• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于Android平台的机器视觉系统控制终端技术研究

在现代智能制造领域,工业视觉检测系统被广泛应用于产品生产、现场监控、质量管理等多个制造环节。在工业视觉检测系统中,控制终端作为整个设备的协调者与唯一的人机交互接口,是整个“智能性”的集中体现。控制终端的设计好坏直接影响到整个检测系统的性能与可靠性,关于控制终端的技术研究对于工业视觉检测系统乃至整个智能制造领域都有很大的意义。

  • 2021-06-30
  • 阅读139
  • 下载0
  • 81页
  • pdf

校企合作背景下中职工业机器人专业实训体系构建

随着“工业 4.0”时代的到来,智能制造行业成为我国制造强国 战略行动纲领中不可或缺的一部分。工业机器人作为智能制造行业中 的典型领域,也随之受到了前所未有的重视。作为我国技能型人才培 养的摇篮,各中等职业教育学校纷纷增设工业机器人这一新兴专业, 以求为社会相应行业培养一线高素质劳动者和技术技能型人才。

  • 2021-06-30
  • 阅读136
  • 下载0
  • 65页
  • pdf

基于ZigBee无线传感器网络技术的厂区智能照明控制系统研究

我国工业照明行业的电力能源需求在全社会用电量中占有很高 的比重,已经逐渐成为社会用电的负担。针对“绿色照明”、“智能 照明”的需求,依托于物联网技术的照明控制系统也迅速发展起来, 不仅提供了照明的智能化控制灯具管理,也在一定程度上缓解了能源 消耗过大的问题。目前工业领域中大部分厂区所面临的照明控制精度 不足、照明能耗较高等问题是亟需解决的难点,因此,设计一整套控 制方便、系统工作稳定、节能安全的智能照明控制系统是十分有必要 的。

  • 2021-06-30
  • 阅读144
  • 下载0
  • 85页
  • pdf

时空工程语义知识驱动的产品智能装配序列规划研究

随着经济全球化的发展,制造企业间的竞争呈现白热化的状态,生产效率和成本成为制约企业发展的重要因素。装配是产品制造全生命周期中最重要的、耗费精力和时间最多的步骤之一。据统计,装配过程约占产品生产制造总工时的 50%,装配相关的费用约占产品生产制造成本的 25-35%。良好的装配序列可以减少 20-40%的制造费用,同时能将生产效率提高 100-200%。智能装配序列规划是智能制造领域降低产品的制造成本、提高产品装配自动化水平的重要手段,是数字化设计与智能制造领域一个研究热点,是工业 4.0 中利用计算机技术、信息技术改造和提升制造业中装配规划与调度的基础,具有重要的理论价值。

  • 2021-06-30
  • 阅读161
  • 下载0
  • 82页
  • pdf

数字经济发展面临的挑战及有关建议

数字经济成为全球经济发展的新引擎,世界主要国家大力发展数字经济拉动经济增长,我国高度重视数字经济发展并出台系列政策举措。数字经济发展迅速,为经济增长提供了新动能随着新兴技术的应用、网络边界的扩展.数据責源的增长等断趋势,数字经济发展也面临的传统产业数字化升级步伐缓慢.关键信息基础设施面临网络攻击.隐私泄露数据滥用防护难度加大、新技术安全风险不断涌现等挑战,提出统筹传统产业数字化升级,加强关键信息基确设施系统防护、多措并举加强数据保护.拓展面向新兴技水的应用评估等有关建议,为数字经济高质量发展提供支撑.

  • 2021-07-12
  • 阅读178
  • 下载0
  • 4页
  • pdf

基于深度学习的传感云sink节点最优能效SWIPT波束成形设计_王哲

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

  • 2021-07-19
  • 阅读123
  • 下载0
  • 15页
  • pdf

基于深度学习理论的原电池探究设计_孔维锋

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

  • 2021-07-19
  • 阅读121
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

联合随机性策略的深度强化学习探索方法_杨尚彤

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

  • 2021-07-18
  • 阅读139
  • 下载0
  • 7页
上一页 1 …… 657658659660661662663664665666667 …… 7954 下一页 共 63627 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读428
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读669
  • 下载6

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读598
  • 下载4

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读544
  • 下载0

最新上线

数据治理总体解决方案白皮书

参与数据质量检查的相关组织与人员;数据质量检查的时间;数据质量检查的地点;数据质量检查的形式;数据质量检查的范围等方面的内容。

  • 阅读6
  • 下载0

人工智能与产业发展深度研究报告

碳基生产力代表着以碳元素为能量核心的传统工业体系,其边际效益正在急剧下降 硅基生产力代表着信息文明的崛起,它是一种全新的经济形态,其核心驱动力是算法,并通过数据复制不断增值。 量子生产力代表着人类文明的下一个跃迁,其核心在于“并行性”逻辑,突破了传统计算的物理限制。

  • 阅读6
  • 下载0

风电:2026年值得关注的七大核心议题

受中国政策影响,全球风电年新增装机将同比下降6%,但其余市场在德国和美国带动下将增长22%。海上风电 将实现突破性增长,年新增装机翻番至27GW。

  • 阅读14
  • 下载0

从架构分析到实测:LLM自动渗透测试实证研究

缺乏对基于大语言模型(LLM)的自动化渗透测试 框架(AutoPT)的系统性架构分析 ? 缺乏在统一基准下的大规模实证比较 ? 以往的工作集中在深度强化学习的方法,而非基于 LLM的范式 ? 仅停留在宏观层面的分析,没有细粒度的架构解构

  • 阅读14
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南