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磁控溅射沉积制备Cu_C镀层及其摩擦学性能研究

一些智能制造中高速运转的关键零部件对性能和寿命的要求越来越严格。如高负载液压泵、涡轮增压器高速轴承等,这些零件在起速阶段不可避免会有一个瞬间干磨擦过程,这就要求在无润滑的情况下,工件也具有较好的摩擦磨损性能。而传统的耐磨材料又不能满足其力学性能要求,因此研究制备既具有良好的力学性能又能满足摩擦磨损性能的减摩镀层就具有了重要的理论意义和工程应用价值。

  • 2021-07-01
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5G非公共网络技术分析_蒋峥

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  • 2021-07-07
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五年一贯制工业机器人应用与维护专业课程体系优化研究-以广西机电技师学院为例

随着智能制造的发展与产业结构的升级,越来越多加工制造业、汽车产业、 电子、食品等企业选择工业机器人来代替人工生产,出现的新兴专业--工业机 器人应用与维护。国家对职业教育逐步重视,出台许多相关政策和文件针对课 程改革,支持职业教育发展。此外,工业机器人企业对专业技能人才提出更高 要求,对岗位能力要求加强。职业院校五年一贯制是当前人才培养的主要学制, 但企业反馈很多学校机器人专业学生难以胜任岗位工作。经调查研究,专业课 程设置很大程度上制约人才培养。因此,优化工业机器人专业课程体系已成为 当前主要任务。

  • 2021-07-01
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X公司备件管理优化研究

随着智能制造和工业自动化的不断发展,生产制造业类型的企业更多实施自动化设 备进行产品生产活动,数字化、信息化、智能设备的利用,各个公司生产对设备依赖程 度日益增加,这就对公司的与生产相关的备件管理标准提出了更高的要求。备件库存总 价值也是企业运营成本的重要组成部分,怎么才能更好的满足生产现场对备件的需求的 条件下,尽可能减少备件库的物品积压,成为了一个公司内部的亟待解决的问题。

  • 2021-07-01
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“中国制造2025”下高职院校制造业人才培养研究

目前,我国已经成为一个处于世界领先地位的发展中国家,在制造业方面取得了发展规模位居世界第一的可喜成绩。然而,相比德国等发达国家,我国制造业的关键基础材料和技术发展落后,在产品制造过程中依赖进口核心组件,缺乏对先进及基本工艺的研究。关键材料和核心技术的局限以及不发达的服务体系意味着我国只能依靠丰富的资源和劳动力优势,很难在世界高端制造业领域中占有一席之地。为此,党中央、国务院制定“中国制造 2025”战略部署,为中国制造业未来十年的发展制定了战略目标及总体规划。中国希望转变为创新驱动的工业国家就必须打造高素质的劳动力队伍。高职院校是输出制造业人才的重要力量,应主动适应“中国制造 2025”的新要求,建立能够适应制造业不断发展变化需求的人才培养体系,从而推动我国成为制造强国。本文以我国高职院校为研究对象,通过研究相关政策法规以及文献资料,深入分析我国高职院校制造业人才培养适应“中国制造 2025”战略时面对的挑战与存在的问题,并提出了相应的策略。

  • 2021-07-01
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RMT(中国)公司竞争战略研究

21 世纪以来,在以工业 4.0 为代表的新工业模式驱动下,各国生产企业纷纷主动或被动的进行转型。RMT(中国)公司的目标市场客户开始向智能制造转变,围绕智慧工厂供应链、生产管控、资产全生命周期这三条主线,相应的需求模式和流程都在重塑,从简单的产品采购应用,逐步提升为解决方案的综合服务需求。这一变革,为基础测量,专业软件,收费服务和全面解决方案领域带来了巨大的发展机会。受此影响,自动化行业内领先的跨国企业纷纷向智慧工厂整体方案服务商转型,抢夺中高端市场;国内品牌也通过低成本战略,用简单集成方案形成市场冲击。自动化行业内呈现出转型期的混乱竞争状态。可靠的产品,完善的服务,灵活的方案,专业的人员和资源整合能力成为行业内企业的关键成功因素。

  • 2021-07-01
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基于ARM和DSP的铜带缺陷在线检测系统研发

在工件或原材料的生产加工过程中,产品的质量和生产效率日益成为智能制造的重要组成部分。然而,传统的人工抽检不仅效率不高,而且容易受到人为主观因素的影响。针对这一问题,本文设计了一套基于 ARM 和 DSP 的铜带缺陷在线检测系统,实现对生产线上铜带表面质量的检测。该方案相比于基于 PC 的在线检测性价比更高,检测速度更快,装配更加方便。本文主要的研究内容如下

  • 2021-07-01
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具有自主适配功能的模糊动态系统控制设计研究

对于动态特性变化明显、难以精准描述的控制系统,传统的控制理论方法已 不能满足其控制要求。在该背景下,模糊控制方法作为一种新的控制策略应运而 生,该方法主要用于解决难以获取精确数学模型的复杂控制系统设计问题。随着 智能制造时代的到来,以及自动控制、数学与计算机技术等学科的交叉融合,如 何设计出适用范围更广、性能更好的控制设计方法,这个问题一直深受工程应用 领域和学术界关注。

  • 2021-07-01
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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