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容器上云的守与攻

无需构建ES等庞大系统,系统默认提供,开箱即用 只根据存储收费,无需维护,成本最优 涵盖业务核心场景,可扩展 逐步迭代增强,为业务保驾护航

  • 2021-06-29
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互联网医院网络安全解决方案

互联网医疗信息系统的信息包括电子病历、健康档案、会诊信息、影像数据等,电子病历或健康档案涉及到个人的基本信息,病史等隐私数据,会诊信息是会诊专家对患者的诊断信息。患者隐私数据的泄漏直接侵犯患者利益,影响医院的声誉;患者个人、诊疗等信息传输、存储过程中导致被篡改、丢失等直接影响会诊结果,严重导致医疗事故。

  • 2021-04-26
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张志鹏.加密流量恶意软件分析在金融场景的实践

安全概述 加密流量的异常检测 多模型融合的恶意软件分析 PRS-NTA 斗象&F5联合解决方案 加密隐私数据 : 防止您访客的隐私信息(账号、 地址、 手机号等)被劫持或窃 取。 ? 提高页面加载速度 :提高用户体验,防止客户流失。 ? 安全身份认证 :验证网站的真实性,防止钓鱼网站。 ? 防止网页篡改 : 防止数据在传输过程中被篡改,保护用户体验。 ? 提升信任度 : 地址栏头部的“锁”型图标使您的访客放心浏览网页,提高用 户信任度。

  • 2021-06-23
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面向电网企业的零信任 数据安全实践

用户访问持续评估,安全风险联防联控。 对内形成强大震慑,有效防范内部人泄密。 对外形成协同联动,与网信办、公安厅共同打击犯罪。

  • 2021-04-25
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基于内生安全的信创安全体系

信创工程是我国信息化建设的重塑的过程,是一个历史的转折点,我们要在大变革的时候迅速找到我们自己的位置,并站稳脚跟。我们要将前人用20年搭建起来的信息化系统用4-5年的时间重新塑造。

  • 2021-04-25
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下一代威胁检测引擎.赋能威胁情报

威胁检测引擎的定义:一组依靠可维护规则的数据结构 通过接口调用能够对输入对象进行病毒检测处理的程序模块的统称。就像汽车的发动机是汽车的核心动力来源一样,威胁检测引擎为威胁检测产品提供着核心的鉴定能力,只要将待检测对象传入引擎,引擎即能输出对该对象的鉴定结果。 威胁检测引擎的应用:威胁检测引擎不仅可以支持传统主机反病毒产品,还可以应用到移动设备、防火墙、UTM、网闸等各种安全产品和网络设备中。

  • 2021-04-28
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人工智能与物联网(AIoT)的安全威胁

数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正成为新的技术热点,其能够在保证各方数据安全和隐私的同时,联合使用实现特定计算,解决数据孤岛及数据共享可信程度低的问题,实现数据价值。

  • 2021-04-25
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数据泄密新挑战

随着 互联 网 、物联 网 、云计算等 技术 的快 速发展 ,以及智能终 端 、网络社会 、数字地球 等信息 体的建设 和普及 ,全 球数据量出现爆炸式增长 ,仅在 2011年就达到 1.8万亿 GB。IIX;预计 ,到 2020年全球数据量将增加 5o倍口]。无疑,大数据时代 已经到来。一方 面 ,云计算为这些海量 的、多样化的数据提供存 储和运算 平台 ,同时数据 挖掘和人工 智能从大数 据 中发现知识 、规律和趋势 ,为决 策提供信 息参考 。但 是 ,大数 据 的发展将进一 步扩大信 息的开放程 度 ,随之 而来 的隐私数据或敏感信息的泄露事件 时有发生 。面对大数 据发展 的新特 点 、新挑战 ,如何保 障数据安全是我们需要研究 的课题 。

  • 2021-04-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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