基于电力大数据的企业复工电力指数研究与应用

疫情期间, 企业复工情况不仅关系到地方税收和就业, 还能深刻反映地方的经济和社会运转 状况。 准确掌握地区企业复工情况, 既可帮助地方政府有效推动复工复产, 也可辅助政府制定针对性 防疫措施。 通过收集浙江省内企业近 3 年春节期间电量相关基础数据, 提出了一种基于 GMM(高斯混 合模型)和 Knee Point 算法的企业复工电力指数计算方法。 首先, 利用 GMM 对企业进行聚类分析, 将 其分为春节停工企业和春节不停工企业; 其次, 利用 Knee Point 算法分析企业的用电曲线, 对春节停 工企业是否复工进行判断; 最后, 基于研究得到的企业复工电力指数模型计算浙江省内各地区复工电 力指数, 并将计算结果用于辅助政府进行复工复产决策。

  • 2021-06-22
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