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全球知名智库对中国《新一代人工智能发展规划》发布与实施情况的评价及启示

2017 年 7 月中国发布《新一代人工智能发展规划》,提出“到 2030 年人工智能理论、技术 与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心”的宏伟目标。对近期中国人工智能 的迅速崛起,以及中国政府面向未来的系统性全局性顶层设计,全球给予高度关注。本文聚焦新美国 安全中心、美国战略与国际研究中心和人类未来研究所三大智库,梳理出他们对中国人工智能规划的 总体评价,对中国和美国人工智能竞争实力的研判,以及中国仍有明显不足的关键环节,最后得到我 国下一步推进人工智能发展的几点启示。

  • 2021-06-29
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基于Top-Down的客车车身骨架参数化设计

随着智能制造时代的到来,客车企业越来越注重提高新产品的设计效率,缩短研发周期。车身骨架进行模块化、参数化、智能化设计,已成为客车制造业发展的必然趋势。基于 Top-Down 的参数化设计已经成为 CAD 行业的主流设计方向,更能满足当代制造业对智能制造的需求,提高产品设计的柔性。

  • 2021-06-29
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论人工智能在刑事案件事实认定中的应用

创造出拥有思考和人类情感能力的智能机器人,帮助我们完成很多不必要的 工作,一直以来都是人类的一个梦想。随着高新技术产业的发展,我们一直朝着 这个目标不断靠近。人工智能技术逐渐走入大众的视野中,成为我们日常生活的 一部分。审判活动作为国家最为严肃的司法活动之一,能否与时代接轨,融入人 工智能技术,为审判活动灌输活力的泉水,是现阶段司法体制改革的重中之重。 在实践中如果得以运用人工智能帮助法官进行事实认定,可以极大的缓解我国司 法领域资源不足的局面。尤其是在国家发布人工智能战略的基础上,把握好这一 技术上的机遇,是我们现阶段的重要工作。在机遇之上,我们也要认识到,一方 面人工智能在我国并非已经是一项完全成熟的技术,因此其本身在技术层面具有 着不稳定的风险。另一方面,智能化产品在刑事案件事实认定的判断是否能够代 替法官、其结论是否符合人之常理也是我们需要深入考虑的问题。因此我们要在 紧紧抓住科技的机会创新发展司法改革的同时,也要认清其带来的弊端。

  • 2021-06-29
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基于MES的冰箱门体输送线设备管理系统设计与实现

随着工业 4.0 概念的兴起,国内制造业遇到了新的机遇和挑战,众多企业正在加快由传统生产模式向智能制造模式转变。MES 是实现智能制造的重要一环,设备管理是 MES 不可或缺的功能模块。自动化输送线是离散制造业的主要载体,随着 PLC、HMI 等工控技术的快速发展,输送线的自动化程度越来越高,然而输送线的信息化建设却处于发展滞后状态,设备管理仍然沿用传统的人工管理方式,管理水平落后,工作效率低下。为了改善自动化输送线现状,适应新时期发展趋势,本文以海尔冰箱互联工厂门体输送线为例,设计了一款基于 MES 的设备管理系统,旨在解决自动化输送线因设备管理信息化程度不足而带来的难题,并为今后离散型MES 和设备管理系统的研究提供参考案例。

  • 2021-06-29
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论人工智能生成物之邻接权保护

人工智能生成物是人工智能应用于文学、艺术创作中的产物。从法教义学的视角看,人工智能生成 物不符合独创性的标准,不构成著作权法意义上的作品。人工智能生成物与邻接权的耦合,使人工智能生 成物邻接权的创设成为.-q-赍g,也为人工智能生成物的著作权法保护提供了新思路。

  • 2021-06-29
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智能制造背景下传统融资租赁模式约束与创新

2015 年国务院发布了《中国制造 2025》,指出应加快推进信息技术与制造业的深度融合,将智能制造作为二者融合 的主攻方向。在此背景下,我国以制造业为主导的城市纷纷推行“机器换人”计划,将传统的机器设备更新升级为智能化机器设备, 致使我国传统融资租赁模式发展受到各方面的约束,如资本约束、融资渠道约束、风险约束和信息约束等,严重制约了智能制造进 程的推进。为此文章提出了要消除现有融资渠道障碍,积极开辟新的融资渠道;建立专业的信息中介机构与平台,引入征信体系; 以制度创新为主、立法支持为辅,对租赁产品流通市场进行创新。由此形成新型融资租赁模式来解决“机器换人”计划带来的融资 困境。

  • 2021-06-29
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大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望

大数据与人工智能技术的快速发展引发全社会和全产业链的颠覆性变革。 石油作为工业的血液,是推进国民 经济和工业现代化的重要物质基础。 但随着优质资源的不断开发,剩余的资源开采难度越来越大,存在石油资源品 位劣质化、老油田高含水、低油价、环境污染等问题的挑战。 大数据、人工智能技术与能源的深度融合,将在油气田 勘探、开发等多个环节发挥重要作用。 调研大数据及人工智能在油气田开发中的研究进展,回顾国内外油公司智能 化油田建设历程,分析存在的问题和挑战,探讨智能油气田建设目标、建设模式、关键环节、核心内容,根据中国石化 实际情况提出需要发展的关键技术。

  • 2021-06-29
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基于Spark的工业大数据能效分析平台的设计与实现

信息技术的快速发展以及互联网的广泛应用,引发世界各国先后实施“再工业化”战略。互联网在数据传输、软件管理、信息化应用等方面的强力保障为包括物联网在内的各项技术应用打开了大门。通过新兴技术提升工业智能化水平,提升企业的竞争力,以智能制造为主导的全球化工业革命已提上日程,工业智能化将成为构建未来工业体系的关键所在。以工业互联网为基础的工业大数据分析技术及应用将成为推动智能制造,提升制造业生产效率与竞争力的关键要素,是实施流程管理智能化、生产过程智能化、制造模式智能化的重要基础。随着企业生产的扩大化,最直观地是数据成指数级增长,更为重要的是,数据源越来越丰富,由原来单一地从数据库中获取生产历史数据扩展为生产管理日志、设备运行数据、以及声音、图像、视频等多维数据,传统的数据分析管理手段无法应对企业迫切想提高生产效率的需求。因此,设计并实现一个工业大数据分 析平台来实现对企业数据的统一化管理,并挖掘这些数据潜藏的巨大价值,进而指导生产,提供决策支持,推动企业生产由大批量生产制造向个性化服务制造转型具有重要意义。

  • 2021-06-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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