人工智能企业的EVA价值评估研究--以K企业为例
未来几年内，人工智能产业前景广阔，研究人工智能类企业的估值具有重大意义。 在此背景下，文章通过理论和案例相结合的方式，从人工智能公司特点出发，运用EVA 估值法对人工智能企业进行估值。 本文首先进行理论分析。通过分析传统估值方法可以看出，基于EVA的估值方法 更具有适用性，符合人工智能企业的特点。由此，本文引入EVA估值模型并对人工智 能企业的EVA估值模型进行构建。结合人工智能企业的特点，对会计科目进行调整， 确定了EVA模型中的各个参数。在模型的选择上，选取两阶段模型，符合人工智能企 业的发展特点。最后，本文结合实际案例研究，对人工智能企业K公司进行实证研究， 验证模型的合理性和适用性。在案例研究中，通过调整不同会计因素确定EVA模型的 各个参数，依据EVA估值模型计算出K企业在高速增长期和稳定发展期的EVA值， 最终评估出企业的价值，并对其结果的误差率进行了分析，得出EVA价值评估模型在 评估人工智能企业具有有效性。 评估结果分析可以看出，EVA法对人工智能企业估值是适用的，EVA会计项调整 是在充分考虑人工智能企业特点的基础上，以该估值结果为参考有利于人工智一FJ匕I一-]"业 良性发展，对管理者进行价值管理、公司制定商业融资计划以及投资者进行投资决策 具有参考价值，同时为经济增加值法在人工智能行业的应用提供了模型参照。本文有 一定研究意义，一是文章对EVA估值法进行系统的理论梳理，便于今后研究；二是文 章中EVA会计项调整是在充分考虑人工智能企业特点的基础上，有一定的针对性与 参考价值；三是文中通过案例分析，丰富了此类价值评估方法实际情况中的运用。
- 2021-06-29
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