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基于mongodb与hadoop的地学遥感大数据管理系统的设计

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

  • 2022-01-19
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基于区块链技术的微课视频资源再利用系统设计

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  • 2022-01-01
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基于面向数据的智慧园区体系结构关键技术研究

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  • 2021-09-03
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激光三角同步扫描轮廓测量关键技术研究

随着《中国制造 2025》的提出和现代化工业装备制造生产的飞速发展,智能制造对先进在线测量提出了新的需求。传统的以线结构光传感器为代表的激光三角非同步扫描轮廓测量系统有其本身局限性,其表现在传感器深度方向的测量精度和横向测量视场受传感器本身几何结构限制相互制约;测量易受环境光和多重反射干扰;测量视场内被测物体材质、颜色和粗糙度等发生变化时会引起传感器测量信噪比下降。为满足高速率、高精度、强鲁棒性的先进测量要求,本文对激光三角横向同步扫描轮廓测量系统关键技术进行了研究,主要研究内容如下

  • 2021-06-30
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面向智慧城市的公共旅游信息服务体系构建研究

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  • 2021-06-29
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大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究

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  • 2021-06-21
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树木动态性状关联算法与智能优化系统研究

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  • 2022-05-13
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基于叶尖定时的旋转叶片安全监测及智能诊断方法研究

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  • 2022-05-12
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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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