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强碱三元复合驱储层结垢智能预测方法研究

强碱三元复合驱储层结垢智能预测方法研究。

  • 2022-05-12
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亨通光导光纤预制棒智能制造体系构建和实施研究

近年来,江苏亨通光导新材料有限公司(以下简称“亨通光导”)在亨 通集团建设智能化工厂蓝图的指引下,在光纤预制棒智能制造体系建设方面 进行了积极探索和实践。主要从设备智能化、生产方式智能化和管理智能化 三个维度进行建设,取得了一定的成果。但是由于缺少可借鉴的案例,加上 本身经验不足等原因,目前的智能制造体系还存在一系列的问题。因此,本 文针对智能制造体系建设现状和存在问题展开了深入的研究。

  • 2021-06-25
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基于大数据的变压器油中溶解气体关键状态量动态预警研究

针对传统方法难以解决变压器故障诊断中精确度不高、无法实现故障预警的问题。本文利用大数据分析方 法,提出一种变压器油中溶解气体关键状态量动态预警方法。该方法采用了高斯混合聚类模型对设备的正常、亚健 康和异常状态进行评价.并利用了隐马尔科夫转移矩阵提取色谱演化过程的动态特征参量。实现了亚健康状态下变 压器设备状态的短期预测.实现了变压器亚健康状态的动态预警.突破了个性化运行环境下设备亚健康状态的实时 诊断及剩余寿命预测等技术瓶颈。经过对案例库中的变压器进行实证分析,本文提出的方法能够反映出气体增长 速率与变压器亚健康程度之间的关系.能够实现过热缺陷设备提前100天左右的短期动态故障预警.在故障动态预 警方面具有实用价值。

  • 2021-06-20
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基于贝叶斯理论及MCMC-MH算法推演地基土材料阻尼比的概率分布模型

浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MAsw)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材料阻尼比随深度变化的先验概率分布模型,利用Nataf变换和Karhunen—Loeve将其分解为标准高斯变量与特征值及特征向量的乘积和;随后依据贝叶斯理论,以TLM—PML模型结合频率波数域一半功率带宽法对衰减曲线进行正演,并与试验数据联合构建似然函数,使用蒙特卡洛马尔科夫链(McMc)一Metmpolis(MH)算法得到土体材料阻尼比的后验概率分布模型;对马尔科夫链的收敛性和独立性进行检验获得了多组相互独立的后验样本数据;用独立的后验样本计算出自由场振动响应,利用核密度估计得到具有一定置信度的置信区间,并与试验数据进行比较,验证了该研究提出的土体阻尼比非确定性概率模型的合理性和可靠性。

  • 2021-06-15
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采用CC3200与微信公众号的智能家居系统

为克服智能家居系统受第三方云平台的限制, 以及智能手机操作系统带来的 APP 开发与安 装问题, 以内置 Wi-Fi 模块的 CC3200 作为数据采集与处理核心、 自建服务器作为数据存储转发中心、 微信 公众号作为控制程序, 设计并实现 Wi-Fi+微信公众号+自建服务器的智能家居系统。 系统运行时, CC3200 将采集到的数据通过 Wi-Fi 通信方式上传到自建服务器中, 服务器存储接收到的数据, 并通过微信服务器 进行转发, 用户通过微信公众号就可以监测和控制远端的家居环境。 测试结果表明, 该系统可以稳定地运 行在 Android 或 iOS 平台的智能手机上, 并具有良好的数据安全性和可靠性。

  • 2021-06-20
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基于SA算法的主动配电网网损优化模型研究_曾鸣

分布式电源的接入会对主动配电网系统网损以及其运行经济性造成一定的影响。文章在传统最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)模型的基础上,提出了基于敏感性分析(Sensitivity Analysis,SA)算法的主动配电网系统网损优化模型及其求解流程,并在华北地区某34节点配电网系统中对上述模型进行了仿真验证。算例结果表明,在一定的优化误差内,SA算法较传统OPF优化过程具有更高的计算效率,风电出力的不确定性会对系统网损及其最佳接入位置的选择产生较大的影响。

  • 2021-06-17
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基于人工智能的传感器网络节点能耗研究

传感器网络是基于应用的网络,与传统的无线通信网络相比,它具有节点规模大、自组织多跳、无人值守、无通信基础设施等特点。而能量约束始终是限制传感器网络技术发展和应用的瓶颈。

  • 2021-04-22
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基于PLC和组态王的温度控制系统设计

在工业生产过程中,温度是最常见的过程参数之一、在冶金、化工、电力、机械制造和食品加工等请多领城中,人们都需要对各类加热妒、热处理炉、反应妒和钢炉中的温度进行检测和控制,由于其具有工况复杂、参数多变、运行惯性大、控制滞后等特点,它对控制调节器要求极高。在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为PID控制;

  • 2021-04-23
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