论我国政府的“中国制造2025”战略
我国智能制造技术人才缺乏问题研究
加快我国先进制造业技术创新的相关政策梳理
应急预案是对高速铁路突发事件进行科学高效处置的核心 ，通常以纸质文本 、电子文档等方式存储 ，存在 着数字化程度不足 、查询效率不高 、全文检索困难 、智能关联性差等不足 。 提出一种融合本体和深度学习的高速 铁路应急预案数字化方法 ，即通过深度学习算法对突发事件消息文本中的类型 、等级 、时间 、地点等关键信息进行 提取 ，采用本体方法对突发事件应急预案进行预防预警 、分级响应 、应急处置 、后期处置 ４ 阶段数字化构建 ，通过 基于目标树的语义查询智能生成应急处置流程 。 案例分析表明本文提出的方法可以提高应急处置效率和应急预 案数字化管理水平 ，减少突发事件对高速铁路安全运营的影响 。
伴随着工业信息化的快速发展，以智能制造为代表的技术革命，正在逐步颠覆传统劳动密集型的船舶制造业。它不仅带来更低的劳动成本，更高的船舶产品质量，还可以极大缩短造船周期。船企竞争力主要取决于人力成本的时代恐将一去不复还。相较于国外在智能造船方面的快速发展，国内船企的升级明显滞后，而其中又以曲面分段的制造最为突出，其整体上依旧停留在依靠大量劳动力的手工作业阶段。因此针对曲面分段制造车间的升级改造势必对国内船企意义重大。
人类社会已进入信息化浪潮裹挟而来的以大数据为主流的时代。大数据不仅 对传统计算技术和信息系统提出了新的挑战，同时也带来了技术创新与商业机遇。 作为率先将大数据上升为国家战略的国家，美国产业部门正经历由传统的制造业 向数字化升级，借助大数据技术推动交通、医疗、教育等行业发展，并将大数据 明确为推动教育变革关键性力量的时期。作为教育大数据战略的基础性工程，美 国近年来着力推进以“州纵向数据系统”（Statewide Longitudinal Data System， 简称 SLDS）为核心的数据库建设，在协调各利益主体权责，指导数据库有效运 用等方面积累了丰富经验，对推进我国教育基础数据库建设与运用具有借鉴意义。
伴随技术的进步，传统管理将会迎来重大转变和巨大冲击。面对人工智能时代的来临，人工智 能与企业管理的融合理应被列为一项积极探索的重大议题。 当然，人工智能与企业管理的融合不是一 蹴而就的，需要技术先行、组织破题以及制度构建等必要过程。 与此同时，人工智能与企业管理的融合 亦非完美无瑕，可能会带来技术挑战、人性考验与隐私侵犯等，甚至可能对企业管理产生整体性冲击。 对此，必须全面思考，做好约束机制，扎实推进企业管理的智能化发展。
近几年,第四代移动通信网络技术即4G网络技术已经投入大规模的应用,并进入人们生活的方方面面。4G网络在一定程度上可以满足人们的需求。但是随着高校的扩招,使得高校内的用户量激增。对于特定范围内相对固定的群体来说,4G网络有一定的弊端。所以第五代移动通信网络技术即5G网络技术有着更广泛的施展空间。本文对探索5G网络中的关键技术,构建新的网络模式以达到校园5G网络技术流畅使用进行了研究及应用。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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