• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

区块链技术发展综述及其政务领域应用研究

摘要区块链是密码技术应用发展的重要里程碑,其技水特点及优势颠覆了传统管理思雄与治理模式,有助于推动信任模式与管理机制的重构与优化,为建主新型的政府数据治理体系提供经验与启示。全面评述了区块链技术的起源、演进、发展和兴起历程。审视其核心思想与设计理念,对其核心技术、要素规则、基础架构分别作了比较与概括;从用例设计角度阐述了区块链技术在机关公文运转.信息资源日录、网上政务服务等政务领域典型场景的应用:总结了区块链技术在政务领城应用的愿景、问题与原因,并提出一些方向性的思考与展望.

  • 2021-07-12
  • 阅读187
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

全新的信息安全边界及大企业安全测试技术

华为安全测试技术框架 安全需求分析 ●安全度量标准 ●安全功能 .特定保密要求 ●特定环境要求 华为安全测试技术流程 端到端的安全体系 新的安全边界

  • 2021-07-12
  • 阅读135
  • 下载0
  • 27页
  • pdf

数据分级分类正式入法具有重大实践指导意义

《中华人民共和国数据安全法(草案))(以下简称(数据安全法(草案))中首次对数据的分级分类保护作出明确要求,这对于指导和落实数据安全保护工作具有重要意义数据的分级分类管理是实施数据全生命周期安全保护的重要基础.只有在科学.规范的分级分类管理基础上.才能够有效地平衡数据的安全要求与使用需求,才能够较好地实现数据的风险管理成本与利用效益的平衡,从面为数据产业的快速健康.可持续发展奠定堅实基础数据分级分类不仅需要遵循相关规范和标准.还要结合业务特征和需求,采取科学的分级分类方法对于大型和复杂系统而言。专业团队和术工具有助于此项工作的顺利开展数据分级分类管理应当是一项持续性工作.可纳人数据及数据资产运营管理的范畴

  • 2021-07-12
  • 阅读154
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

建设支付宝的新安全体系

建设支付宝的新安全体系 作者 郑歆炜 标签 安全体系 安全建设 简介 新时代,企业安全面临的威胁也发生了许多变化,新的攻击方法也给企业安全带来诸多挑战。如何建设新的企业安全体系来防护各种攻击成为企业安全人员新的任务! 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
  • 阅读176
  • 下载0
  • 11页
  • pdf

.宜信企业安全建设经验谈.人才培养之道.陈奇

宜信企业安全建设经验谈--人才培养之道 作者 陈奇 标签 企业安全 安全建设 安全人才 安全人才培养 简介 宜信企业安全建设之路 宜信安全人才培养之道 援引 https://bbs.ichunqiu.com/thread-43315-1-1.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
  • 阅读154
  • 下载0
  • 24页
  • pdf

3.58安全应急响应中心背后的故事.wooyaa

58安全应急响应中心背后的故事 作者 wooyaa 标签 安全应急响应 安全规划 安全建设 简介 诞生 每个入职甲方的白帽子,都想自己成立一个SRC...... 使命 白帽子眼中的SRC! 责任 援引 https://bbs.ichunqiu.com/thread-43315-1-1.html 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-07-08
  • 阅读118
  • 下载0
  • 13页
  • pdf

政府部门数据治理_一个亟需回应的基本问题

3前,我国政府数据资源管理及利用,已成为学术界研究的热点,但对政府部门的数据研究,并未引 起足够的重视。政府部门受其自身业务特点和管理职责所限,其数据资源管理和利用,有别于一级 政府。本文在对相关部门数据资源管理现状调研的基础上,从治理体系和治理能力现代化的视角 出发,就我国政府部门的数据协同、数据汇集、数据治理形态、承载平台、数据利用和外部流动等基 础问题,进行了初步研究,得出了一些基本结论,以期为全面推进我国政府部门数据治理体系建设 提供基础性的研究思路。

  • 2021-06-24
  • 阅读156
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

基于大数据思维的大数据技术原理与应用教学改革

针对大数据技术原理与应用课程教学中传统的教学模式难以达到系统化地训练和有意识地培 养学生大数据思维能力的问题,提出教学改革总体思路,从大数据思维形成和发展的规律组织教学内 容、采用项目驱动式为主的教学方法和强化实践教学 3 个方面介绍教学改革,具体阐述教学改革的内 容、教学方法实践。

  • 2021-06-24
  • 阅读189
  • 下载0
  • 5页
  • pdf
上一页 1 …… 214215216217218219220221222223224 …… 2040 下一页 共 16314 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读1082
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读1497
  • 下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读1427
  • 下载6

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读1244
  • 下载0

最新上线

卫星导航定位技术基础知识

出现陆基无线电导航系统,不靠卫星,靠地面电台。 代表:罗兰、塔康、奥米加等无线电导航。 原理:利用地面无线电台测距、测角实现定位。 特点:覆盖有限、精度一般,受地形干扰,只能服务航空、航海专业场景,无法民用普及。

  • 阅读519
  • 下载0

智慧工业园区建设解决方案

通过物联赋能,提升园区办公体验,实现园区管理降本增效,并兼顾实用和展示需求,在满足园区日常管理的同时,为企业提供对外形象展示的窗口

  • 阅读517
  • 下载0

智慧综合办公大楼智能化规划设计方案

移动办公模块提供良好的办公环境、办公家具及办公自动化设备。移动办公区每个工位设置最新一体式电脑、超级秘书、云桌面技术。在智慧办公楼内都能及时的调出所需文件资料,不必担心发生出门在外文件遗漏的窘境。

  • 阅读711
  • 下载0

机房智能化系统工程方案

动环监控是指针对各类机房中的动力设备及环境变量进行集中监控,即:动力环境监控[1。一套完善的综合动力环境监控系统可以对分布的各个独立的动力设备和机房环境、机房安保监控对象进行遥测、遥信等采集,实时监视系统和设备、安保的运行状态,记录和处理相关数据,及时侦测故障,并作必要的遥控、遥调操作,适时通知人员处理;实现机房的少人、无人值守,以及电源、空调的集中监控维护管理,提高供电系统的可靠性和通信设备的安全性,为机房的管理自动化、运行智能化和决策科学化提供有力的技术支持。

  • 阅读692
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南