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人工智能艺术的符号学研究

人工智能艺术, 已经成为数字时代最令人兴奋的课题之一。 人工智能在艺术中扮演的角色远 不止是一种新的媒介方式, 半个世纪以来, 人工智能大规模进入艺术创作, 各种体裁都出现了 “人工智能 艺术家”, 生产出质量优异的、 具有一定原创性的作品。 但是仔细翻检人工智能艺术的许多成就, 我们发 现他们首先缺乏的是艺术最必须的主体性, 因此既不可能有艺术创作的主体意向性, 更不可能有艺术的鉴 赏和鉴别能力, 它们都是人类艺术家设计、 选择、 展示的结果。 各种关于 “后人类艺术” 的理论, 都忽视 了一个基本问题: 艺术是人类的符号意义能力中最人性的体现。

  • 2021-06-30
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基于时空大数据的粤港澳大湾区城镇群结构研究

粤港澳大湾区是中国重点建设的战略区域，其协同结构的有效认知是打造世界级湾区的核心研究内容。作为一种重要的城镇群发展模式，大湾区内部具有复杂的城镇协同关系，这一关系充分体现在城镇间的人群流动特性上，而跨城职住迁徙是区域人口流动的一种直观、稳定的表现，基于高精度跨城职住迁徙数据开展湾区协同结构的认知意义显著。文章在总结归纳国内外湾区协调发展研究、跨城职住综合应用研究的基础上，基于百度地图所识别的跨城职住时空大数据开展了粤港澳大湾区协同认知方法的研究与实践。研究构建了跨城职住交换网络，以统计单元为网络节点、以交换流量为连接权重，从加权连人连出度占比、加权中心度、迁徙平均距离3个方面认知跨城职住关系。研究进一步结合经济数据展开城镇群协同关系的聚类分析，将大湾区内各空间单元归纳为交流中心单元、优势单元及其特例、待发展单元、输出型单元、输入型单元6类。研究结果发现，当下粤港澳大湾区构建了广州一佛山、中山一珠海、深一莞一惠3处交换结构异质性组团，多中心发展结构明显。同时湾区协同不均衡的问题仍然存在，各类协同特征单元呈显著的圈层结构分布，东西岸城镇交换关系差异明显。最后，本文结合大湾区区域综合结构特征以及大湾区相关规划政策空间布局特征，阐述了大湾区内城镇群结构的发展状态、发展问题以及未来方向。指出未来粤澳大湾区的发展需要进一步加强多中心协调机制优势，解决区域内东强西弱、周边滞后、核心北移等结构问题。梳理各类单元间的合作模式，强化协同网络中优势空间单元的贡献程度，巩固交流中心单元的参与程度，避免极核同周边形成单向的输入输出，充分利用广阔的湾区腹地促进区域功能的循环与互补，以期为粤港澳大湾区的协同发展提供支持。

  • 2021-06-18
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智能家居控制系统设计与实现

随着生活水平的不断提高, 家居智能化已逐渐成为一种趋势, 设计出稳定安全、 可靠实用和低成本低功耗的 智能家居控制系统, 成为目前迫切需要解决的问题。 针对这一问题, 设计了基于 Arduino 的智能家居控制系统, 该系统将 采集到的数据信息传给 Arduino, 同时通过 WiFi 模块联网上传至 OneNet 平台予以保存, 在室外可通过手机实现远程监测与 控制, 实时掌握家居情况； 在室内显示单元显示室内实时数据, 通过控制面板对场景模式进行切换； 用户可将采集到的数 据共享, 以形成整个区域性的环境监测点, 为环境监测提供有价值的信息。

  • 2021-06-18
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基于人工智能方法的数据库智能诊断

数据库是一种非常重要和基础的计算机系统软件，随着数据库在各行各业的广泛应用，越来越多的人开始关注数据库运行的稳定性．由于各种各样内部或是外部作用的影响，数据库在实际运行的过程中会出现性能异常，而这可能会带来巨大的经济损失．人们大多通过观察监控指标信息来进行数据库异常诊断，但是关于数据库监控指标有数百个，普通的数据库使用者根本无法提取出有价值的信息．一些传统的公司会聘用专业的人员管理数据库，而这种成本会是很多公司难以接受的．因此，如何用较低的成本完成对数据库的自动监控和诊断是具有挑战性的问题．现有的OLTP数据库自动异常诊断方法往往存在着监控信息收集成本过高、适用范围小抑或是稳定性较差等问题．提出了一种智能的数据库异常诊断框架AutoMonitor’提供了数据库异常监测、异常指标提取和根因分析这3个模块，这3个模块分别使用了基于LsTM的时间序列异常诊断模型、KolIIlogorov．smimov检验、和优化的K近邻算法．整个框架分成离线训练和在线诊断这两个阶段．将提出的系统部署在Post盯esQL数据库，通过实验表明该框架对于异常诊断具有较高的精确程度，并且不会对系统性能造成太大的影响．

