基于医疗大数据的流感人群患病情况分析

目的对上海市健康网中2016—2017年医疗机构门急诊期间,经国际疾病分类法(ICDl0)诊断编 码为Jll(流行性感冒)的6 651名患者,追踪其在2013—2018年间的门急诊记录,进行患病情况分析。方 法采用Apriori算法对上述患者的罹患疾病进行关联分析。结果流感患者年龄分布无显著差异,疾病分类统计 显示呼吸道疾病和慢性非传染性常见疾病占多数。Apriori算法结果显示,患急性上呼吸道感染的患者占总流 感患者的50.97%;患者罹患急性上呼吸道感染、支气管炎和患急性上呼吸道感染、肺炎支原体急性支气管炎 概率达40.51%;患者患急性上呼吸道感染、支气管炎和肺炎支原体急性支气管炎的概率为1 O.43%。结论流 感患者中。中青年占比高,应加强社会流感预防知识普及。医疗大数据的共享应用作为公共卫生监测工作的 适当补充。是实现精准预防的可行方向。

  • 2021-06-23
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