以 2013—2017 年我国智能制造上市企业相关数据为研究样本，首先运用数据包络分析（DEA）交叉效率 模型对样本企业的技术创新效率进行测度分析，其次通过 Tobit 回归模型分析影响企业技术创新效率的因素及程 度。实证研究结果表明：我国智能制造上市企业之间技术创新效率差距较大且整体效率偏低，年平均效率集中在 0.35 ～ 0.4 之间，但随着时间推移，整体呈上升趋势；甄别影响因素发现，企业偿还能力、企业盈利能力、企业营 运能力、企业规模和智能制造领域核心产业的市场规模对企业技术创新效率均有正向影响，其中企业运营能力影响 显著，而企业规模影响较小。最后就提高我国智能制造企业技术创新效率提出 3 点建议。
