构建松耦合大数据平台，实现自主架构、自主研发； 提供一体化共享交换能力，实现多方式数据聚合； 提供全生命周期的数据治理，落实数据质量管理与资产化； 深研大数据模型，夯实大数据能力。 构建数据资源标准体系，高标准、高要求规范与管理；
本报告分析了全球发展态势和我国发展现状，对车联网技术与产业发展态势和技术预见进行了预测，探讨了车联网工程建设中的重大难题，提出了技术和产业政策建议。报告内容涉及面广，可作为高校，研究机构以及汽车、交通、通信、互联网、集成电路等行业的技术产业发展参考，也可作为政府部门制定政策的参考。
随着疫情不断加剧，员工们面临的心里压力也逐渐增大，项目领导逐个部门的做好员工的思想工作，缓解员工的压力，同时，千方百计的改善员工待遇，关心员工生活，从而有效的稳定职工队伍，在严重缺员的情况下，圆满完成了小区疫情防控工作。
人工智能技术发展至今如火如荼，给整个社会带来了重大的影响，使人们的生产 生活变得便利，人类已经步入或正在步入人工智能化时代。 然而，人工智能技术在推动社会发展的同时，也给原本作为创造社会财富的主力 军的劳动者带来了巨大的压力。那就是现如今各大工厂或企业的“智能代工”现象越 来越普遍，很多人担心这会导致大量劳动者丢掉维持生计的饭碗。尤其是随着人工智 能技术的不断向前发展，即从弱人工智能到强人工智能，乃至将来可能创造出的超级 人工智能，人类的整个就业的前景已然不被看好。
近年来，人工智能（AI）技术广泛地渗透到了电力系统，在电力系统最优潮流（0PF）的解算中，基于AI 方法的算法能够有效处理非线性和离散性问题，从而摆脱陷入局部极值或发散的可能，获得全局最优解。该 文相应于AI的结构模拟、思维模拟和行为模拟三类研究方法，分别综述了人工神经元网络（ANN）、模糊集理 论、进化方法（模拟进化、模拟退火等）、多代理技术等A1方法在电力系统0PF中的应用。
］“万物一体”是传统中国哲学提供的理解人与世界关系的一种视角，中 国哲学里存在着以“合异齐同”的视角看待人与世界关系的传统。 人工智能及其衍 生物是人类智力的成果，本质上仍然是人类机能的延展，既具有主体性意义，也具有 对象性意义。 从主体性意义上说，人工智能及其衍生物依旧是人类智力的产物，受人 类意志控制；从对象性意义上说，人工智能及其衍生物在一定意义上是人类意志的 “异化”，成为人需要面对的对象物之一。 人工智能的这一特性，与“万物一体”视域 下的人与世界的关系有着类似之处。 在“万物一体”的视域下，我们既可以将人工智 能看作人类主体世界的延伸，也可看作人与对象世界的融合。 面对汹涌而至的人工 智能浪潮，人类应该以“廓然大公、物来顺应”的情怀对待之。
流程工业智能制造是过程信息化与自动化的融合，其信息化核心则是过程信息感知技术。对于流程工业，温度、压力、流量等信息参数的在线检测技术很成熟，而物料组成及关键性质的在线感知技术则是流程工业智能制造亟待发展的。近红外光谱（NIR）可以快速测定物料组成及物化性质，具有用于发展过程信息感知技术的潜力
以 2013—2017 年我国智能制造上市企业相关数据为研究样本，首先运用数据包络分析（DEA）交叉效率 模型对样本企业的技术创新效率进行测度分析，其次通过 Tobit 回归模型分析影响企业技术创新效率的因素及程 度。实证研究结果表明：我国智能制造上市企业之间技术创新效率差距较大且整体效率偏低，年平均效率集中在 0.35 ～ 0.4 之间，但随着时间推移，整体呈上升趋势；甄别影响因素发现，企业偿还能力、企业盈利能力、企业营 运能力、企业规模和智能制造领域核心产业的市场规模对企业技术创新效率均有正向影响，其中企业运营能力影响 显著，而企业规模影响较小。最后就提高我国智能制造企业技术创新效率提出 3 点建议。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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