大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。 智慧农业感知层 分布式传感器网络数据采集系统 智慧农业数据处理层 嵌入式的控制器 智慧农业的网络层 无线传输系统 基于大数据的智慧农业决策系统 智慧农业的各种智能终端
具有深度学习能力的人工智能彻底颠覆了以往的教育生态，对教师角色提出了新要求。 本研究 基于海德格尔的技术哲学视角，提出人工智能时代促进学生的生命成长需要教师突显智慧性、育人性、整全性和 群体联通性四方面角色特质。 人工智能在赋能教师教学革新的同时，也让教师陷入角色转变的困境，表现为教 师主体性缺失引发教师角色的“脱嵌”与“消匿”，“唯技术观”导致教师角色的“被促逼”与“被订造”，人文迷失 造成教师角色的“数据化”与“单一化”。 人工智能时代教师角色转变的有效进路是：教师实现自身角色由“识” 转“智”；彰显教师人文关怀，回归教育育人之本；在教育工具理性和价值理性之间保持平衡的张力，关注学生身 体和心智的全面协同发展；构建教师专业共同体，积极构建人工智能时代的教育新生态。
服务创新模型探索了服务创新过程对绩效的直接影响，没有关注服务创新过程的前 因以及服务创新过程与绩效间的中介变量。数字创新对创新管理理论和创新过程理论提 出了质疑，现有研究指出人工智能能力和大数据分析能力这两种新兴技术能力会影响创 新过程效率，已成为数字创新的研究热点。已往的新产品开发研究认为，战略地位优势是 新产品开发过程与绩效间的重要中介，但是在服务创新领域，竞争优势的中介效应却被学 者忽视。因此，本研究将新兴技术能力作为服务创新过程的前因，并将竞争优势作为服务 创新过程与绩效间的中介扩展了服务创新模型
基于专利分析方法和技术轨迹理论，以人工智能产业组织为研究对象，采用定性分析的方式，从人工智 能核心技术、专利引用网络和专业商业化三个维度，对我国人工智能产业技术创新路径进行识别和对比分析。 通过对比我国与发达国家的人工智能产业技术创新路径，分析我国人工智能产业目前的发展阶段和瓶颈。数据 分析表明，我国人工智能产业尽管发展迅速，但相比发达国家，仍然处于知识引入到知识输出转型阶段。认为 我国人工智能产业处于基础型研究向应用型模式转变阶段，需要深入加强自主技术创新。
在人工智能威胁论广为传播的背景下，尤瓦尔·赫拉利提出了“无用阶 层论”的观点，成为人工智能威胁论的一个典型代表。“无用阶层论”实质上把人和 人工智能当作并行的主体，即把作为生产工具的人工智能主体化了，因此导致生产 力发展的双目的性，既为了人，也为了机器，从而导致逻辑的根本错误。人工智能 技术属于生产力范畴，是一种人类改造自然的新型生产力工具，它不仅不会导致“无 用阶层”的出现，而且会推动生产力的极大发展，加速传统资本主义关系的灭亡。
大数据助推教育变革，前景广阔，但并非万能，而是具有一定的边界和限度。对大数据教育 应用的限度进行必要的反省，有利于大数据在教育领域的合理运用和发展。本体限度、认识限度、价值 限度和伦理限度构成了大数据教育应用中的几个最基本的限度。本体限度是指教育大数据从本体意义 上讲并不能等同于真实完整的教育世界；认识限度是指大数据作为认识教育的新视角存在一定的缺陷； 价值限度是指教育大数据的工具性价值并不能涵盖教育自身的育人价值；伦理限度是指大数据应用于教 育除了受制于技术自身的逻辑外，还必然受到伦理的规限。
本文在大数据时代的背景下，首先，对大数据的概念、特征及思维模式和大数据 的发展应用情况进行了介绍。其次，介绍了我国税务部门应用大数据开展税收征管的 现状。第三，又分析了大数据背景下我国税收征管存在的问题及原因。然后，介绍了 西方一些先进国家借助大数据提高税收征管水平的实践，并通过借鉴国外将大数据应 用在税收领域的先进做法，结合我国税收征管工作的具体实际，借助大数据的先进理 念和技术手段，提出了优化我国税收征管的对策和建议。这些对策包括：深化征管体 制改革，强化数据采集能力，深化大数据挖掘，强化税收风险管理，深化纳税服务建 设，加强信息化建设，培养大数据人才。期望通过这些具体的措施，可以有效的促进 税收征管的转型和升级，推进我国税收现代化的进程。
安防监控系统是应用光纤、同轴电缆或微波在其闭合的环路内传输视频信号，并从摄像到图像显示和记录构成独立完整的系统，能实时、形象、真实地反映被监控对象，可以在恶劣的环境下代替人工进行长时间监视，通过录像机记录下来。视频安防监控系统video surveillance & control system（VSCS），指利用视频探测技术、监视设防区域并实时显示、记录现场图像的电子系统或网络。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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