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数据安全法规及标准建设

“没有网络安全就没有国家安全,就没有经济社会稳定运行,广大人民群众利益也难以得到保障。”网络安全标准化工作,是国家网络安全工作的重要组成部分。在维护国家网络安全,提升网络安全保障能力方面,标准起着基础性、规范性、引领性作用

  • 2021-04-25
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XDef2019.结合指挥控制系统理念的网络威胁情报分析与实践.周奕

现代战争,由于战争空间、战争规模、战争的复杂性和不确定性、战争进程的快速性都与以往战争发生了翻天覆地的变化,对先进的指挥控制系统有着强烈的需求。 20 世纪 90 年代以来,随着信息技术的迅猛发展,原有的指挥控制系统步入爆炸式发展阶段,随着不同系统的各自发展,使得整个军事体系指挥控制系统呈现出“混乱”的发展趋势。

  • 2021-04-29
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汽车制造业工业控制系统信息安全解决方案浅析

汽车工业是我国的支柱产业之一。在电动化、智能化、电商化、共享化的“新四化”驱动下,我国的汽车工业正经历着第三次造车浪潮,这一浪潮不仅席卷中国汽车产业,在全球范围内都形成了不小的冲击,特别是中国政府对于中国汽车产业转型升级的支持,为中国车企实现弯道超车提供了前所未有的动力。

  • 2021-04-26
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金融机构开源软件安全治理思考与实践

挑战:数量众多,关系复杂,成本较高,情况多变。 搭建自动化的漏洞排查工具,构建引用关系自动化分析能力,搭建统一管理的开源软件仓库。

  • 2021-04-25
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趋势科技云时代解决方案-云安全解决方案.ppt

Deep Security支持IT基础架构中包括VMWare, 对虚拟环境提供底层的基础架构集成和整合,提供虚拟器整体防护,和以虚拟器为单位的安全管理平台。因此,虚拟主机和之上的虚拟机都能得到完整,简易管理的安全防护,并同时提升虚拟资源整合率,完金移除安全软件在虚拟机内的资源占用和影响 另外,Deep Security的深度包检测提供虚拟补丁功能,它采用的主动深度威胁防护技术,实时追踪动态威胁,再以非侵入方式完成安装补丁效果,提供用户在运营环境中物理机,虚拟服务 器上操作系统和应用服务的第一时间保护

  • 2021-10-18
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CIO-你需要知道的Saas知识

SaaS是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称,随着互联网技术的发展和应用软件的成熟, 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”(按需软件),the application service provider(ASP,应用服务提供商),hosted software(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件,而改用向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,且无需对软件进行维护,服务提供商会全权管理和维护软件,软件厂商在向客户提供互联网应用的同时,也提供软件的离线操作和本地数据存储,让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说,SaaS是采用先进技术的最好途径,它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。

  • 2021-09-08
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多元化金融应用安全防护.瑞数All.in.one.WAAP解决方案.已脱敏

通过动态技术,针对自动化攻击建立全方位主动防御体系,从而形成事前,事中,事后安全风险闭环,消除用户信息安全体系建设中的“安全孤岛”问题,适应当前复杂多变的网络和应用环境,保障信息系统的动态、长期安全。

  • 2021-04-28
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洞悉安全事态感知和预警平台最佳实践

几年来云计算和大数据处理平台在安全信息安全管理方面取得了长足的发展,安全专家们不仅能够迅速的定位安全威胁事件,还可以使能更多团队实现安全管理左移的目标。安全事态感知和预警平台的构建需要精细的规划和打磨才能实现其预期的功效。本次议题将详细介绍当前业界流行的安全攻击和威胁框架,以及如何设计可重复使用的威胁狩猎流程,如何实施基于网络行为特征定义的自动化威胁狩猎。并介绍大数据搜索和规划的挑战和最佳实践做法。

  • 2021-06-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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