • 2021-06-21
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基于云技术的工业缝纫机状态检测及分析软件的设计与实现

工业4.0模式有效融合了物理世界和网络世界,云技术的发展又显著提高了数据分析处理和资源共享的能力,为电控缝纫机智能化提供了新的发展方向。通过物联网技术获取电控缝纫机加工现场数据,为满足整厂甚至是企业级的数据整合,利用云端分布式计算高效性和资源共享性的特点,开发一套基于云技术的缝纫机状态监测及分析软件对缝纫机故障诊断和质量管控带来重要便利。因此,基于Paas(平台即服务)云平台,搭建工业缝纫机状态检测及分析软件系统,实现了参数设置,状态检测及故障诊断,性能评价等功能。工业现场数据通过蓝牙由缝纫机传入移动端,再由HTTP协议上传至云端,采用整合在云端的Keras等机器学习库 对数据预处理分析和应用分析后,将结果存储在postgreSQL数据库,最终在移动端,实现由UIkit框架建立的可视化界面上的用户交互。

  • 2021-06-18
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基于FP-growth算法与分层线性模型交互的招生数据挖掘

为了进一步提高招生数据挖掘的有效性,将 FP-growth 算法与分层线性模型相结合,用于高等院校的招生数据挖掘;利用 FP-growth 算法,通过频繁集的生成与关联规则,从高校历史招生数据中获取置信区间大的关联数据;采用单层和多层线性模型,将学生层面变量与学校层面变量相结合,确定招生数据挖掘有效变量;在分别建立单层线性模型和多层线性模型后,借助多层线性模型软件库,求解模型的系数和显著性检验水平。实例仿真结果表明,通过对比不同变量的系数和显著性检验水平,所提出的模型能够有效分析不同变量对招生录取的影响。

  • 2021-06-15
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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