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智能制造在工业制造生产中应用分析

智能制造在工业制造生产中应用分析

  • 2021-09-13
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面向大数据的政府舆情监测分析可视化模型与方案设计

从大数据可视化分析的视角,审视了政府舆情监测分析工作,以 解决新形势下舆情服务质量及效率提升的问题;通过对舆情监测分析主 体、环境、手段、呈现形式的现状进行探讨,设计了政府舆情监测分析可视 化模型与可视化方案;指出政府舆情监测分析可视化概念体系包含机理 层、模型层、应用层、支撑层4个层次;以监测信息为信息分类对象,选取 单指标推动力结构模型为可视化数据结构表达模型;将舆情分析指标设 定为舆情总量、舆情推动力、舆情增速及百分比;通过数学公式将舆情总 量及推动力指标按照维度分解到从节点的推动力、增速与百分比上;将舆 情总量与分解后的一级维度和二级维度进行叠加制定建模方案;选择静 态数据以多视图关联交互为可视化方案的呈现形式。

  • 2021-06-21
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基于文本量化分析的我国地方政府大数据产业政策的完善策略研究

[目的/ 意义] 本文通过对我国地方政府大数据产业政策的相关政策文本进行框架性量化分析, 探 究我国地方政府大数据产业政策的重点关注领域和问题, 分析其中的政策特征和存在问题, 为完善相关政策及治 理方向提供建议。 [方法/ 过程] 本文采用政策内容量化研究方法, 以我国 29 个省级地方政府及其所辖地市级地 方政府颁布的 198 篇大数据政策为样本, 以大数据产业政策的政策作用、 目标主体和政策工具选择 3 个维度作为 政策分析框架, 结合政策情境 5 类分析模式, 进行文本统计和分析。 [结果/ 结论] 通过分析发现, 大数据产业 政策的顶层设计和目标导向有待完善; 应强化大数据技术研发与创新的政策措施; 应进一步完善对产业环节数据 安全的治理规制。

  • 2021-06-18
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企业数字化转型的同群效应及其影响因素研究_陈庆江

以2008~2019年中国A股制造业上市公司数据为基础,通过分析师跟踪网络识别同群群体,并利用面板固定效应模型等方法,考察企业数字化转型中的同群效应以及这种企业间行为互动的影响因素。研究发现:企业数字化转型过程中存在显著的同群效应;受模仿学习的主观动机与现实条件两方面因素共同影响,数字化转型的同群效应在资源基础和动态能力处于中间水平的企业中更为显著;网络嵌入、市场竞争以及环境不确定性均会强化企业数字化转型的同群效应;同群效应引发了群体成员数字化转型水平的向上趋同。

  • 2021-05-06
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微酸性电解水对番茄幼苗抗旱性的影响

探究微酸性电解水对番茄幼苗抗旱性影响的作用机制。[方法]试验以番茄幼苗‘金棚 8 号’为试材,研究了浇灌有效氯浓度为 80 mg·L-1的微酸性电解水对自然干旱中番茄幼苗质膜稳定性、活性氧含量和抗氧化酶活性的影响,采用称重法测量干旱程度,自然干旱 1、2、3 d 土壤水分含量约为 60%~75%,35%~50%,10%~25%。[结果]浇灌微酸性电解水后自然干旱 2 d 时叶片和根系相对电解质渗透率分别降低 17. 78% 和 19. 93%,叶片丙二醛含量减少21. 83%;叶片和根系 H2O2含量分别减少 22. 77% 和 29. 89%;自然干旱 3 d 时 D80 叶片和根系中 SOD 活性分别提高10. 30% 和 14. 31%,CAT 活性分别提高 2. 46% 和 8. 18%。[结论]经微酸性电解水处理后,番茄幼苗在中度干旱胁迫时质膜稳定性更高,体内活性氧含量更低,能更好的抵御中度干旱胁迫带来的破坏,微酸性电解水能够缓解番茄幼苗在重度干旱胁迫下抗氧化酶活性的降低,整体上能够提高番茄幼苗的抗旱能力。

  • 2021-04-26
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基于PLC自动门控制系统的设计论文

本文是关于自动门控制系统的设计,自动门系统主要由可编程控制器(PLC)感应器件、驱动装置和传动装置组成。主要工作原理是感应器件将检测到的人体或物体信号传送到PLC, PLC再综合收到的自动门状态信号作出判断,而后发出控制信号,使驱动装置运行.

  • 2021-04-23
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毕业设计(论文)-基于labview的10kv箱变的plc监控系统研究

电力能源是我们日常生活离不开的重要资源,在我们这样-一个人口众多的国 家,合理分配电力资源及提高电能质量显得尤为重要,.中国电力工业从1882年 有电以来,至今已走过了122年的光辉历史。而在电力领域,电力设备的监控已 经成为了或可缺少的--项技术。传统的电能质量参数监测系统多以硬件为核心, 功能单一,已经无法满足8益复杂的多参数、实时性的测试要求。近年来,计算 机技术、通信技术以及测试测量技术的不断发展推动了虚拟仪器(Virtual Instrument)技术的不断发展。虚拟仪器具有软件功能丰富、硬件结构简单、高 度智能化等特点,主要应用于测量、控制和仿真等领域。

  • 2021-04-25
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AI技术在水尺计重领域应用研究

本文主要阐述了AI技术为船舶衡运用提供的技术可能,具体通过AI技术在船舶图表应用、在压载水测量领域应用、在吃水观测领域应用、在船用物料测定领域应用,以及水尺计重结果数据处理领域应用,描绘了未来水尺计重AI时代。

  • 2021-04-23
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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