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智慧建筑评价指标体系研究

智慧建筑评价指标体系研究，智慧建筑评价指标体系

  • 2021-06-29
  • 阅读44
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人工智能科学管理_智能手机领域的人工智能专利布局

人工智能技术与智能手机的融合，促进了智能手机领域的人工智能专利研发 进程，加剧了智能手机硬件厂商、通讯运营商、软件开发者等主体的竞争局面。为促成智 能手机领域在“人工智能+”时代形成良性竞争态势，竞争参与者应当寻求“以手机硬件与 软件协调配合的人工智能专利布局模式”，形成共享人工智能数据的开元平台，在人工智 能手机元件、增强现实与虚拟现实技术、物联网基础器件等领域进行延伸性专利布局，从 而使智能手机领域的人工智能应用方略为智能经济的发展形成示范效应。

  • 2021-06-29
  • 阅读67
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人工智能2.0重塑学习的技术路径与实践探索——兼论智能教学系统的功能升级

人工智能（AI）经历了 60 余年的发展积累起强大的技术基础，近十年来，AI 走过计算智能、感知智能之 后，正在迅速向认知智能迈进，人工智能已从仅被精英小众群体认知与使用的 1.0 时代，走进被各行各业大量应 用的 2.0 时代。 伴随自然语言理解、表情识别、教育大数据、虚拟现实及机器人等技术的飞速发展与应用，引入这 些技术之后的新型智能教学系统，正在对知识的表征形式及学习过程实施智能化改造与重塑，并即时捕捉与感 知、分析学习者的学习状态，自动测评、学习分析、情绪感知、仿真教学及智能陪伴等成为智能教学系统的应有功 能。 未来的智能教学系统将基于大数据智能与跨媒体智能协同，支撑精准的学情判断和科学的学习路径推荐，教 育中的人工智能将走向人机协同的增强智能

  • 2021-06-29
  • 阅读53
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基于人工智能的TBM选型适应性评价决策支持系统

随着我国西部的大开发和“一带一路”的建设，迫切需要大力发展交通、矿山、水利等重大 “生命线”工程，而深埋长大隧道往往是这些生命线工程的关键控制性工程。限于地质、地形和自 然环境条件，从施工工期、造价和技术进步3个方面考虑，TBM（Tunnel Boring Machine）工法是深长 隧道开挖的优先选择。深长隧道TBM的适应性受到众多因素的影响，难以进行有效和定量的评 价。主要影响因素为不良地质，如突涌水、软岩大变形、断层破碎带、岩爆等；此外，隧道的设计、隧 址地质条件等对TBM的选型也有重要影响。人工智能方法具有能够分析复杂因素影响和处理复 杂问题的突出特点，可用于TBM选型适应性的有效评价。首先，基于层次分析法和模糊综合评判 方法，通过TBM选型评价知识的获取，选取能够充分反映不同机型地质适应性差异、具有代表性和 区分度高的7个评价指标，构建了TBM选型适应性评价指标体系及模糊综合评价模型，确定了各 个评价指标的模糊隶属函数。其次，通过编写权重辅助计算程序，确定了3种TBM机型选型适应 性评价指标的权重；其中，为了避免单指标决策的局限性和主观臆断的缺陷，采用智能设计理论和 决策理论相结合的方法，完成了多指标智能决策的定量化选型。将评价模型与知识获取相结合，以 规则的形式表示知识，构建了TBM选型适应性评价知识库。最后，基于智能评价决策支持系统平 台IDsDP，开发了TBM选型适应性智能评价决策支持系统，为深长隧道TBM选型提供了一种新的 量化评价方法。利用该系统对高黎贡山铁路隧道TBM的选型进行了适应性评价，评价结果与实际 情况相吻合。

  • 2021-06-29
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人工智能对劳动的替代、极限及对策

人工智能可被视为“广义劳动力”，它与劳动者在劳动范围上存在非空交集。 在相交的部分，既存 在人工智能与劳动力之间的劳动替代关系，也存在人工智能补充劳动供给不足的现象；在不相交的部分，人 工智能与劳动者各有所长。 人工智能对劳动的替代既有积极作用，也有消极作用。 从积极作用看，它有助于 丰富劳动的内容与形式，增加劳动财富。 具体而言，可解决三个方面的问题：一是有事“没人干”，二是劳动者 “不愿干”，三是劳动者“不能干”。 从消极作用看，当人工智能与劳动者构成劳动替代关系时，会导致劳动者 失业，引起诸多社会问题。 在短期内，复杂的、通用性的、非重复性的、需要承担完全民事责任的劳动难以替 代；在长期内，需要因果推理的劳动难以替代；人工智能永远不能替代发明创造、情感性、艺术性等方面的劳 动，这些劳动构成了人工智能替代劳动的极限。 人工智能对劳动的替代，受到技术、经济和制度三个因素的 影响。 制度可以调控人工智能发展的方向、速度、范围和深度，使人工智能的发展实现合规律性与合目的性 的有机统一。 因此，可通过科学的制度，促进人工智能替代劳动的积极作用，抑制其消极作用。

  • 2021-06-30
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基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估

基于深度学习的人工智能在肺内结节检测领域发展迅速，对其效能进行验 证是促进其应用于临床的前提。本研究旨在评估基于深度学习技术的人工智能 软件在胸部计算机断层扫描（computed tomography, CT）恶性及非钙化结节检出 中的价值。

  • 2021-06-30
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多通道复合式直线振动传输系统设计研究

近年来中国智能制造开始进入高速发展阶段，这对企业的生产效率也提出更高的要求，为此就需要引入可定向给料、快速供料的自动化设备。目前多数企业开始应用振动料斗上料装置来对圆饼状零件进行上料，虽然传统振动上料装置对这种零件可进行处理，不过存在效率低下等缺陷。本课题对此进行具体分析而设计一种多通道复合式直线振动传输系统，其特征表现为将零件多路同时传输合为一路传输，从而有效的提高上料速度和企业的生产效率。

  • 2021-07-01
  • 阅读66
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知识本体自动建模及其模糊检索技术

随着智能制造、数字化、物联网的快速发展，知识的自动推送在上述技术的工程应用中越来越重要。目前，我国相关的主要成果还集中在多种形式的知识主动索引和与任务挂接的知识推送方面，在基于人、行为、应用对象等构成的情境中进行智能化的知识推送方面，还没有形成系统的方法和应用系统。其主要原因是情境复杂，情境与知识的映射关系难以抽取，制造知识复杂，模糊检索准确率低等。针对上述问题，本文开展如下研究工作。

  • 2021-07-01
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