  • 2021-04-26
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基于LM629的机器人单关节控制器设计

近年来随着人工智能技术、计算机技术以及网络技术等相关技术的飞速发展，机器人在各个领域已经得到了广泛的应用，成为了一类关键的基础装备。机器人单关节控制器是机器人的重要组成部分，每个完整的机器人控制系统都是由单个的机器人单关节控制器所组成，因此机器人单关节控制器对机器人控制系统起着决定性的作用。

  • 2021-04-22
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白冠统计物理模型的验证——Ⅰ.二维等间距投影图的数字化方法研制与应用

：近几十年以来，随着海洋观测技术的提高，海洋观测数据大量增加，极大地推动了海洋研究的发展，但由于 某些原因，部分数据只以图像形式对外发布，很难获取其原始数据，这给科研工作的及时开展带来了诸多不便。本 文基于MATI。AB软件的图像和数据处理功能，提出了一种二维等间距投影图像的数字化方法，可实现图像信息快 速准确的抓取，并以Levitus的全球海表温度为例，验证了数字化过程的可靠性。数字化结果与原始数据比较显 示，平均误差为0．147℃，绝对平均误差为0．215℃。均方根误差为0．275℃，数字化结果与原始数据吻合较好。最 后，本文将该方法应用到2001-02，2001—05，200卜08和2001-11卫星反演的白冠覆盖率图像中，所获数字化结果将 应用到下一步统计物理白冠模型的验证工作中。

  • 2021-06-28
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基于3D打印技术的康复辅具数字化设计、材料优化和智能制造研究

对于存在肢体瘫痪、功能障碍及发育畸形的成人和儿童，康复辅具可以改善功能障碍、纠正畸形，促进全面康复。但是由于设计水平和制作工艺的限制，传统方法制作的康复辅具存在许多不足。例如踝足矫形器制作时间长、不能完全匹配患者，笨重、不美观，患者不愿意穿戴。对于漏斗胸、颅形发育异常的儿童，尚无有效的康复辅具可以治疗。3D打印（3D printing）就是运用粉末状金属或塑料等可热熔粘合材料，通过分层加工、叠加成型的方式“逐层增加材料”，完成整个实体的构建。3D打印技术在康复辅具应用中的最大优势就是自由成型，结合计算机数字化技术，可以根据需要设计各种精细复杂的结构和外形。国外的一些研究证实利用3D打印技术制作踝足矫形器等康复辅具是可行的。但3D打印康复辅具尚未真正临床应用，主要原因为计算机模型设计、打印材料、打印成本和打印制造流程等关键障碍没有解决。

  • 2021-06-29
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加氢装置CPS平台中的过程管控关键问题研究

以新一代信息通信技术改造提升传统产业和发展智能制造，已成为制造业重要的发展趋势。石化智能工厂以卓越运营为核心目标，按照“炼化生产一体化优化、炼化生产集成管控、全生命周期资产管理”三条主线（以下简称“三条主线”）建设信息物理系统（CPS），提升工厂运营管理水平。目前围绕三条主线的石化企业CPS基于国内外工业软件进行集成开发，但相关专业的工业软件存在国产化困难或计算不准确的问题。而且，在三条主线的初期工业应用过程中，一些无法解决的典型问题已显现出来，如在生产一体化优化方面，要实现精准预测计划排产业务并指导生产，核心是建立准确即时的装置投入产出模型，而非目前基于近似的机理模型或经验数据模型；在炼化生产集成管控方面，目前基于定期化验来控制二值型产品的指标，检测出产品质量偏差后不合格产品已经产生一段时间了，存在检测滞后影响产品质量问题，需要建立能够预测二值型产品质量指标的数学模型；在全生命周期资产管理方面，目前主要通过设备运行参数报警或定期检维修来保证设备的稳定运行，存在设备过度维修或因设备问题导致非计划停车等问题，合理建立模型及时对设备在线全面评估是保证设备稳定运行避免非计划停车的必经之路。加氢装置是炼化过程的重要组成部分，其智能化操作对石油化工产品结构升级、提质增效越来越重要。因此，对加氢装置进行智能化建设并搭建其优质CPS平台，并由此推广到炼化过程其他单元，将推动石化企业CPS的整体建设水平。

  • 2021-06-30
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