会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

基于上下文学习的电力物联网接入控制方法

针对 6G 时代电力物联网海量终端接入冲突严重、队列积压大、能量效率低等问题，提出了一种基于上 下文学习的接入控制算法。所提算法基于强化学习和快速上行链路授权技术，考虑终端活跃与休眠 2 种状态，优 化目标为在终端接入服务质量需求的长期约束下最大化网络总能量效率。利用李雅普诺夫优化对长期优化目标与 约束进行解耦，将长期优化问题转化为单时隙独立的确定性子问题，并利用基于终端状态感知的上置信界算法进 行求解。仿真结果表明，所提算法能够在满足终端接入服务质量需求的同时，有效提高网络总能量效率。相较于 传统快速上行链路授权算法，所提算法可提高平均能量效率 48.11%，提高满足接入服务质量需求的终端比例 54.95%，降低平均队列积压 83.83%。

  • 2021-06-25
  • 阅读243
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

基于仿真优化的曲面分段制造车间及堆场调度技术研究

伴随着工业信息化的快速发展，以智能制造为代表的技术革命，正在逐步颠覆传统劳动密集型的船舶制造业。它不仅带来更低的劳动成本，更高的船舶产品质量，还可以极大缩短造船周期。船企竞争力主要取决于人力成本的时代恐将一去不复还。相较于国外在智能造船方面的快速发展，国内船企的升级明显滞后，而其中又以曲面分段的制造最为突出，其整体上依旧停留在依靠大量劳动力的手工作业阶段。因此针对曲面分段制造车间的升级改造势必对国内船企意义重大。

  • 2021-07-01
  • 阅读243
  • 下载0
  • 108页
  • pdf

基于数据驱动的注塑机液压故障智能诊断系统研究与设计

随着我国工业互联网布局的逐步完善以及智能制造战略的稳步落实，在工业设备运行状态监测与健康管理的领域中，故障智能诊断技术逐渐成为各类工业设备智能化应用的研究重点。注塑机作为高分子材料加工的主要设备，使用的量大面广，但目前仍普遍采用事后维修的方式，特别是当设备内部液压系统出现故障时，因故障隐蔽性强，给排查、维修工作带来巨大难度的同时也严重影响了生产效率，急需提升注塑机的智能化水 平；现有的故障诊断专家系统能够在一定程度上提高诊断维修的效率，但是该种诊断技术的实现依赖于专家主观经验，且不具备自更新功能，故障诊断准确率偏低。

  • 2021-07-01
  • 阅读243
  • 下载0
  • 91页
  • pdf

面向智能化软件开发的开源生态大数据

本文提出了软件工程开源生态大数据 体系，构建了自生长的采集处理框架和汇 聚共享环境，并阐述了基于软件工程开源 生态大数据的智能化软件开发的相关研 究以及典型应用情况。面向智能化软件开 发的开源生态大数据研究具有很强的研 究意义和实际价值.

  • 2021-06-21
  • 阅读243
  • 下载0
  • 13页
  • pdf

基于大数据分析的综合能源系统负荷特性聚类分析_赵莎莎

随着我国综合能源系统的迅速发展，用户侧出现越来越多的综合负荷尤其是电冷热耦合负荷，而针对冷热电负荷的耦合特性的研究极为重要，它决定了综合能源系统规划和运行是否科学合理。因此，将大数据分析法应用到冷热电综合负荷的耦合特性分析中，建立了基于改进K-means算法的冷热电负荷耦合特性分析模型，该模型利用国外某高校实测综合能源系统相关真实数据，对学校用能负荷按照春夏秋冬四季进行合理聚类分析，以获得不同季节时段以及同一季节时段的用能负荷耦合特性，在此基础上，对该综合能源系统中电、冷综合需求响应的潜力进行研究。最后，通过仿真分析，结果表明文中方法能较好的深入挖掘该综合能源系统的用能耦合特性和需求响应潜力，为制定合理的综合需求响应方案提供有力数据支撑。

  • 2021-06-21
  • 阅读243
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

基于大数据的上海张江高科园区交通拥堵治理方法研究

大数据技术近年来发展迅速，上海城市交通的缓堵治理，在通过大数据的分析手段和实际应用后，在城市区域交通效率的提升，重要节点的拥堵治理方面取得了一定的成果。文章聚焦张江高科园区区域，利用大数据的手段，融合居民出行、交通流量、设施供应、违章信息等多元数据，针对园区日常拥堵点的分布、拥堵成因进行全新视角分析，探究张江高科园区交通拥堵特征，寻求交通缓堵治理的办法，为上海在全市其它重要区域的交通治理提供指导建议。

  • 2021-06-21
  • 阅读243
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

基于遗传算法的分数阶灰色预测模型及其应用

近年来由于分数阶灰色预测模型在灰色系统中的高效性和灵活性，引起了学者们的研究兴趣. 但是，分数阶累加的计算复杂，给理论分析和应用带来了困难.提出了一种基于遗传算法的优化的分数阶灰色预 测模型，对少样本进行预测，根据河南省 2004—201 7 年能源消费的数据建立模型，利用平均绝对百分比误差和 均方根误差比较预测模型的性能.结果显示，基于遗传算法的分数阶灰色预测模型比传统的 GM（1 ，1 ）模型、 DGM（2，1 ）模型和灰色 Verhulst 模型更准确，性能更好.

  • 2021-06-15
  • 阅读243
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

计算流体力学的时空观_模型的时空关联性及算法的时空耦合性

流体力学中波的有限传播、粒子的碰撞、各种力之间相互作用,无不体现时空关联效应.本文从计算方法 的视角探讨计算流体力学的时空观,即流体力学模型的时空关联性和计算方法的时空耦合性.从流体力学微团法 建模出发,明确模型时空关联性的涵义,建立有限体积格式的基本原理,阐述算法时空耦合的必要性,实现流体力 学基本控制方程物理建模与有限体积格式数学原理的统一.在实践中,给出时空耦合高精度数值方法设计思路, 利用算例比较它与时空解耦方法的差别.期望通过时空观的建立,对未来计算流体力学的算法研究提供帮助.

  • 2021-06-15
  • 阅读243
  • 下载0
  • 20页
  • pdf