现代仪器技术和计算机技术的发展，产生了虚拟仪器。它是当今计算机辅助测试 （CAT）领域的- -项重要技术，与传统仪器相比较，虚拟仪器在灵活性、多样性等诸多方 面都占有优势。随着技术的不断更新，其应用将会越来越广泛，同时对虚拟仪器的要求 将进一步提高。本论文研究设计了- -种基于TMS320F2812-DSP的虚拟仪器平台和信息 处理平台。 本论文首次提出采用TMS320F2812-DSP双机平台和LabVIEW进行虛拟仪器系统的 设计研究，将TM320F2812- DSP丰富的片上资源、较高的数据处理能力与功能强大的图 形化编程虚拟仪器开发平台LabVI EW相结合，并通过USB接口将数据传送到PC机中， 由LabVIEW进行信号显示与处理，实现了示波器、四通道多功能信号发生器、频谱分 析仪等虚拟仪器的功能。该系统具有功能强、价格低廉、一机多用、 图形化快速编程、 通用性强的特点:还可以成为面向实际信号的信号处理实验平台，可广泛用于教学科研
随着电子技术、计算技术和网络技术的高速发展，传统的电子测量仪器的功 能和作用已发生了质的变化，新型的虚拟仪器应运而生。虚拟仪器（virtual instrumention）是基于计算机的仪器，其实质是充分利用计算机来实现和扩展 传统仪器的功能。计算机和仪器的紧密结合是目前仪器发展的一个重要方向。
作为一种新的设计，CAP1400 堆内测量格架组件的流致振动需要进行试验验证。研究过程中，分析了堆内测量格 架组件的振动特性，通过湍流随机振动分析发现堆测导管响应最大，在此基础上分析各阶模态对堆内测量格架组件流致 振动的贡献，提取出其主要模态，作为试验件模型优化的依据。 随后共提出了四种简化模型，通过对比简化模型和实际结 构的模态频率和振动响应， 确认了简化模型的合理性； 综合考虑经济型和准确性， 选择了一种最优的简化模型，为 CAP1400 堆内测量格架组件流致振动试验件的设计提供支持。
信息化和知识经济时代的到来、我国加入WTO全球经济-体化进程的加快，使得企业间的竞争越来越激烈。人力资源开发与管理成为决定企业竞争成败的关键因素，而绩效管理是人力资源管理中最具实用价值的工具技术之”. 本文的研究目标是利用绩效管理的理论、方法，综合应用当代先进的ERP理念和技术，建立一套完整的企业员工绩效管理体系和系统，提高企业人力资源开发与管理的力度，进而提高企业的市场竞争能力。
故障诊断是保障智能制造过程中关键设备安全、高效运行的关键技术之一。在没有 精确机理模型的情况下，通过设备运行状态数据分析可以实现智能制造过程关键设备的 故障诊断。因为它具备强大的特征表示能力，深度学习在数据驱动的故障诊断研究中受 到领域专家的广泛关注。
人工智能技术早已深入人们的工作和生活，而且已经成为一门全新的技术，对于人 工智能技术的不断深入研究，可以帮助我们开发更多的智能系统，用来对相关理论、方 法和技术进行模拟、延伸和扩展，它必然具有更加广阔的商业前景。人工智能极大地促 进了人类的发展和社会的进步。与此同时，随着人工智能的发展，技术异化现象也越加 突出，这在一定程度阻碍了人类的全面发展。因此，如何解决人工智能时代的技术异化， 也要求我们必须要更好的解决该问题。从哲学的角度来讲，必须坚持“以人为本”的原 则，积极构建人工智能时代的伦理和法律制度，从而有效地消解技术异化所带来的危机。
本发明提供了一种楼宇暖通空调系统控制方法，包括以下步骤：对具有可变风量和恒定送风温度的暖通空调系统建立知识模型，根据所述知识模型将智能体基于深度确定性策略梯度进行预训练；将经过预训练的智能体在真实环境中基于所述知识模型和所述深度确定性策略梯度的混合强化学习算法进行在线迭代学习，并实时更新基于数据驱动的环境模型。将智能体基于深度确定性策略梯度进行预训练，预训练过程中减少了智能体在真实环境中交互时产生的学习成本。基于知识模型和深度确定性策略梯度的混合强化学习算法进行在线迭代学习，在迭代学习过程中实时更新基于数据驱动的环境模型，使在线训练更加稳定，同时还可以降低学习成本。
流量大红利正在逐步消失,运营商亟待借助大数据与 AI 技术推动数字化转型,抓住国家新基建战 略和 5G 应用泛需求突破新增长点。 首先对近年来 AI 与 5G、通信领域的研究成果进行综述,提出运营 商大数据与 AI 推动数字化转型关键事项,然后给出 AI 能力与应用建设举措。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
自主ISP优化，提高逆光场景下设备一次识别成功率； ToF检测，精准距离识别，降低误识，提升防干扰能力； 多接口支持，韦根、RS485、继电器等； 高扩展性，支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。
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