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一种基于监督机制的工业物联网安全数据融合方法

工业物联网中节点资源受限，数据融合是减少能耗最重要的技术之一。为了保障工业物联网中数据在融合过程的安 全性，提出一种基于监督机制的工业物联网安全数据融合方法。首先将采集的数据映射成模式码后进行融合和传输，保证了数 据的机密性；其次通过监督节点对融合节点进行监督来保证融合信息的安全性；最后通过博弈论证明了监督报文上传方式的安 全性和合理性。安全分析和性能仿真表明在保证安全属性的前提下，降低了通信开销和存储开销。并在已有的WIA—PA协议 栈的基础上搭建工业物联网安全平台，实现安全数据融合功能

  • 2021-06-24
  • 阅读123
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智慧环保体系在环境治理中的应用-

随着大数据时代的到来，智慧环保体系已经成为推动环境治理能力和治理体系现代化的重要理论支撑，建立完善的智慧环保体系更是我国进一步提高环境治理效率的必然要求和重要举措。将当前快速发展的物联网技术应用到环境治理中，建立智能的环境数据获取和处理分析系统，做出合理的决策进而提高环境管理的效率是建立和完善智慧环保体系的关键措施。智慧环保体系与城市环境治理的结合能实时高效地监测城市污染源、生态管理等多领域环境问题，并对可能出现的环境问题做出应急反应及决策。系统地介了智慧环保体系的总体架构及支撑整个系统的标准体系，同时提出了智慧环保系统建设过程中所遇到的困难，分析了智慧环保在环境治理与保护不同领域的应用，以期为未来智慧环保体系应用于环境治理和管理的更多方面提供建议和参考。

  • 2021-06-24
  • 阅读131
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大数据环境下图书馆用户小数据的采集、分析与应用

数据创新了思维方式，小数据同样具有重大价值。小数据是个体用户的“全数据”，与大数 据相比，小数据更具可操作性、适用性和人文关怀等特点。通过用户表达和行为感知采集的小数据，可 以采用基于知识、内容、交互、协同、关联、情境、混合等的推荐算法进行分析。图书馆用户小数据的采集 分析可应用于描绘个人数据报告、增强宣传推广效果、优化嵌入式服务、加强用户感受体验、提供决策 决议参考等方面。

  • 2021-06-24
  • 阅读126
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大数据思维下电视数据新闻报道探索和效果--以2014年央视《两会大数据》为例

2014年是中国电视数据新闻的元年，央视与大数据公司合作推出了一系列电视 数据新闻，《两会大数据》就是其中之一。本文将以数据新闻的研究现状着手，从信息呈现、 新闻叙事、消息来源和虚拟技术四个角度分析《两会大数据》的传播特点。此外，本文也将 对lo位年轻人进行深度访谈，借此了解该群体对于此类电视数据新闻的接受程度。

  • 2021-06-24
  • 阅读137
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数据新闻中的开放数据应用

随着大数据技术在媒体行业的推进，数据新闻通过挖掘开放数据获取新闻线索，对新 闻事件作出准确深入的诠释。开放数据具有公开性、可得性、完整性、即时性的特点，主要由政府 机构、高校等科研机构以及非政府组织提供。在大数据环境下，数据可视化解读、挖掘数据之间的 关系、以众包为生产方式以及申请信息公开开展舆论监督是利用开放数据的有效路径。由于可供 利用的开放数据有限，国内的数据新闻在表现形态和传播方式上存在一定问题，应在数据收集、 挖掘、传播和再利用等环节进行优化。

  • 2021-06-24
  • 阅读143
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基于STM32智能家居控制系统的设计_林玩杰

设计一款Android智能手机控制的智能家居系统,采用STM32F103作为系统主处理器,使用DHT11温湿度传感器采集室内温湿度信息；通过I/O口控制灯的开和关；使用OV7670摄像头采集视频数据,采用JPEG对视频数据压缩编码并传给客户端APP进行播放。测试结果表明:用户通过手机客户端APP连接WiFi便可以远程监控家居情况,实现对家用灯光控制、环境检测以及视频监控等功能。此外,该系统运行良好,操作界面友好,满足智能家居的各项功能需求,具有一定的实用价值。

  • 2021-06-23
  • 阅读121
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大数据技术与高新技术企业数据治理创新--以太原高新区为例

新技术企业数据治理水平总体偏低 ；影响高新技术企业实现数据治理的因素包括认知不全面 、认知 渠道不畅通 、数据平台缺乏 、数据功能不明显 、组织创新滞后等 。 为了提高高新技术企业数据治理水平 ，需 要做好以下 ６ 个方面的工作 ：制定国家大数据发展战略 ，引领高新技术企业走向数据化治理 ；建立和完善宣 传机制 ，提高高新技术企业对大数据技术的认知程度 ；加快平台建设 ，为高新技术企业实现数据治理提供 现实支撑 ；加快组织创新 ，为高新技术企业实现数据治理提供组织保障 ；充分发挥高新技术企业的示范引 领作用 ；加快数据安全和人才队伍建设 ，为高新技术企业实现数据治理提供保障

  • 2021-06-24
  • 阅读147
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海量冗余数据干扰下的网络数据捕获和分析系统研究

传统的网络信号捕获方法通过滑动相关法分析本地样本信号与接收网络信号的关联性，实现信号捕获，但当 网络中存在海量冗余数据干扰时，占空较小，容易在无信号时间区间形成大量的噪声，导致网络信号误捕获的问题。因此， 提出基于 Winpcap网络和 kd？treed模型的数据捕获方法，设计网络数据捕获和分析系统，捕获系统包括用于捕获和过滤数据 的内核模块、用于数据变换和协议分析的用户分析模块并分析系统实现数据捕获的功能模块。通过 Winpcap 底层网络分析 体系结构，实现网络数据包的捕获，采用 kd？treed模型过滤海量数据干扰，提高数据捕获的精度。实验结果表明，所设计系统 稳定性高，数据捕获精度高。

  • 2021-06-24
  • 阅读170
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