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重大突发公共卫生事件冲击下的政府数据开放共生模式研究_界定、演进与重构

[目的/意义]从共生理念出发,结合重大突发公共卫生事件——新冠疫情探讨政府数据开放的理想模式,以期加快政府数据开放的发展进程,早日实现“人类卫生健康共同体”。[方法/过程]首先界定了政府数据开放的组成要素——数据、人、机构和平台;其次,划分了政府数据开放共生模式的基本类型,并探讨了政府数据开放共生模式的演进路径;进而,从组织维度与行为维度,探讨了在疫情潜伏期、爆发期、控制期,政府数据开放共生模式的演进历程;最后,重构了两个维度下的政府数据开放共生模式。[结果/结论]从组织维度而言,政府数据开放是一个数据驱动型的新型政府开放行动和过程;从行为维度而言,政府数据开放是人、机构和平台三个要素整合形成的一个以数据为纽带的“命运共同体”。

  • 2021-06-18
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基于文本量化分析的我国地方政府大数据产业政策的完善策略研究

[目的/ 意义] 本文通过对我国地方政府大数据产业政策的相关政策文本进行框架性量化分析, 探 究我国地方政府大数据产业政策的重点关注领域和问题, 分析其中的政策特征和存在问题, 为完善相关政策及治 理方向提供建议。 [方法/ 过程] 本文采用政策内容量化研究方法, 以我国 29 个省级地方政府及其所辖地市级地 方政府颁布的 198 篇大数据政策为样本, 以大数据产业政策的政策作用、 目标主体和政策工具选择 3 个维度作为 政策分析框架, 结合政策情境 5 类分析模式, 进行文本统计和分析。 [结果/ 结论] 通过分析发现, 大数据产业 政策的顶层设计和目标导向有待完善; 应强化大数据技术研发与创新的政策措施; 应进一步完善对产业环节数据 安全的治理规制。

  • 2021-06-18
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新工科背景下集成化智能配电网监控系统实验室建设研究

交叉融合是工程创新人才培养的着力点,多学科知识的综合应用是解决复杂工程问题的基础。文辛将学校运行的电气工程项目“东湖校区电力能耗管理系统”、“东湖校区1.1兆瓦光伏电站”、“供配电系统”融入新建的智能配电网监控系统实验室,使实践教学融入新能源技术、配电网、用户侧管理、电力系统通信、电力系统监控等知识的综合应用,教学过程呈现实时化、实景化、多维度交叉的景况。文章在介绍了三个实际电气工程项目的基础上提出了集成监控系统的设计思路和方法,给出了各个监控平台实现集成后运行的检测数据,提出基于监控平台开发实验项目的理念;构建的智能配电网监控实验室体现了新工科背景下解决电气工程复杂工程问题的核心指标,具有互联互动、灵活柔性、可开发共享的特点,在教学中产生了很好的教学效果和更高的教学效能,

  • 2021-04-24
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介孔硅基智能药物控释体系的构建及在纳米医学方面的应用

介孔硅基智能药物控释体系的构建及在纳米医学方面的应用

  • 2022-05-12
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中联重科旗下中科云谷发布工业互联网平台领跑智能制造新未来

中联重科旗下中科云谷发布工业互联网平台领跑智能制造新未来

  • 2021-09-13
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主船体数字化设计与分段测量数据匹配方法研究

主船体数字化设计与分段测量数据匹配方法研究

  • 2021-06-29
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稳定经济模型预测控制及其在电力生产过程中的应用研究

模型预测控制是一种先进的优化控制算法,采用滚动时域策略,通过优化性能指标确定未来的控制量。预测控制能够直接处理系统多变量和约束问题,因此广泛应用于复杂工业过程控制,成为当前工业控制中最为有效的方法之一。在工业生产过程中应用预测控制时,为实现经济性能通常采用分级递阶的控制结构,上层通过优化经济性能指标获得稳态设定值,并将其传递到动态控制层,进而采取模型预测控制策略实现设定值跟踪。然而,这种传统的控制结构忽略了动态跟踪过程中的经济性能。近年来提出的经济模型预测控制策略从控制结构出发,将经济优化和动态控制整合到一层,即直接在动态跟踪过程中考虑系统的经济性能,真正实现复杂工业过程的高效经济运行。经济模型预测控制是更为先进的优化控制策略,符合智能制造、市场驱动制造以及“中国制造2025”等下一代制造业核心理念。但同时,这种采用任意形式经济性能指标作为目标函数的经济模型预测控制策略也为其理论分析带来了新的挑战。

  • 2021-07-01
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日本人工智能战略及人才培养模式研究_

文章首先从日本人工智能产业的相关背景入手,梳理了日本人工智能国家政策相关的主要内容,从日本 人工智能战略和人才培养两方面入手,总结了日本人工智能战略关注的五大核心和四个战略目标,并对人才培 养政策和培养规模进行了分析。随后,文章具体分析了日本人工智能人才的培养模式,归纳出了三个方面的重 要举措,包括初中等教育贯彻编程教育、强化高等教育改革、推动社会职业教育的多领域合作。最后,文章综 合分析了日本存在的主要问题,包括人口结构危机、培养模式单一、资金投入不足、人才再教育壁垒多个内容, 以期为中国人工智能教育提供参考。

  • 2021-06-22
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