随着智能制造的不断发展，现代精密位移测量技术在工业生产中扮演越来越重要的角色，其中最为主要的测量方式为光学位移测量，常见的高精度光学测量有光栅位移测量和激光干涉测量。但是，由于高精度光栅位移传感器存在加工难度大制造成本高，以及激光干涉仪价格昂贵使用环境苛刻等问题，作者所在课题组开展了光场式时栅的研究。前期研制的光场式时栅位移传感器利用光强进行时间和空间调制实现位移测量，但是存在光强空间调制精度不高的问题，因此本文进行了光强分布的空间调制优化方法的研究，主要开展了以下研究工作
随着计算机技术和网络技术的普及与应用，以物联网、大数据和云计算为代表的新兴IT技术出现并飞速发展，因此，传统的物流服务模式己经不能满足客户的个性化需求。现代物流业急需一种全面、高效、便捷、个性化以及安全的智慧物流服务模式，N止L，基于新兴IT技术、RFID技术、GPS和其他设备的智慧物流模式应运而生。目前，云物流的理念已经在物流产业出现，但仍处于起步阶段，目前尚未形成完整的体系。
近年来，随着互联网与智能制造、人工智能物联网 AIoT、中国制造 2025 等 带来全新的技术产业平台，现代化城市智慧交通进程得到不断推进，越来越多的 城市引入智慧路侧停车系统缓解城市交通压力。当前路侧停车收费设备的发展主 要以视频实时检测为主，且目前主要探测方式有激光检测以及红外检测等，存在 功耗过高、精度较低等缺点。而本设计在路侧泊车收费设备中加入超声波探测技 术，实时探测是否有车辆驶入停车位，其功耗较低、探测精度及稳定性较高。
人工智能在文学艺术领域参与创作的现象已经屡见不鲜，计算机 程序不再仅仅是人类创作和传播的辅助工具，掌握“深度学习”的人 工智能利用预设算法生成人类不可预知、不可控制的新内容，成为了 创作主体。传统著作权法认为作品只能由自然人创作，人工智能创作 物与人类作品差别不大，但创作主体却不是人类，这对著作权法规则 造成极大冲击。人工智能创作物的可版权性和权利归属亟待明朗。 除引言与结语外，本文由以下五部分组成： 第一部分，对人工智能创作物进行概述。现阶段人工智能可以撰 写新闻稿、绘画、谱曲、作诗，并在短时间内产生大量成果，但从工 作原理看，仍是计算机程序运作的结果，得益于大数据和各种算法模 型，只是掌握“深度学习”的人工智能摆脱了人类的控制，不再仅仅 是创作工具，而是成为创作主体。 第二部分，综述了国内外对人工智能创作物著作权法保护的研究 现状。国际组织目前把人工智能创作物的著作权问题放手各国单独解 决。英国率先在立法上认可人工智能创作物是作品；受“创作只能由 人类完成”观念的影响，美国版权局不承认其可版权性。国内政策上 没有回应，主要是学界的探讨。 第三部分，从激励理论和利益平衡角度论述了人工智能创作物著 作权保护的正当性。给予人工智能创作物著作权法的保护能够激励人 类创作，推动人工智能产业的持续发展，同时，这种激励并不会打破 万方数据 人工智能创作物的著作权法保护研究 著作权人利益和公共利益之间的平衡，正当性论证上没有障碍。 第四部分，论述了人工智能创作物的可版权性。对人工智能创作 物的定性首先要抛开主体因素，判断创作物本身是否符合作品概念。 作品的本质属性是表达，人工智能语境下，独创性宜采美国的“独立 创作加少量创造性”标准，无需加入体现“作者人格”的要求，排除 掉“机器人记者”撰写的记述性时事新闻，人工智能创作物能够满足 上述作品要求。 第五部分，探究人工智能创作物的著作权归属。现阶段人工智能 还不宜成为著作权主体。考虑到人工智能所有者对程序设计的决定作 用和责任承担，以及未来对人工智能产业的激励，参照投资者视为作 者的制度安排，建议人工智能创作物的著作权归属可约定优先，没有 约定的情况下归属人工智能所有者。
创新驱动下实体企业数字化转型经济后果研究
民族教育信息资源数字化现状分析与归因、对策的研究
二十一世纪以来，工业机器人为代表的智能制造产业发展迅猛，中国作为世界上的智能制造大国，激发了国内对工业机器人的需求。本土工业机器人厂商越来越多，越来越多的国产工业机器人出现在自动化生产线上。精密减速器、伺服系统和控制器为工业机器人的关键技术所在，其中，我国已经攻破了伺服系统和控制器中的技术难点，而精密减速器的研究投入较晚，设计技术和制造技术都不成熟，与国外产品差距较大，严重制约了我国工业机器人的发展。因此本文以工业机器人中常用的精密减速器——RV 减速器为研究对象，进行了相关的研究工作。
数字化转型是利用最新的数字化技术（例如云计算、大数据、移动、社交、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法，其目的是为了实现业务的转型、创新和增长。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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