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基于马尔科夫排队模型的流水车间调度问题研究

进入二十一世纪随着科技的快速发展,智能制造的普及,企业如何提高资源的利用率,增强对生产环境的应变能力。车间调度作为智能制造的核心备受各领域学者关注成为研究热点。研究出快速、高效调度方法可以提高制造系统的生产效率。生产制造向智能化、高效化与全球化的方向发展。为了最大限度的提高资源利用率以及应对突发随机事件,本文构建了两类车间调度的排队模型。

  • 2021-07-01
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“互联网 ”时代非物质文化遗产的数字化

“互联网 ”时代非物质文化遗产的数字化,文化产品的保护与留存问题

  • 2021-06-30
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FR公司非标设备制造与安装调试业务流程改进研究

科学技术的不断发展进步,信息化的变革发生着倾覆性的变化。信息化技术已经渗透 到社会的各行各业,智能制造的新模式应运而生。互联网平台和互联网通信技术融入制造 业,经过深度渗透,创造了制造业新模式。借助互联网高效、快捷和容易传播等特点,更 好的整合制造业资源,实现制造业高速发展,就必须运用科学的管理方法,先进的制造理 念,降低企业制造成本,增强企业核心技术优势,提高企业利润率。

  • 2021-07-01
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基于领域本体的服装智能制版模型的构建

近年来,中国服装业一直提倡结构调整和产业转型升级,但是中国服装业 仍处于全球产业价值链中低端的地位,在创新能力、产业结构、信息化水平等方面与 世界先进水平仍存在一定差距,来自新兴经济体的中低端制造的竞争压力也逐渐显 现,同时在产业价值链高端领域与发达国家将面临更多直接竞争,行业发展面临着更 严峻的挑战。我国于 2015 年颁布并开始实施《中国制造 2025》发展战略,中国服装 企业应积极抓住变革的机遇,大力发展智能制造,加快产业转型升级。针对服装生命 周期的各个环节,目前存在的智能技术包括服装 3D 可视化与模拟设计、智能服装 CAD 技术、自动缝制单元和自动模板缝制技术、自动分拣技术、以 RFID 为核心的智能仓 储物流技术等,另外服装 PDM、CAPP、CRM、SCM、ERP 等信息化系统的应用也非常广 泛,其中智能服装 CAD 技术在所有的技术中发挥承上启下的作用,它既是设计应用的 对象,也是缝制、仓储等技术应用的基础,它既是企业实现全面智能制造的瓶颈也是 加速剂。

  • 2021-07-01
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人工智能时代思想政治教育机遇探赜

人工智能作为新一轮科技革命的主要推动力,在升级与转型中不可避免地会对未来带来一定程度上的 威胁,但更重要的是当下新的发展机遇。 思想政治工作一直是党和国家各项工作的“生命线”,在人工智能时代 将迎来前所未有的发展机遇。 人工智能作为信息技术的集大成者可以赋能高校思想政治教育,一是在时间、空 间、情境三方面有所拓展,即增加自由支配时间、拓展空间、营造境域化场景以消弭思想政治教育主客体间的二 元对立而凸显其本体性;二是创造精心、精准、精湛为特色的个性化教育;三是借助“比特化”、“人机一体化”、 “认知外包”实现高校思想政治教育资源的共建、共治、共享;四是运用大数据思维、深度学习理念以及机器学习 “黑箱”原理探索思想政治教育理论新规律、新理念、新模式。

  • 2021-06-30
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人工智能对就业影响的研究进展与中国情景下的理论分析框架

智能技术在世界范围内不断取得新的突破,相对于以往的技术进步,其对劳动 力市场的影响更加不确定,因而引起了国内外学术界的关注。本文对国内外相关文献进行梳 理、比较和分析,力图呈现研究现状和进展,通过借鉴现有人工智能影响就业的理论和思路, 提取人工智能影响就业的因素,并结合我国当前的具体情境,最终提出基于中国情景下的人 工智能影响就业的整合理论分析框架。通过研究发现,与以往技术进步相比,人工智能对就 业的影响同样存在创造效应和替代效应,本文从供应商企业、人工智能研发企业和人工智能 应用企业三个方面对创造效应进行了阐述,在替代效应方面指出被替代人员适应新工作需要 考虑的四个方面的问题,并且与以往技术进步不同的是,人工智能技术存在对就业的重塑效 应,即通过对工作内容和技能要求的改变,使就业结构发生变化,这意味着人工智能技术的 发展不是以消灭人力劳动为目的,而是改善人类的工作任务。

  • 2021-06-30
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具身模拟_人工智能赋能的学习变革

人工智能突出的特点在于它越来越接近人类智能。在传统模式下,技术只 能基于外部立场作用于学习者,它游离于身体之外,难以从学习者立场出发考虑学习 问题,而在未来人工智能时代,技术可以实现从“游离身外’’到“具身模拟”的关键 性转变,通过模拟学习者的学习过程,帮助学习者发现知识的独特价值、理解学习的 深层意义、获得自由的个性发展。当人工智能技术以具身模拟的方式推进“人一机” 融合学习,智能收集信息参数、构建心智模型、推送知识图谱、呈现探究路径、分析 学习成效,就能主动为学习者化解可能的学习障碍,帮助学习者获得最优的学习结 果,引领智慧学习的崭新方向,推进人工智能赋能的学习变革。

  • 2021-06-30
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跨平台物联网应用间物理交互发现与风险分析

近几年,物联网迅速发展,大规模应用于智能制造、智能家居、智慧医疗等行业,给用户生活带来了极大的便利,但也引入了很多物联网环境下特有的安全隐患,对用户家庭安全构成了严重威胁,因此我们需要对物联网安全进行深入的研究。本文发现在物联网环境下应用间物理交互问题会给用户家庭带来安全危害,而且第三方规则平台的大量应用,更加加剧了应用间物理交互的形成。

  • 2021-06-30
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