大数据时代已全面来临，公安工作对于大数据人才的需求与日俱增。公安大数据人才培养应着重提升其大数据分析能力、发现和界定问题的能力、大数据思维和职业道德，以及公安知识基础、数学基础、大数据基础、大数据技术及应用基础等全面的知识基础。应利用“数据警务技术”专业设置培养兼备技术型和应用型的公安大数据人才。
文从实际金融服务应用场景入手，通过大数据分析技术，借助人工智能等新兴的监管科技手段， 以虚假贸易融资为例进行多维度全景式分析，对特定金融监管规则及负面主体进行机器学习，挖掘容易被“人眼” 和海量数据忽视的异常特征，实现专家智能向机器传授和监管项目自动异常甄别，提升异常情况的精准识别率， 输出可疑主体并将其应用于日常金融监管中，优化金融服务，提升金融监管效能，最终以实证的形式论证人工智 能技术应用于金融监管的可行性和实效性，认为新型微观主体行为监管方法有效且可行。
随着5G医疗的兴起，5G时代医院的信息化发展战略成为亟待解决的热点研究问题。本文在梳理医院提供“互联网+医疗”服务现状的基础上．运用战略分析工具SWOT综合分析法，对医院发展5G医疗的优势劣势、面临的机遇、挑战进行分析，并对发展过程中存在的复合型人才匮乏、信息化标准不统一、5G医疗顶层设计缺失、5G技术验证不足等问题进行探讨。最后从国家、医院两个层面给出发展战略，即国家层面要做好5G医疗顶层设计。为医院信息化建设铺路；医院层面要积极、科学布局5G医疗，采取差异化的信息发展战略。
输配电设备泛在电力物联网建设思路与发展趋势
物联网安全的关键点，如何保障物联网安全。
浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波（MAsw）分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别，但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感，反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材料阻尼比随深度变化的先验概率分布模型，利用Nataf变换和Karhunen—Loeve将其分解为标准高斯变量与特征值及特征向量的乘积和；随后依据贝叶斯理论，以TLM—PML模型结合频率波数域一半功率带宽法对衰减曲线进行正演，并与试验数据联合构建似然函数，使用蒙特卡洛马尔科夫链（McMc）一Metmpolis（MH）算法得到土体材料阻尼比的后验概率分布模型；对马尔科夫链的收敛性和独立性进行检验获得了多组相互独立的后验样本数据；用独立的后验样本计算出自由场振动响应，利用核密度估计得到具有一定置信度的置信区间，并与试验数据进行比较，验证了该研究提出的土体阻尼比非确定性概率模型的合理性和可靠性。
计算机软件技术专业课程思政教学是培养德才兼备的理工科人才的重要途径。从教学理念突出专业特点、教学方法讲究授课风格、教学资源打造课程品牌及教学管理固化教学成果等4个方面详细论述了课程思政建设与教学改革的“四步工作法”。为计算机领域课程思政建设提供可效仿、可复制的样本，对培养高素质、高技能创新型人才起积极作用。
随着网络技术越来越成熟,校园中网络的应用已经十分普遍,在智慧校园理念中,校园的网络安全问题一直备受重视,网络安全管理体系的完善可以让校园处于一个更好安全的互联网环境,为在校师生提供更加优秀的上网学生环境。在智慧校园体系下,如何加强网络安全管理关乎整个校园的用网安全,不管是从硬件层面还是软件层面,一系列的升级改革都需要加强落实。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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