面对新一轮科技革命与产业变革带来的全球产业链格局加速调整的外部形势，以及我国制造业转型升级、高质量发展的迫切需求，亟需以工业互联网为关键抓手，支撑构建全面互联、数据互通的制造体系，推动制造业产业链重构和裂变。未来一段时期，应努力提升工业互联网供给能力、加速市场应用推 广，充分发挥其在“补短板、强弱项、促新兴”中的作用，以加速制造业产业链现代化进程，促进我国在全球 产业链位置稳步提升。
智能车辆连续弯道通行轨迹规...与耦合运动控制协同分析研究
法官是联系法律规范与具体事实的纽带，由于法律规范与社会现实之间的张 力，赋予法官一定的自由裁量权才能更好地实现公平正义。法官的自由裁量活动是 行使审判权的具体过程，为防止法官恣意裁判危害司法公正，又需要规范法官的自 由裁量行为。我国目前正处于改革攻坚的关键时期，更需要对法官自由裁量做出谨 慎约束。对此，新一轮司法改革试图通过将人工智能引入司法裁判领域辅助和规范 法官的自由裁量行为。目前的司法人工智能系统可以通过对所有裁判文书的学习， 总结各类案件法官的集体裁判经验，并在此基础上进行裁判预测，为法官提供参考 性建议，同时还具有类案推送、偏离预警功能以推进同案同判的实现。在案多人少 的现状下，司法人工智能既是提高法官审判效率，减轻法官审判压力，稳定法官审 判质量的有利方式，也是法院管控法官判案水平，规制法官自由裁量的便捷技术。
该文针对智能楼宇中的供水设计了一套变频恒压供水控制系统。通过分析几种供水方式的特点,选择了供水系统的方案组合。根据网管和水泵的运行特性曲线,阐明了供水系统的变频调速节能原理,证明了变频调速法比恒速阀门法节能；对比了驱控一体控制器+永磁同步电机与PLC+变频器+三相异步电机供水系统的节能效果,实践表明前者更加节能。
本文采用适于 iBES 开发的数据库管理系统和 相关开发软件，为 iBES 的工程应用开发了不可缺少的网络数据库。无论现有 的建筑能耗监测平台建设还是 iBES 技术的实际应用，都缺乏系统化的工程实 施技术规程。本文在大量的建筑能耗监测系统及平台建设工程实践的基础上， 研究了建筑能耗监测平台的数据中心设计方法，研究了 iBES 感知层子系统调 研、设计、施工与调试技术方法，分析了建筑用电能耗传感器布点设计原则和 可靠性保证方法。介绍了单体建筑和建筑群项目 iBES 工程应用案例。然后， 总结了本文的主要研究成果和创新点，指出了本文的不足和建筑能源系统物联 网的研究发展方向
文章针对高速公路精细化巡检管养作业需远距离长滞空超高清视频实时传输的需求，设计了一套基于5G网络的无人机高速公路自动化巡检管养系统。实现了面向无人机应用的5G CPE通信模组和支持多旋翼无人机自主起降充电无人值守系统的开发与应用，并针对应用场景对现场5G低空网络服务能力进行了优化，实现了对特定高速公路路段及跨江大桥交通状况的4K实时超清视频回传和远程自动化巡检作业。以镇江五峰山过江通道南北接线工程段为试验载体,验证了该系统的应用效果。
本文以柑橘产业链模型为基本框架，提出柑橘大数据的明确定义。针对柑橘产业链中，生产 资料、种植运营、加工储运和市场营销四个主要环节，逐一分析其核心数据要素构成、数据获 取途径和数据应用难点。系统阐释产品标准化、图像识别、气象预测、数据可视化和数字化溯 源等典型数据科技在柑橘产业中的应用方法和现状。通过分析可口可乐、重庆柑橘大数据应 用和赣南脐橙柑橘大数据综合应用的代表性案例，展示了大数据及其分析技术在当前柑橘产 业的绿色生产、病虫害防治、丰产和提高果品商品率等方面发挥的重要作用。我国柑橘研究 工作自2007年后进入快速发展阶段，在人才体系培养、基础研究和成果转化应用上都取得了 长足进步，但对大数据和人工智能等新技术的应用研究尚处在萌芽阶段，南方重要产区也在 积极探索柑橘数字化转型的可行性方案。作为产业升级和数字化转型的核心资源，柑橘大数 据拥有广泛的应用场景和巨大的发展潜力，但也面临着科技普惠、数据共享、模型算法研发等 诸多挑战，亟待丰富数据采集形式，拓宽数据流通渠道，创新数据价值变现。
随着科学技术和信息技术的快速发展，在全球信息化的背景下，2013年，德 国政府提出了“工业4．0”的理念，以智能制造为主导的第四次工业革命。2015年 中国政府工作报告提出，要实施“中国制造2025”，加快从制造大国转向制造强国。 深南电路股份有限公司（Shennan Circuit Company，以下简称深南电路或者SCC）， 作为国家级高新技术企业和大型制造业，有责任也有义务走在中国制造业的前端， 提高我国制造业在国际上的竞争力。实施智能制造系统是深南电路走向自动化、 智能化的第一步。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行
存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
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