基于数字化液滴微喷射的微流控芯片制备技术及实验研究

2021-06-30
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组合夹具管理系统设计与研究

智能制造推动了企业生产体系的逐渐升级，多品种、小批量的生产任务所占比重越来越高，专用夹具使用率不断降低，因此具有可拆卸性的组合夹具得到广泛的应用。为了进一步扩大组合夹具的使用范围，降低组合夹具的生产准备周期，做好组合夹具的管理工作显得尤为重要。本文针对某企业夹具站内组合夹具的生产需求，运用模块化设计思想对组合夹具管理工作进行了研究。

2021-07-01
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长江经济带人工智能产业发展动态评价及系统协调度研究

：基于人工智能产业的典型特征对传统钻石理论模型进行了修正，以修正的钻石理论模型六要素为依据，构建了长江经济带人工智能产业发展评价指标体系，运用基于决策试行与评价实验室法和熵值法的主客观组合评价方法，以及改进的TOPSIS模型和协调度模型，对2012--2016年长江经济带11个省份的人工智能产业发展进行了动态评价和系统协调度分析。研究表明：长江经济带人工智能产业整体发展水平虽稳中有升，但缺乏要素支撑，产业核心技术空心化问题严重；长江经济带11个省份人工智能产业区域协同性差，亟需构建区域整体多元化协同机制；长江经济带人工智能产业系统协调水平不显著，区域间系统协调度异质性凸显，产业发展水平越高的地区系统协调度也越高。

2021-06-30
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人工智能时代中职学生创造性思维的培养策略研究——以柳州市2所中职学校为例

近年来，国家对中等职业教育投入加大，将中等职业教育的改革与发展作为我国教育事业发展的战略发展重点之一，大力发展中等职业教育是适应社会发展和人才市场变化的需要，主要是培养大批高素质的劳动者和初级技能型人才，有利于国家经济结构调整和经济增长。创造性思维是中职生综合素养之一，因此探讨突出中职生的创造思维的培养策略具有现实意义。

2021-06-30
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人工智能在社会应用中的法律问题研究

在计算机科学、互联网、物联网和大数据等技术近年来高速发展的基础上，人工智能技术的研究和应用掀起了新的高潮，不断改变着人们传统的生活方式，利用智能技术给人们的工作、生活带来极大便利。与此同时，人工智能的社会化应用也引发了一些现实的法律问题和对未来法律体系的隐忧，现行的法律条文已很难解决这些问题，当前的成文法体系也很难适应未来人工智能技术下的社会环境。从当前现实法律问题出发，诸如自动驾驶汽车造成的车祸、手术机器人出现的医疗事故、数据挖掘对个人信息的侵犯等实际问题发生后的法律救济如何实施，是人工智能对现行法律规范提出的挑战，需要法律对其属性进行研究明确。从人工智能未来发展给法律体系带来的隐忧考虑，未来的强人工智能和超人工智能将形成社会智能的大爆炸，它的智能水平将无限接近甚至远远超越人类，社会新事物的产生速度不断加快，现在的成文法体系将因不能满足社会对法律的需求而逐渐消亡，人类需要提前采取措施应对可能面临的法律体系危机。通过研究发现，这些问题和危机是可以通过人类的前瞻性工作逐步解决和化解的，比如针对人工智能技术出台司法解释，加强行业监管，强化安全教育，研究新型法律，制定技术发展的原则性法律法规等措施，将在解决当前和未来人工智能社会应用引发的问题中发挥一定作用，从而尽可能规避危机的出现，使人工智能技术更好的服务于人类社会的不断进步。

2021-06-30
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PLA熔融沉积3D打印的能耗及喷嘴工艺研究

3D 打印技术作为一项新兴技术，在注重智能制造与环境保护的今天在制造领域扮演者越来越重要的角色。3D 打印被冠以发动第三次工业革命的称号，起步于 70 年代末，经过 30 年的发展，已经成为了一种主流的制造工艺。熔融沉积（FDM）是众多3D 打印技术中应用最广泛的成型技术之一，以其定制成本低，操作简单，环保等优势而被人所青睐。PLA 是熔融沉积技术最常用的材料之一，其有环保，不易翘边等优势。研究熔融沉积的能耗问题能帮助节约成本，而研究其喷嘴工艺并对喷嘴打印试件实验能帮助提高 FDM 成品的力学性能及成型精度，这都是具有重要意义的。论文主要研究内容如下

2021-06-30
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中国工业互联网投融资报告（2020年）

本报告旨在通过厘清工业互联网企业投融资的表现，为产业界提供了解我国工业互联网创新发展的全新视角。在确定工业互联网企业范围时，沿用了 2019 年报告中的分类方法，即能够提供工业智能设备、工业自动化与边缘计算、网络和标识、平台、工业软件及 APP 产品、工业互联网安全和相关服务的企业。

2021-06-30
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经济数字化背景下常设机构的规则调整_一个总体框架

2021-06-30
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随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能源开发、生产、传输、存储、消费全过程的智能化水平快速提升，所涉及的设备和系统将数以亿计，在规划和运行过程中将产生海量数据，且结构复杂、种类繁多、因实时性要求高而快速增长。这些数据贯穿着能源互联网各个环节，蕴含着巨大的价值。

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计及转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测

为提升数值天气预报（numerical weather prediction，NWP）对于短期风电功率预测的指导意义，计及转折性天气过程对功率预测的影响，提出了一种考虑转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测方法。对时间序列的NWP间隔15 min的样本采用基于门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）分类器进行转折性天气过程的识别，基于识别结果，采用基于面向对象的诊断检验方法（method for object-based on diagnostic evaluation，MODE）对转折性天气过程的风速序列进行检验，挖掘NWP预报规律性。根据待预测时段的天气过程识别结果匹配天气过程，选用不同模型进行短期风电功率预测。将所提方法应用于中国吉林某风电场进行算例验证。结果表明转折性天气过程识别方法具有较高的识别准确率。各类天气过程条件下RMSE值平均降低2.77%，MAE值平均下降了2.46%，证明了该方法的有效性。

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基于TFDR的波形时域包络线电缆故障定位技术

传统时域反射法由于其高频成分含量较低，在电缆中的传播过程中信号衰减较大，且无法对信号色散衰减进行补偿，因此仅能够适用于较为严重的缺陷或故障，无法对局部微弱缺陷进行很好地探测，定位准确度较低。基于此，根据参考信号的特性提出了一种基于波形时域包络线的定位技术；先对参考信号及其反射信号在时域上利用希尔伯特变换求取包络，再对包络曲线进行求对数及归一化处理，最后再使用八阶巴特沃斯带通滤波器进行滤波抑制噪声后，分别对50 m及500 m长的电力电缆进行实际测试。结果表明时域包络线技术实现了对电缆缺陷的有效定位，同时结合时域波形变化情况还可对电缆缺陷类型进行判断。