智能制造得到各方面重视,推进速度和力度引人注目.智能制造的推进离不开智能制造装备的支撑,在大力推进智能制造的同时,我们也需关注我国智能制造装备的发展.我国制造业面临的严峻形势众所周知,我国已成为全球制造大国
数字化游戏学习环境下的学生心流体验探讨，全新环境下的全新体验
国外政府数字化转型战略研究及启示，对我国数字化转型的借鉴意义
大数据时代高校科技期刊全程数字化出版及其知识服务转型
目的：探讨肺结节人工智能辅助诊断系统与双人阅片检出肺结节的 吻合率及其临床意义。 方法：收集我院2016．01．2017．11问临床资料齐全的586例患者胸部 CT影像，对比图玛深维肺结节智能诊断系统输出结果及双人阅片的一致 结果，分析肺结节检测的敏感性及阳性预测率。
计算技术和工程界目前提倡的以人为中心的AI（Human—Centered AI，HAI）理念缺乏对人因工效学方面的全面考虑，同时人因学科在AI研发 中的学科作用还没有充分发挥出来。本文提出一个扩展的HAI概念模型， 强调HAI解决方案需要综合考虑：伦理化设计、充分反映人类智能的技术、 人因工效学设计。围绕人因工效学设计中的可解释和可理解的AI、有用和 可用的AI等关键问题，讨论和分析了近些年相关的研究以及应用，建议人 因学科近期的工作应重点考虑：智能系统中的新型人机关系，人机交互建 模，相关心理学理论的应用，人机交互设计标准开发，现有人因学科方法的 提升，以及AI研发的参与。
自人工智能概念引入电气工程之后，电气工程自动化发展减少人力物力的投入，人工智能将电气 工程自动化控制提升到了一种新的水平，所以人工智能在电气工程自动化方面得到了广泛的应用。本文就人工智能内涵和优势具体分析人工智 能在电气工程自动化中的运用。
人工智能是二十一世纪三大尖端技术之一，根据 2017 年国务院印发《新一代人 工智能发展规划》，人工智能在我国已正式上升为国家战略。随后 2018 年政府工作 报告提出加强新一代人工智能研发应用，在医疗、教育等多领域推进“互联网+”， 实现智享服务。李克强总理在 2019 年全国“两会”中提出“智能+”，这是继“互联 网+”被写入政府工作报告之后，“智能+”首次出现在政府报告中，体现了人工智能 应用于政府公共服务领域的必要性，政府通过应用人工智能技术建设智能公共服务， 有利于提高政府公共服务效率
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
近年来，随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入，以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化，更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命，更是企业战略内核的重构与演进，在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。
Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”，其有效性已降至历史冰点。
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白盒化通过硬件与软件解耦、接口和开放架构标准化，将传统封闭的专用设各转变为“通用硬件+灵活软件”的模块化组合模式。核心是打破硬件与操作系统的捆绑关系，采用标准化、通用化的硬件平台(如商用交换芯片和模块化组件)，支持第三方软件的自由加载与替换，
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