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人工智能辅助低、高年资规培医师对CT肺结节检测效能的对比研究

目的:探讨不同年资规培医师在 CT 独立阅片及应用人工智能辅助阅片模式下对肺内结节的检测效能是否有差异,并分析低年资规培医师在应用人工智能辅助阅片后,能否达到高年资规培医师对肺结节的检测水平。 方法:收集 180 例患者的胸部 CT 图像,分别由 2 名低年资、2 名高年资规培医师进行独立阅片并标注肺结节,经过 2 周洗脱期后,再次对相同病例借助人工智能软件进行阅片并标注结节,记录结节的位置、大小、密度及标注时间。 将各组标记结果与金标准进行比较,记录真阳性、假阳性及假阴性结节数,计算结节检测敏感度及人均假阳性结节数。 采用 Kappa 检验分析低、高年资规培医师对肺结节检测的一致性,采用 Wilcoxon 秩检验(配对样本)比较低、高年资规培医师独立阅片及借助人工智能辅助阅片的诊断敏感度、人均假阳性结节数和阅片时间。

  • 2021-04-23
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基于设计认知与蛛网模型的产品形态智能设计研究

基于设计认知与蛛网模型的产品形态智能设计研究

  • 2022-05-09
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视觉数据的智能语义生成方法研究

视觉数据的智能语义生成方法研究成果介绍。

  • 2022-05-12
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智能功率集成电路抗辐射加固设计研究

智能功率集成电路抗辐射加固设计研究成果。

  • 2022-05-12
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基于UWB与物联网的移动式温室环境监测系统设计与实现

为低成本实现对温室不同区域环境的全面感知,该研究设计了移动式温室环境监测系统,其采用超宽带(Ultra Wide Band,UWB)网状拓扑结构进行分布式组网,节点设备以一主多从的形式对移动工作台实时定位。利用优化后的双向双边 测距算法计算各基站与标签之间的距离,通过距离的归一化残差分布判断是否存在非视距(Non Line of Sight, NLOS)误差, 利用改进后的增量卡尔曼滤波算法消除 NLOS 误差,通过 Chan 算法解算标签准确位置。移动工作台以 Arduino 控制器为核 心,搭载温度、湿度、二氧化碳和光照度传感器,实现对温室环境的实时监测和对移动工作台的远程控制。测试结果表明, 系统静态定位最大横向偏差为 7.92 cm,最大纵向偏差为 7.98 cm,横向和纵向偏差的平均值均<5 cm;移动工作台以 0.4 m/s 的平均速度行驶,动态定位最大横向偏差为 8.7 cm,平均横向偏差为 4.7 cm;采集参数上传平均丢包率为 2.78%;温度、湿 度、光照度和二氧化碳浓度监测相对误差分别低于 0.63%、0.34%、0.70%和 0.67%,满足温室环境信息移动监测要求。该研 究对温室环境调控和温室内作业机具精准定位技术的发展具有一定的理论意义和参考价值。

  • 2021-06-25
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AI仪表在发电厂烟囱除冰电伴热装置的应用

针对温度控制的可靠性、稳定性和精度要求的烟囱除冰电伴热装置,选用字电AI智能温度控制仪表,并介绍其应用情况及相关参数设置问题。

  • 2021-06-18
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迈向韧性城市的十个步骤

韧性城市是应对“黑天鹅式风险”的必然选择,其韧性体现在结构韧性、过程韧性和系统韧性3个层面。城市的新不确定性来源可概括为极端气候、科技革命、冠状病毒和突发袭击4个方面。建设韧性城市需要10个步骤完成:一是转变思想观念;二是创新设计研究机构;三是制定治理方案,列入5年计划;四是编制生命线工程分组团化改造方案;五是在每个社区、每个组团补充原来没有的微循环;六是利用信息技术来协调各个组团和组团内的微循环设施;七是改造老旧小区,补足社区的单元短板;八是新建和改造公共建筑均考虑“平疫结合”“平灾结合”;九是在超大规模城市的周边布局建设“反磁力”的“微中心”;十是深化网格式管理智慧城市建设。

  • 2021-04-25
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负责任的人工智能与设计创新

快速发展的人工智能技术的应用将改变人们在未来的思考和生活方式,重塑社会礼仪和道德伦理,产生巨大而不可估量的影响。数据噪音所带来的潜在社会道德和设计伦理问题可能会对设计创新中的公平性和包容性造成干扰和威胁,潜移默化地加剧社会矛盾,加深社会的不稳定性。因此,在全球化、普适计算和物联网时代,设计需要理性地重新思考其在人文艺术和科学技术之间的桥梁作用,并从新的角度来观察与探究人工智能应用下的“不确定性”问题。

  • 2021-04-24
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