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基于迁移学习和不确定性分析的过程设计与控制优化一体化研究

流程工业是制造业的重要组成部分，是经济社会发展的支柱产业之一，与经济发展和 人民生活密切相关。随着我国行业结构调整稳步推进、实力增长迅速，国际影响力显著提 高，中国工程院《新一代智能制造》战略发展报告中指出“流程工业最有可能率先突破新 一代智能制造”。但是随着能源价格的持续增长，环境控制的日益严格以及全球产业结构 深度调整国际竞争更加激烈，以化工过程为代表的流程工业也面临着巨大挑战。为了有效 促进企业竞争力和高端制造水平、实现柔性生产，对过程的工艺设计和控制设计进行集成 优化成为提升化工行业自动化和智能化水平的必由之路。

  • 2021-06-28
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人工智能推荐对消费者采纳意愿的影响

人工智能、机器学习和大数据日益兴起，企业纷纷尝试运用人工智能技术为消费者 提供购买建议，降低消费者海量信息搜寻及加工的成本，最终实现消费者采纳的目标。已有 研究虽然关注人工智能决策的准确度、成本效益和厌恶效应，但关于消费者对人工智能采纳 意愿及其内在机理的研究鲜有涉及。

  • 2021-06-29
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基于云技术的工业缝纫机状态检测及分析软件的设计与实现

工业4.0模式有效融合了物理世界和网络世界，云技术的发展又显著提高了数据分析处理和资源共享的能力，为电控缝纫机智能化提供了新的发展方向。通过物联网技术获取电控缝纫机加工现场数据，为满足整厂甚至是企业级的数据整合，利用云端分布式计算高效性和资源共享性的特点，开发一套基于云技术的缝纫机状态监测及分析软件对缝纫机故障诊断和质量管控带来重要便利。因此，基于Paas（平台即服务）云平台，搭建工业缝纫机状态检测及分析软件系统，实现了参数设置，状态检测及故障诊断，性能评价等功能。工业现场数据通过蓝牙由缝纫机传入移动端，再由HTTP协议上传至云端，采用整合在云端的Keras等机器学习库 对数据预处理分析和应用分析后，将结果存储在postgreSQL数据库，最终在移动端，实现由UIkit框架建立的可视化界面上的用户交互。

  • 2021-06-18
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改进的状态空间模型遗传算法及其全局收敛性分析

基于状态空间模型遗传算法（GABS）是一种新型实数编码进化算法, 在工程优化问题中取得良好的应用效果. 针对GABS缺乏有效的数学模型及理论依据, 研究并建立了GABS的吸收态马尔可夫过程模型, 从可达状态集的角度对GABS进行分析并证明GABS不是全局收敛的. 基于此提出了一种扩张可达状态集的改进型GABS（MGABS）,改进方法的两种变异策略不仅扩张了算法的可达状态集、提高了种群多样性, 而且加快了算法的收敛速度与精度,并证明了MGABS具有全局收敛性. 最后利用经典测试函数验证了其综合性能明显优于其他3种算法, 为算法在工程中的应用提供了理论依据

  • 2021-06-21
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基于物联网的保育猪舍环境监控系统

保有猪含内部小气候环境对确保仔猪的正常生长关系重大，该文基于物联网技术开发了保育含环境可视化调控系统。采用Zibee无线技术将含内各保育床及周国设各组成无线网络系统，以ARM-LINUX嵌入式服务2为现场控制中心。系统依据分布于各保有床内的传感器获得的环境参数，精编调节各保育床内的小气候环境。通过WIFI无线技术将服务器与INTERNET无缝连接，使用户端延伸并扩展到留含及室内设备，实现环境与设备之间，环境与人之间进行信息交换。采用BS （河览器服务器）模式，实现通过浏览器过程实时监控张个。试验结果表明，该系统性能稳定，信息无线采集、环境自动调控及远程可视化调控均达到实际需求，适合保育猪舍环境智能化精准管理，可应用于自动化、智能化

  • 2021-04-29
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（机械电子工程专业论文）基于labview的红光高清光学头测试系统研究

本文介绍了基于Labview的有关于发光二极管，利用Labview 这 个平台，实现对二极管的光电参数的自动测试，通过测试系统与测试 分选机的通信科实现在线测试分选，经过大量的实测检验，提高了测 试的精度和效率，表明了测试系统具有稳定性高，编程灵活简易，软 件维护性和可展性好，测试效率高，操作简单等优点。

  • 2021-04-23
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人工智能是否比人类更聪明_

随着计算机科学和互联网技术的发展，人工智能进步迅速。科学家和工程师已经制造出在特定认知任务或智力游戏方面能战胜人类的计算机程序。在赞叹的同时，有些人为计算机的强大能力感到担心，怕的是未来人类将要被超级聪明的机器统治；另一些人则对计算机的能力不以为然，认为类似只会下围棋的A1phaGo远谈不上聪明。要讨论人工智能是不是比人类聪明，首先要区分人工智能的含义，进而论证在狭义上，计算机确实比人聪明，最后初步探讨人工智能在通用的意义上，甚至最强的意义上是否可以达到（甚至超过）人类的水平。

  • 2021-06-15
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楼宇自控系统综合评价研究

智能建筑楼宇自控系统（BAS）利用微机和通信技术对设备进行监测和控制。对提高设备利用率、节省运行人力成本、合理使用能源、加强建筑设备状态监视等具有极大的意义。针对BAS复杂程度较高、评价指标单一、难以准确做出整体性评价的问题，运用综合评价的系统学方法，建立了一套BAS评价体系，并利用层次分析和模糊综合数学方法对其进行权重设置和定量计算．最终得到模糊综合评价结果。

  • 2021-04-26
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