在工业互联网三大体系中，安全是保障。本文探讨了工业互联网安全的概念内涵，对比分析了相关网络安全框架的构成，探讨了如何构建符合我国工业互联网发展的安全框架，最后对我国工业互联网安全未来发展趋势进行了研判。
基于对化工园区事故态势感知需求的分析，应用物联网技术进行化工园区信息的采集与监测，在园区内设计无线传感网络，并提出以位置与剩余能量为基础的集中分簇路由协议，之后，借助数据信息对化工园区的事故演化趋势进行动态表征，在事故征兆出现之前提前完成对相关风险与异常情况的感知，最后，构建化工园区事故预警三维结构模型，从逻辑维、时间维与知识维3个维度衡量事故预警结构，明确事故熵预警流程，完成化工园区事故态势感知的应用。
为了提高物流的服务质量,生鲜冷链的运输过程日趋透明化和智能化。基于物联网技术提出生鲜冷链检测系统方案,以STM32为主控模块,通过定位模块、温湿度传感器、含氧量传感器等获取系统的主要参数,并将参数信息与阿里云平台对接,使用户可通过访问网页来获知生鲜冷链在运输过程中的状态。结果表明,该设计方案可行,为检测生鲜食品在智能物流过程中的状态提供了技术支持,并有助于保障食品安全和品质
文章针对高速公路精细化巡检管养作业需远距离长滞空超高清视频实时传输的需求，设计了一套基于5G网络的无人机高速公路自动化巡检管养系统。实现了面向无人机应用的5G CPE通信模组和支持多旋翼无人机自主起降充电无人值守系统的开发与应用，并针对应用场景对现场5G低空网络服务能力进行了优化，实现了对特定高速公路路段及跨江大桥交通状况的4K实时超清视频回传和远程自动化巡检作业。以镇江五峰山过江通道南北接线工程段为试验载体,验证了该系统的应用效果。
针对当前应用软件安全协同测试结果正确率低、软件存在不安全的概率高和软件测试效率低的问题，提出一种基于 DHSC 的应用软件安全协同测试方法。基于 SVDD 方法，建立软件训练集静态超球体，获取超球体重要结构；合并软件训练集以及待测软件，对比静态以及动态超球体结构变化，实现应用软件安全协同测试。实验结果表明，所提出的方法在对应用软件安全协同测试时，测试结果的正确率高、软件存在不安全的概率低，并且还具有较高的软件测试效率。
智慧城市背景下，在装配式钢结构建筑智慧建造的基础上，从北斗实时定位、BIM二次开发、应急方案处置等方面，探讨了基于北斗定位的装配式钢结构建筑全生命周期信息化管理及监测平台的构建，提出一种基于北斗定位的钢结构装配和安全融合的智慧城市发展专项的平命方案。
流量大红利正在逐步消失,运营商亟待借助大数据与 AI 技术推动数字化转型,抓住国家新基建战 略和 5G 应用泛需求突破新增长点。 首先对近年来 AI 与 5G、通信领域的研究成果进行综述,提出运营 商大数据与 AI 推动数字化转型关键事项,然后给出 AI 能力与应用建设举措。
随着通信技术的发展及Internet 业务的扩展，一种新型网络一“NGN（下一一代网络）” 将被用来满足人们日益增长的通信需求。而在语音业务仍然是通信领域的主体核心业务的当前阶段，NGN 的发展重点就在于VoIP技术。VoIP是指在IP网络上进行电话业务传送，通过改变语音业务的承载
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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