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数学教学辅助软件关键技术探讨——以数学题库建库为例

针对网络、计算机、手机辅助学习的现实要求和网络特点,结合数学题库建库、学习软件研制等项目,探讨数学辅助学习类软件研制的关键技术,包括:数学题库各题型的数据特点和结构设计等数据库建库i'a1题,软件编程技术要点,辅助学习软件使用中的交互处理等。探讨成果初步应用于数学题库和多个专业题库的建设和教学辅导软件的研制,对于提高建库速度和质量、运用软件辅助教学和提高学习效果产生了明显效益

  • 2021-05-07
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基于云制造平台的智能装备故障诊断方法与租赁定价模型研究

基于云制造平台的智能装备故障诊断方法与租赁定价模型研究

  • 2022-05-12
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pH和温度响应型高分子智能膜的制备、性能及应用研究

pH和温度响应型高分子智能膜的制备、性能及应用研究

  • 2022-05-04
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建筑能源系统物联网架构与实现技术研究

本文采用适于 iBES 开发的数据库管理系统和 相关开发软件,为 iBES 的工程应用开发了不可缺少的网络数据库。无论现有 的建筑能耗监测平台建设还是 iBES 技术的实际应用,都缺乏系统化的工程实 施技术规程。本文在大量的建筑能耗监测系统及平台建设工程实践的基础上, 研究了建筑能耗监测平台的数据中心设计方法,研究了 iBES 感知层子系统调 研、设计、施工与调试技术方法,分析了建筑用电能耗传感器布点设计原则和 可靠性保证方法。介绍了单体建筑和建筑群项目 iBES 工程应用案例。然后, 总结了本文的主要研究成果和创新点,指出了本文的不足和建筑能源系统物联 网的研究发展方向

  • 2021-06-24
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政府数据开放生态系统构建_以数据安全为视角

为构建安全和谐、可持续的政府数据开放生态系统,提出了政府数据开放的基本指导原则:数据安全 依托于所有利益相关方的良性互动。并且,政府在保障数据安全的同时开放更多数量、更高质量的政府数据; 数据开发者在创新利用的同时承担数据安全利用的责任;公众在积极分享数据开放创新成果的同时保持对个人 数据的绝对掌控权。最后,提出了建立数据管理专门机构,负责数据开放安全审查;对政府数据进行分层分级 分类管理;制定个人数据保护法;加强政府、数据利用者与公众之间的互动与反馈等建议。

  • 2021-06-23
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基于iOS和百度AI的车牌识别系统设计与实现

汽车数量快速增长,车辆在企业园区内违规停放日益突出。 为提高管理违停车辆工作效率,开发基于 iOS 智能移动设备、百度 AI 云服务和移动互联网的违停车辆信息管理系统。 系统以 iOS 系统提供的 foundation 和 UIKit 为开发框架,结合百度 AI SDK,利用 delegate、单例程序设计模式和移动互联网,实现客户端 UI 界面的搭 建、对图像的获取、传输和识别以及本地化数据管理,并对系统的网络传输、多线程性能、内存等进行优化和系统 功能的完善及扩展。 系统的设计与实现为简化违停车辆管理工作提供了一种新的解决方案。

  • 2021-06-18
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重大突发公共卫生事件冲击下的政府数据开放共生模式研究_界定、演进与重构

[目的/意义]从共生理念出发,结合重大突发公共卫生事件——新冠疫情探讨政府数据开放的理想模式,以期加快政府数据开放的发展进程,早日实现“人类卫生健康共同体”。[方法/过程]首先界定了政府数据开放的组成要素——数据、人、机构和平台;其次,划分了政府数据开放共生模式的基本类型,并探讨了政府数据开放共生模式的演进路径;进而,从组织维度与行为维度,探讨了在疫情潜伏期、爆发期、控制期,政府数据开放共生模式的演进历程;最后,重构了两个维度下的政府数据开放共生模式。[结果/结论]从组织维度而言,政府数据开放是一个数据驱动型的新型政府开放行动和过程;从行为维度而言,政府数据开放是人、机构和平台三个要素整合形成的一个以数据为纽带的“命运共同体”。

  • 2021-06-18
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AI换脸技术的法律风险评估_——从APP_ZAO_谈起

AI 换脸技术作为一种对人物面部图像进行替换的技术工具,因其深度拟真、低制作门槛的特点,在互联网时代呈现出了强大的传播力和影响力。在服务影视制作、满足公众社交、娱乐等需求的同时,AI 换脸技术的应用也给现代社会带来诸多潜在危险和不安全性。不当利用这一技术可能会给个人信息保护带来难题、增加侵权问题、诱发刑事犯罪,对此我们应当以客观中立的态度看待 AI 技术的应用,理性地分析并防范由此带来的法律风险,这样才能更好地享受技术进步的成果与福利。

  • 2021-06-18
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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