受新冠疫情的冲击，无接触、少接触模式成为当今现场办理业务的一个新理念，如何在新型智慧银行的柜面业务中，既能很好地完成客户业务需求，又做到客户与员工间少接触甚至无接触成为目前银行最关注的课题之一。尽管很多研究人员已经在智慧银行方面做出了大量工作，但与实际应用的期望还有一定差距。基于此，本文主要探讨人工智能技术领域的图像识别、文字识别、唇语识别等多种计算机视觉信息处理技术未来在柜面现金业务办理中的应用场景
智能家居为现代家庭提升了安全性、便利性、舒适性，并且智能家居的应用使生活更加节能环保；针对目前人们生活中对室内环境质量、家庭娱乐、智能安防等方面的需求，以EsP32单片机为控制芯片，设计了基于物联网平台的智能家居中心控制系统；用户可以通过设备端离线语音识别、wEB端在线语音识别和wEB端界面操作对设备进行操作，wEB端的操作指令由网络通过物联网平台将指令发送到设备，完成智能家居中心控制系统数据采集和设备控制的目标；详细介绍了系统总体方案设计．系统硬件电路设计，系统各功能模块的选择与分析，系统软件流程设计；进行了系统软硬件环境下的运行结果及性能分析，运行结果表明该系统稳定、准确，操作简单、维护方便，具有很高的产业化价值，对于其它的智能家居工程同样具有借鉴意义。
针对大数据在智能配电网中的应用问题，在分析智能配电网大数据现状和特征以及梳理数据关系网的基础上，阐述了大数据在智能配电网中应用所涉及到的大数据存储与处理以及大数据解析等关键技术。提出了数据价值链和面向大数据应用的“飞机型”理论框架，并从用电预测与协同调度、智能配电网网架发展趋势分析与优化规划，以及智能用电与网络降损等方面分析了大数据在智能配电网中的应用前景，提出了应用路线图。
为有效处理电网调度中心检测得到的设备数据,提出了流处理平台 Spark 与 Xgboost 算法相 结合的分类电力设备数据故障诊断模型。 首先介绍了变压器设备故障诊断的判断依据；然后在 Spark 框架的基础上,利用 Xgboost 算法构建了一个设备故障诊断模型；最后对模型的分类性能和 运算速度进行了分析。 结果显示:模型使用 Spark 平台和 Xgboost 算法性能更优。
文章首先从日本人工智能产业的相关背景入手，梳理了日本人工智能国家政策相关的主要内容，从日本 人工智能战略和人才培养两方面入手，总结了日本人工智能战略关注的五大核心和四个战略目标，并对人才培 养政策和培养规模进行了分析。随后，文章具体分析了日本人工智能人才的培养模式，归纳出了三个方面的重 要举措，包括初中等教育贯彻编程教育、强化高等教育改革、推动社会职业教育的多领域合作。最后，文章综 合分析了日本存在的主要问题，包括人口结构危机、培养模式单一、资金投入不足、人才再教育壁垒多个内容， 以期为中国人工智能教育提供参考。
针对非结构化大数据难以实现安全存储和易遭受安全攻击的问题，提出可撤销属性加密结合快速密 度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法。利用可撤销属性方法为非结构化大数据提供安全的存储结构，通 过区分安全攻击和传输错误来防止大数据的误传和避免安全攻击；利用霍夫曼压缩技术对数据进行快速压缩，节 省非结构化大数据处理过程中的时间开销；利用错误控制技术为潜在丢失的数据提供备份系统，并利用快速密度 聚类算法有效处理多维大数据文件。实验证明，相比于其他现有非结构化大数据安全存储方法，该方法的执行速 度更快，时间开销更小，信息损失百分比更低，信噪比（ＳＮＲ）和压缩比更高
[目的/意义]从共生理念出发，结合重大突发公共卫生事件——新冠疫情探讨政府数据开放的理想模式，以期加快政府数据开放的发展进程，早日实现“人类卫生健康共同体”。[方法/过程]首先界定了政府数据开放的组成要素——数据、人、机构和平台；其次，划分了政府数据开放共生模式的基本类型，并探讨了政府数据开放共生模式的演进路径；进而，从组织维度与行为维度，探讨了在疫情潜伏期、爆发期、控制期，政府数据开放共生模式的演进历程；最后，重构了两个维度下的政府数据开放共生模式。[结果/结论]从组织维度而言，政府数据开放是一个数据驱动型的新型政府开放行动和过程；从行为维度而言，政府数据开放是人、机构和平台三个要素整合形成的一个以数据为纽带的“命运共同体”。
文章针对高速公路精细化巡检管养作业需远距离长滞空超高清视频实时传输的需求，设计了一套基于5G网络的无人机高速公路自动化巡检管养系统。实现了面向无人机应用的5G CPE通信模组和支持多旋翼无人机自主起降充电无人值守系统的开发与应用，并针对应用场景对现场5G低空网络服务能力进行了优化，实现了对特定高速公路路段及跨江大桥交通状况的4K实时超清视频回传和远程自动化巡检作业。以镇江五峰山过江通道南北接线工程段为试验载体,验证了该系统的应用效果。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
世界模型作为连接数字世界与物理世界的核心纽带，是人工智能技术演进的必然方向，也是全球科技竞争的战略制高点。当前行业热度高涨、资本持续加持、技术迭代 加速、应用场景不断拓宽，正处于从技术探索向产业落地跨越的关键窗口期
“国家安全”已从例外抗辩日益变为常规征收和掠夺的工具。对中国企业而言，传统的BIT仲裁虽是可行的救济路径，但东道国正通过"立法先行"使征收行为在国内法层面"合法化”，大幅抬高国际仲裁的胜诉门槛。
当前，全球正面临自然生态系统加速退化带来的深远社会经济影响。世界经济论坛《2026年全球风险报告》将“生物多样性丧失和生态系统崩溃”列为未来十年仅次于极端天气事件的第二大严峻风险。据世界经济论坛估算，全球超过一半的GDP(约58万亿美元)将因自然损失面临中度至高度风险。生物多样性是自然资本存量的核心构成要素，也是生态系统服务持续供给的根本基础。作为连接自然系统与社会经济活动的关键纽带，生物多样性正加速演变为全球经济治理的核心议题。
当数字经济浪潮席卷各行各业，“平台用工”“共享用工”“项目外包”等新型用工模式如雨后春笋般涌现，我国劳动关系正经历着前所未有的复杂变革。最高人民法院曾公布，2020-2024年这五年间，全国法院共受理新就业形态民事纠纷案件约42万件。而仅2024年1-11月，全国法院审结的一审涉新就业形态民事案件就约有8万件，新型用工相关纠纷在整体劳动纠纷中占比显著。
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