云存储系统，是推出的一款基于视频安防业务需求的专业存储产品。系统采用高规格硬件平台，基于全对称分布式架构，集数据接入、管理、存储及备份等于一体，支持视图混合直存，满足千亿级视图存储需求，拥有高性能、高可靠以及易维护等特性，为用户提供全方位的数据存储保障。
近年来，随着产业的升级和工业发展的需求，智能制造及工业机器人行业蓬勃发展。伺服电机是工业机器人的核心部件之一，受到机器人各关节安装空间、重量等因素的限制，如何进一步减小伺服电机的体积、重量，提高功率密度和转矩密度成为了新的研究方向。相较于目前常见的径向磁通永磁无刷电机，轴向磁通永磁（Axial—flux Permanent Magnet，AFPM）电机具有轴向长度短、重量轻、体积小、高转矩密度和高转矩／转动惯量比的特点，适合应用于高端伺服场合。目前市场上常见的轴向磁通盘式永磁电机的定子铁心多为硅钢片卷绕而成，由于硅钢片的二维磁路结构，其绕组端部在径向上相对于定子突出，占用电机空间却不产生能量转换，阻碍了轴向磁通电机转矩密度的进一步提升。
网络革命的本质是连接主体和连接方式的变化：第一代互联网（PC互联网）是计算机与计算机之间的联网，主要媒介是固网宽带；第二代互联网， （移动互联网），本质是人和人的联网，载体为智能手机等可移动设备，连接方式也由固定线路向无线网络发展。
21世纪的中国安防行业，从用户层面可以细分为个人安全、家居安全、社区安全、城市安全、环境安全、应急安全、消防安全、信息安全、行业安全和国土安全等十大类安全需求；从企业层面来看，企业必须同时具有兼容性好的软硬件产品、统一的系统集成平台、获得产品的快速渠道、优质的工程施工以及良好的运营服务等五大要素。这两个层面的变化，标志着国内的安防行业步入了一个新的发展阶段，国内大安防时代已经来临。
安全问题是大家目前较为操心的问题。其实专业一点来说，防御分为：主动防御和被动防御。众所周知，我们安装的视频监控系统、指纹锁等，这些都属于被动防御。主动防御就是我们现在所熟悉的智能安防系统，这样可以做到更全方位的安全保障。
围绕“面向复杂数据系统精准建模分析”和"复杂智能系统的原理分析与算法设计方法”两大核心能力,构建由代数学、概率论、数理统计、信号分析、数据结构与算法分析等组成的数据精准建模分析课程群,以及由微分方程与动力系统、计算机
随着“工业 4.0”时代的到来，智能制造行业成为我国制造强国 战略行动纲领中不可或缺的一部分。工业机器人作为智能制造行业中 的典型领域，也随之受到了前所未有的重视。作为我国技能型人才培 养的摇篮，各中等职业教育学校纷纷增设工业机器人这一新兴专业， 以求为社会相应行业培养一线高素质劳动者和技术技能型人才。
我国工业照明行业的电力能源需求在全社会用电量中占有很高 的比重，已经逐渐成为社会用电的负担。针对“绿色照明”、“智能 照明”的需求，依托于物联网技术的照明控制系统也迅速发展起来， 不仅提供了照明的智能化控制灯具管理，也在一定程度上缓解了能源 消耗过大的问题。目前工业领域中大部分厂区所面临的照明控制精度 不足、照明能耗较高等问题是亟需解决的难点，因此，设计一整套控 制方便、系统工作稳定、节能安全的智能照明控制系统是十分有必要 的。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
为提升数值天气预报（numerical weather prediction，NWP）对于短期风电功率预测的指导意义，计及转折性天气过程对功率预测的影响，提出了一种考虑转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测方法。对时间序列的NWP间隔15 min的样本采用基于门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）分类器进行转折性天气过程的识别，基于识别结果，采用基于面向对象的诊断检验方法（method for object-based on diagnostic evaluation，MODE）对转折性天气过程的风速序列进行检验，挖掘NWP预报规律性。根据待预测时段的天气过程识别结果匹配天气过程，选用不同模型进行短期风电功率预测。将所提方法应用于中国吉林某风电场进行算例验证。结果表明转折性天气过程识别方法具有较高的识别准确率。各类天气过程条件下RMSE值平均降低2.77%，MAE值平均下降了2.46%，证明了该方法的有效性。
传统时域反射法由于其高频成分含量较低，在电缆中的传播过程中信号衰减较大，且无法对信号色散衰减进行补偿，因此仅能够适用于较为严重的缺陷或故障，无法对局部微弱缺陷进行很好地探测，定位准确度较低。基于此，根据参考信号的特性提出了一种基于波形时域包络线的定位技术；先对参考信号及其反射信号在时域上利用希尔伯特变换求取包络，再对包络曲线进行求对数及归一化处理，最后再使用八阶巴特沃斯带通滤波器进行滤波抑制噪声后，分别对50 m及500 m长的电力电缆进行实际测试。结果表明时域包络线技术实现了对电缆缺陷的有效定位，同时结合时域波形变化情况还可对电缆缺陷类型进行判断。
按照“示范先行、有序推进，数据驱动、普惠共享，多方参与、合力共建”的工作原则，打造集信息综合展示、乡村场景应用、条块业务监管、数据应用服务于一体的“1+ 3 + N”数字乡村体系。
数字文旅是文化建设的基础工程，也是旅游发展的产业动能，它链接供给和需求，为业态赋能;它驱动产品和业态创新，重构产业格局；它培育和扩大新消费市场，实现产品增值，对于县域全域文旅发展具有多元化的实际意义。
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