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新闻生产智能化_——论语言科技对新闻传媒业的影响

人工智能时代各项技术不断革新,落地场景不断丰富。其中语音转写、机器写作、AI主播和短视频智能生产融 合了语言科技的多项技术,如语音识别、语音合成、语言生成、语义理解、机器翻译等,其相关产品和应用进入新闻生产中 采编、写稿、播报等各个环节,使新闻生产模式向智能化方向发展。

  • 2021-05-12
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基于Hadoop的交通大数据计算应用研究

本文基于Hadoop平台对交通大数据的信息处理方法展开研究。首先,对Hadoop中的HDFS和MapReduce编程模型进行了深入研究,并对目前常见的几种大数据计算平台进行了分析比较:然后,在实际部署的Hadoop集群环境中,设计并实现了一种分布式诱导交通流分配方法,该方法在已知城市路网数据集的条件下可以兼顾交通诱导和优化交通流分配,同时也提出了一种获取城市路网数据集的搜索算法:围绕上述方法设计并实现了一种基于 Hadoop的交通信息服务系统,能够根据实际出行需求,兼项优化城市路网交通流分配的目标,向用户提供分布式交通诱导服务:通过构建中间层实现了根据按入的用户请求自动触发hadoop计算任务的功能,解决了Haoop原有的离线式批处理工作方式不适合实时在线信息服务的问题.

  • 2021-05-18
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智能无线传感器网络中网络设计、路由和定位方法研究

智能无线传感器网络中网络设计、路由和定位方法研究

  • 2022-05-12
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基于个性化需求的物联网服务平台设计研究

物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理

  • 2022-02-10
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柑橘大数据研究与应用

本文以柑橘产业链模型为基本框架,提出柑橘大数据的明确定义。针对柑橘产业链中,生产 资料、种植运营、加工储运和市场营销四个主要环节,逐一分析其核心数据要素构成、数据获 取途径和数据应用难点。系统阐释产品标准化、图像识别、气象预测、数据可视化和数字化溯 源等典型数据科技在柑橘产业中的应用方法和现状。通过分析可口可乐、重庆柑橘大数据应 用和赣南脐橙柑橘大数据综合应用的代表性案例,展示了大数据及其分析技术在当前柑橘产 业的绿色生产、病虫害防治、丰产和提高果品商品率等方面发挥的重要作用。我国柑橘研究 工作自2007年后进入快速发展阶段,在人才体系培养、基础研究和成果转化应用上都取得了 长足进步,但对大数据和人工智能等新技术的应用研究尚处在萌芽阶段,南方重要产区也在 积极探索柑橘数字化转型的可行性方案。作为产业升级和数字化转型的核心资源,柑橘大数 据拥有广泛的应用场景和巨大的发展潜力,但也面临着科技普惠、数据共享、模型算法研发等 诸多挑战,亟待丰富数据采集形式,拓宽数据流通渠道,创新数据价值变现。

  • 2021-06-21
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涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题思考

近年来,随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的快速发展,健康医疗大数据得到了蓬勃发展。 作为新兴事物的健康医疗大数据,我国现行法规尚无法涵盖涉及健康医疗大数据研究提出的伦理审查和管 理要求,伦理实际审查工作缺乏可操作化的审查标准和程序。 通过对国内外相关法律法规、文献等资料进 行研究,对涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题进行分析,认为国内现有法律法规规范不足、伦理治理 原则尚存争议、传统审查模式遭遇困境为目前涉及健康医疗大数据研究的主要伦理审查难点,最后,从伦理 治理的角度出发,提出了目前涉及健康医疗大数据研究的伦理审查要点除需满足传统伦理审查的基本要求 外,还应重点关注研究风险受益比、知情同意程序、隐私保护措施等内容来进一步规范涉及健康医疗大数据 研究过程中的数据利用。

  • 2021-06-21
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智能家居控制系统设计与实现

随着生活水平的不断提高, 家居智能化已逐渐成为一种趋势, 设计出稳定安全、 可靠实用和低成本低功耗的 智能家居控制系统, 成为目前迫切需要解决的问题。 针对这一问题, 设计了基于 Arduino 的智能家居控制系统, 该系统将 采集到的数据信息传给 Arduino, 同时通过 WiFi 模块联网上传至 OneNet 平台予以保存, 在室外可通过手机实现远程监测与 控制, 实时掌握家居情况; 在室内显示单元显示室内实时数据, 通过控制面板对场景模式进行切换; 用户可将采集到的数 据共享, 以形成整个区域性的环境监测点, 为环境监测提供有价值的信息。

  • 2021-06-18
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2020年汛期我国主要天气气候特征及成因分析

利用国家气候中心实时和历史气象观测数据,对我国2020年汛期(3月28日至9月8日)气候特点进行了综合分析。分析结果显示,2020年汛期,我国气候特征总体雨多温高、涝重于旱,且气候异常突出、极端事件频发。一是我国多地出现阶段性的暴雨洪涝,覆盖范围广、极端性强、累计降雨量大;二是南方出现了1961年以来持续时间第2长的区域性高温天气过程;三是台风总体不活跃,但阶段性突出,出现了1949年以来首个7月无编号无登陆台风的情况;四是气象干旱总体偏轻。分析还显示,2019年秋季至2020年春季,赤道中东太平洋出现的弱厄尔尼诺事件,以及北印度洋海温的持续偏高导致西太平洋副热带高压持续偏强,是造成我国汛期气候异常的重要原因。

  • 2021-04-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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