基于物联网的猪肉溯源及价格预警模型研究

食品安全不仅关系到人民群众身体健康和生命安全,还关系到经济发展和社 会稳定。党中央、国务院历来把保护人民群众身体健康和生命安全放在第一位, 十分重视食品安全监管工作,全面提高农产品质量安全水平已成为一项全局性的 战略任务。本文立足民生产业领域,以猪肉产品安全为应用蓝本,对基于物联网 的猪肉溯源模型及生猪价格预警模型进行研究。研究内容主要有:溯源过程控制 和溯源体系;溯源数据的采集、传输和存储;高性能计算和大规模数据备份;猪 肉价格风险预警等。研发了猪肉食品安全溯源系统和多部门协同监管系统两套核 心软件,最终建立一个基于物联网的猪肉食品安全溯源应用示范体系。本文的主 要创新点有: 1、建立了基于支持向量机的生猪价格预警模型。该模型以支持向量机理论为 基础,猪粮价格比率为指标,在小样本量的条件下对猪肉价格风险等级进行分析 预测。实证分析表明,该模型适用于小样本量,并能以较高的准确度对生猪价格 的风险等级进行预测,从而实现为政府部门提供生猪价格预警和抉择信息。为样 本量不足的条件下进行生猪价格风险预测找到了新的方法。 2、提出了基于Panel Data模型的猪肉销售价格影响因素和区域特征分析的方 法。通过对商务部畜禽屠宰统计监测系统所收集的2008.2009年我国32个地区的 生猪平均收购价、屠宰量、生产量、销售量、白条肉出厂价等指标进行实证分析, 表明我国猪肉销售价格具有显著的正相关性,主要受到生猪收购价格因素的影响; 除贵州、兵团地区外,其余地区的销售价格对屠宰量、生产量和销售量三个因素 的变化均不敏感。 3、提出了基于物联网的食品溯源应用模型、食品溯源有限状态机模型和食品 溯源时序数据的函数聚类分析。基于物联网的食品溯源应用模型融合了多种信息 技术,并对众多的异构信息进行转换、融合和挖掘,实现食品安全追溯信息管理, 以及信息化时代下政府食品安全高效监管新模式。食品溯源有限状态机模型对溯 源过程中的状态转换进行了分析和模拟,为进一步研究食品溯源系统的行为描述 和结构设计提供了理论基础,使得溯源流程更加合理和有效。猪肉供应链跟踪与 溯源信息是大量的时序数据,食品溯源时序数据的函数型聚类分析把时序数据看 摘要 成一个完整的关于时间的函数对象,对溯源数据进行分析,为决择者提供依据。 4、建立了基于物联网的猪肉溯源应用示范,创新了食品安全监管模式。针对 中国政府对食品安全监管的工作特点,利用物联网技术对生猪产业链信息进行整 合,创立了政府多部门联合监管模式和生猪供应链业务管理体系,形成了完整的 物联网技术在食品安全行业的应用示范体系和应用模式。变食品的不可溯源为可 溯源,创新了食品安全监管模式,实现了生猪供应链局部独立监管向生猪供应链 全流程协同监管的转变;实现了部门监管向社会参与的转变;实现了单向监管向 双向监管的转变;实现了人力监管向技术监管的转变;实现了粗放式监管向精细 化监管的转变。详细、准确、实时的溯源信息保证了一旦出现食品安全问题,可 第一时间追溯到源头,极大提升了政府的监管能力和水平。

  • 2021-06-28
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