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我国企业人工智能专利申请战略初探

人工智能是算法与数据相结合的艺术,是科学技术革命尖端产物。可以说,各国抢占人工智能领域的 “制高点”,俨然成为增强国家综合实力,提高国际竞争力重要举措。企业人工智能专利申请是企业知识产权战略 的重要组成部分,人工智能对专利制度和专利战略带来了深刻的变革和挑战,在政治、经济、社会和技术环境下, 企业既要积极抓住机遇,也要勇于面对挑战。基于此,我国企业在面对人工智能技术新挑战时,需要做到人工智能 专利申请战略先行,强化对国际专利申请的评估与实施,同时,要形成一个较为完整的人工智能专利网,既做到保 护自身专利,也不同程度地限制竞争对手。

  • 2021-06-22
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我国人工智能企业智慧专业化评价——基于33个上市公司截面数据

创新的时代,创新战略对企业取得竞争优势有至关重要的作用,智慧专业化是创新发展的进阶,在欧盟 地区影响巨大。根据智慧专业化概念,提出研发专业化、知识管理专业化、创新网络专业化、产品专业化4大维度, 采用层析分析法(AHP)构建企业智慧专业化评价模型对人工智能企业进行分析并评级并对智慧专业化的影响因 素排序,期望为理论界提供企业智慧专业化评价研究的基础,为企业自身创新发展提供理论依据与指导。

  • 2021-06-22
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农业物联网虚拟仿真实验项目建设_张垒

为提升物联网技术与应用课程的实验教学效果,提出农业物联网虚拟仿真实验项目建设思路,在广东省农业物联网虚拟仿真实验平台的基础上,构建农业物联网认知、物联网数据采集与控制、智慧农业APP控制、虚实结合的数据采集和控制4个层次实验,目的是通过实验项目的训练,从感性到理性提升学生对农业物联网的认知,提高学生实践创新能力。

  • 2021-06-22
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基于同伴评价的物联网工程专业课程体系构建研究_姜宇

针对物联网工程专业学科交叉需要理论知识体系架构结合工程实践能力的培养特点,以吉林大学物联网工程专业学生为研究对象,通过分析2017—2019年3学年的4门物联网工程专业课程成绩,介绍面向同伴评价教学的特征空间构建,提出同伴评价教学的方法,最后阐述如何创新性地利用机器学习模型对学生成绩进行分析和预测,以验证同伴评价专业课程体系建设的有效性。

  • 2021-06-22
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基于物联网技术的施工升降机安全监管平台研究_王兵

结合物联网、云计算、通信传输和信息融合等技术,建立基于包含物联网采集、数据传输、安全监管服务平台和应急监管救援的升降机安全监管生态系统,使施工升降机作业运转情况及故障信号同步采集、转换和远程传送成为现实,并建立具备故障预判和诊断决策的施工升降机远程故障诊断专家系统,实现工地施工升降机的物联网动态实时安全监管。基于物联网技术的施工升降机安全监管平台可实现地图监控、实时数据查看、历史故障记录、分类监控、统计分析及应急报警等功能,能有效掌握升降机安全状况信息,开展针对性安全监察工作措施,提升安全形势,预防起重运输事故发生,促进施工升降作业预警管理新机制的形成。

  • 2021-06-22
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基于物联网技术的剧场设备安全状态实时监测方案的设计_陈林

在调研行业相关技术发展和科技研究成果的基础上,分析剧场设备安全监测特定需求,利用物联网技术,完成剧场设备状态实时监测系统的设计方案。

  • 2021-06-22
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基于物联网感知的个性化饮茶系统设计与实现_徐儒

针对现有茶饮系统大都集中在味觉或营养方面,而对用户饮茶偏好自动获取研究较少的现状,设计一套个性化偏好提取的茶饮信息管理系统。采用物联网传感器技术,对茶叶用量、水温、冲泡时间和次数进行特征提取,利用动态分割数据方法获取饮茶偏好上下文,建立起个性化饮茶特征信息库,结合传统味觉和营养推荐方法,实现对用户个性化茶品推荐服务。实验结果证明了该系统的有效性。

  • 2021-06-22
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基于工业物联网的污水泵站自动化系统改造_朱万浩

为解决当前污水泵站自动化程度低、无法远程监控的难题,设计了一套基于工业物联网的远程监控系统,对污水泵站自动化系统进行改造。该系统上位机采用微信小程序二次开发监控软件,下位机采用STM32控制器,现场设备由各种仪表和执行设备组成;通过工业以太网,控制器把现场监控数据传到云服务器,微信小程序监控软件与云服务器相连,从而实现了污水泵站的远程监控。改造后试运行结果表明,系统反应灵敏、运行稳定、能实时远程监控污水泵站运行状况。

  • 2021-06-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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