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城市数字化转型与数据安全保障实践

政府数字化转型是政府主动适应数字化时代背景,对施政理念、方式、流程、手段、工具等进行全局性、系统性、根本性重塑,通过数据共享促进业务协同,实现政府治理体系和治理能力现代化。推进政府数字化转型,建设数字政府,是贯彻落实网络强国、数字中国、智慧社会的关键抓手;是深化“最多跑一次”改革、推进政府职能转变,构建政府有为、市场有效、企业有利、百姓受益体制机制不断创新的必然要求;是强谋划、强执行,提升服务质量、行政效率和政府公信力,建设以人民为中心的服务型政府,推动高质量发展的重要举措

  • 2021-04-26
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区块链在金融场景里的安全分享.布比王璟

合约代码本身的安全, 成为目前智能合约安全 问题频发常见安全问题 合约代码漏洞带来的安 全损失巨大。 目前主流的智能合约 虚拟化技术基本都是 近几年开发的,几乎 没经历大面积商用的 考验。 合约最终是在一段独立 的硬件环境中执行, 因此硬件环境的安全 未来也是智能合约安全 需要加固的重要环节

  • 2021-06-23
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Splunk..自动化响应技术如何提升事件响应效率

将您的团队、流程和工具整合在一起。 ? 通过自动执行重复性任务,使分析人员将注意力放在更多关键任务,从而更智能地工作。 ? 通过自动检测、调查和响应更快的作出响应并减少停留时间。 ? 通过整合现有的安全基础设施加强防御,使每个部分都成为积极的参与者。

  • 2021-04-28
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烟草行业工业网络安全解决方案

工业是国民经济的主体,工业竞争力也体现一个国家的竞争力,随着德国的工业4.0、美国的先进制造以及我们中国的智能制造等国家战略政策的推出,以及云计算、大数据、物联网等新兴信息技术在工业领域的应用,IT领域的一些安全问题逐渐进入工业系统。我们从广义上来理解工业安全,是指整个工业生产过程中的信息安全,涉及到整个生产的各个领域,各个环节,从保护对象上来看,它不仅仅保护计算机网络,保护信息系统,还需要保护工业控制系统,保护设备和网络协议,这是相对来讲对工业安全比较广泛的一个定义。

  • 2021-04-26
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建设新一代金融业智慧安全态势感知平台

恶意攻击者队伍不断壮大,攻击方式呈现多样化, 手段包括诈骗、钓鱼、勒索、社工、ATM感染、域名劫持、资金盗取、信息泄露等。 ? 网络安全形势日趋严峻,APT攻击增多 ? 黑客攻击手段不断升级 ? 网络诈骗产业规模迅速扩大,信息泄露严重

  • 2021-04-26
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基于威胁情报的云安全检测技术

? 检测响应已经从传统企业环境转向云计算环境。 ? 云厂商的安全体系已覆盖事前管理、准备,事中检测响应,事后恢复的闭环。安全团队已经不止关注传统的清理和被动防护的工作,开始向主动防御的工作转移; ? 威胁情报作为有效的威胁检测机制被广泛应用于云计算场景

  • 2021-04-25
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区块链在金融场景里的安全分享

合约代码本身的安全,成为目前智能合约安全问题频发常见安全问题合约代码漏洞带来的安全损失巨大。 目前主流的智能合约虚拟化技术基本都是近几年开发的,几乎没经历大面积商用的考验。 合约最终是在一段独立的硬件环境中执行,因此硬件环境的安全未来也是智能合约安全需要加固的重要环节。

  • 2021-05-07
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主论坛.安全.赋能数据开放.激活数据价值

数字化改革时代的背景 “十四五”规划中,明确要求全面加强网络安全保障体系 和能力建设,切实维护新型领域安全,网络安全、数据安 全保障体系和能力是对国家安全的有力维护。 ?中央明确数据作为第五生产要素 ?打通数据孤岛,进入政府数字化转型时代 ?数字化成为主导国际竞争的关键力量 ?数字经济引领技术变革和产业升级 ?数据安全将上升至法律层面 网络安全态势感知(监管) 新监管态势感知:智能化、实战化 AiLPHA政企智能安全大脑:纵深防御、协同联动 核心价值 ? 整合现有安全资源,构建纵深防御体系 ? 大数据高可用架构,稳定高效灵活扩展 ? 场景化AI安全分析,威胁狩猎精准告警 ? 智能编排决策响应,聚焦实战运营增效 ? 级联管理策略协同,助力集团安管闭环 ? 联动监管风险预警,构建城市安全生态 NGFW WAF APT EDR 处置联动 企业安全大脑 威胁情报 ● 智能分析 ● 攻击研判 ● 处置联动 ● 态势感知 日志审计 数据库审计 蜜罐 NTA 行业专网 行业(集团)安全中心 事件上报 策略协同 风险通告 信息协同 监管单位态势感知中心 事件上报

  • 2021-06-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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