人工智能对人的主体性影响研究

人的主体性问题不仅是学术界关注的焦点，而且也是人存在和发展的前提。在人类社会发展过程中，随着社会的发展变化，人的主体性研究逐步走向深入。放眼当今信息世界，人工智能的发展正带来一次广泛而又深远的社会变革，它业已渗透到人类社会生活的各个方面，推动着人们价值观念、生存方式和思维习惯的深层变革。把人的主体性问题纳入到人工智能的视阈中进行全面审视，正是本文的立意所在。

2021-06-30
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2019年互联网金融的发展_图文.ppt

互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。其区别不仅仅在-于金融业务所采用的媒介不同，而是通过互联网、移动互联网等工具，使得传统金融业务具备透明度更强、参与度更高、协作性更好、中间成本更低、操作上更便捷等—系列新特征。

2021-06-30
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基于STEAM的中学人工智能课程教学设计研究——以重庆七中为例

随着人工智能技术的发展，机器人与人工智能成了未来技术的发展新趋势。在这人工智能时代浪潮之下，2017 年教育部发布了多个文件推动了人工智能课程在我国基础教育中的开展。于此同时，国外 STEAM 教育兴起。STEAM 教育着眼于对复合型创新性人才的培养，知识结构上强调的是学科间的融合，能力培养上注重的是学生创新精神与实践能力相结合。因此将 STEAM 教育理念运用到我国中学人工智能课程教学设计之中有着重要的教学实践意义。

2021-06-30
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基于人工智能的智能交通设备运维管理平台设计

本文指出传统的智能交通设备运维管理体系中存在的弊端和瓶颈，对人工智能时代的智能交通设备运维管理的前景和需求进行了分析，对将人工智能和设备运维管理进行深度融合进行分析探讨

2021-06-29
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道德人工智能_基础、原则与设计

随着技术的快速进步,人工智能的决策和行为开始从外部设定转向内在发展,智能主体逐渐具有不同程度的自适应能力、决策能力和行为能力,它的自主能力也不断增强。出于道德考量,自主决策和行为的人工智能开始被视为道德主体。因此,传统道德如何在智能技术中自主发挥作用就成为一个必须面对的问题；后果论、道义论和美德论都具有解决此问题的潜力。要构建能够进行道德决策的人工智能系统,需要确保人工智能的自主推理能够受人类社会道德和价值观约束,与人类价值观保持一致,担负起决策“责任”。实现有“道德”的人工智能是一个复杂的系统工程,价值敏感设计、透明度设计及道德学习设计是开发道德人工智能的三种重要方法。

2021-06-30
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人工智能发展的宏观经济效应_动态随机一般均衡视角

考虑近年来人工智能快速发展的现实,本文构建包含人工智能的动态随机一般均衡模型,分别基于长期分析与短期分析方法考察了人工智能发展产生的影响。长期分析的结果显示：人工智能投资效率提高以及使用范围扩大将引起产出、物质资本投资以及人工智能投资增加,但人工智能发展对实际工资及消费的影响取决于人工智能的发展阶段。短期分析的结果指出：第一,人工智能发展有助于增加产出和投资,有助于降低通胀,但同时也降低了就业；第二,人工智能发展程度越高,货币政策对通胀的影响越小,并且货币政策对通胀的影响与人工智能的发展阶段有关；第三,人工智能的发展削弱了通胀与边际成本之间的联系,改变了货币政策传导机制。

2021-06-30
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大数据方法论的新特征及其哲学反思

大数据方兴未艾，正在对当下的人与世界产生方方面面的影响，而且这种影响随着时间的流逝将越发显化的方法又可以分为一般事物的数据化和人的数据化，我们分别从因果关系与相关关系、决定论与自由的角度对二者进行哲学上的反思。数据的事物化是大数据方法论最具突破性的地方，它带来了事物构造范式的转变，在三个不同的层次上将事物构造出来。最后，我们从总体上对大数据的方法论进行反思，对其进行划界，从时间与空间、内在与外在的角度指出大数据之数据化方法的有限性，从而限定其应用的范围，为人的自由等数据化之外的事物留出了地盘。

2021-07-01
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智能仓库安防报警系统设计_张国武

针对仓库财产及仓库管理人员人身安全,建立一套基于单片机的智能仓库安防报警系统,以STC89C52RC单片机为系统核心,系统中使用GSM模块作为通讯报警装置,DHT11传感器作为智能仓库安防系统的温湿度检测装置,采用人体红外传感器感应人体作为防盗装置,利用烟雾传感器对烟雾进行感应作为防火装置。经过对系统性能进行测试,测试结果表明系统功能比较齐全有效,具有实用可操作性,基本满足现代仓库安防的需要。

2021-06-30
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计及转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测

为提升数值天气预报（numerical weather prediction，NWP）对于短期风电功率预测的指导意义，计及转折性天气过程对功率预测的影响，提出了一种考虑转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测方法。对时间序列的NWP间隔15 min的样本采用基于门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）分类器进行转折性天气过程的识别，基于识别结果，采用基于面向对象的诊断检验方法（method for object-based on diagnostic evaluation，MODE）对转折性天气过程的风速序列进行检验，挖掘NWP预报规律性。根据待预测时段的天气过程识别结果匹配天气过程，选用不同模型进行短期风电功率预测。将所提方法应用于中国吉林某风电场进行算例验证。结果表明转折性天气过程识别方法具有较高的识别准确率。各类天气过程条件下RMSE值平均降低2.77%，MAE值平均下降了2.46%，证明了该方法的有效性。

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基于TFDR的波形时域包络线电缆故障定位技术

传统时域反射法由于其高频成分含量较低，在电缆中的传播过程中信号衰减较大，且无法对信号色散衰减进行补偿，因此仅能够适用于较为严重的缺陷或故障，无法对局部微弱缺陷进行很好地探测，定位准确度较低。基于此，根据参考信号的特性提出了一种基于波形时域包络线的定位技术；先对参考信号及其反射信号在时域上利用希尔伯特变换求取包络，再对包络曲线进行求对数及归一化处理，最后再使用八阶巴特沃斯带通滤波器进行滤波抑制噪声后，分别对50 m及500 m长的电力电缆进行实际测试。结果表明时域包络线技术实现了对电缆缺陷的有效定位，同时结合时域波形变化情况还可对电缆缺陷类型进行判断。