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趋势科技邮件安全解决方案

趋势科技邮件安全解决方案

  • 2021-11-01
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精web应用安全解决方案

精web应用安全解决方案

  • 2021-11-01
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趋势科技云时代解决方案-云安全解决方案.ppt

Deep Security支持IT基础架构中包括VMWare, 对虚拟环境提供底层的基础架构集成和整合,提供虚拟器整体防护,和以虚拟器为单位的安全管理平台。因此,虚拟主机和之上的虚拟机都能得到完整,简易管理的安全防护,并同时提升虚拟资源整合率,完金移除安全软件在虚拟机内的资源占用和影响 另外,Deep Security的深度包检测提供虚拟补丁功能,它采用的主动深度威胁防护技术,实时追踪动态威胁,再以非侵入方式完成安装补丁效果,提供用户在运营环境中物理机,虚拟服务 器上操作系统和应用服务的第一时间保护

  • 2021-10-18
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XDef2019.结合指挥控制系统理念的网络威胁情报分析与实践.周奕

现代战争,由于战争空间、战争规模、战争的复杂性和不确定性、战争进程的快速性都与以往战争发生了翻天覆地的变化,对先进的指挥控制系统有着强烈的需求。 20 世纪 90 年代以来,随着信息技术的迅猛发展,原有的指挥控制系统步入爆炸式发展阶段,随着不同系统的各自发展,使得整个军事体系指挥控制系统呈现出“混乱”的发展趋势。

  • 2021-04-29
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数据泄密新挑战

随着 互联 网 、物联 网 、云计算等 技术 的快 速发展 ,以及智能终 端 、网络社会 、数字地球 等信息 体的建设 和普及 ,全 球数据量出现爆炸式增长 ,仅在 2011年就达到 1.8万亿 GB。IIX;预计 ,到 2020年全球数据量将增加 5o倍口]。无疑,大数据时代 已经到来。一方 面 ,云计算为这些海量 的、多样化的数据提供存 储和运算 平台 ,同时数据 挖掘和人工 智能从大数 据 中发现知识 、规律和趋势 ,为决 策提供信 息参考 。但 是 ,大数 据 的发展将进一 步扩大信 息的开放程 度 ,随之 而来 的隐私数据或敏感信息的泄露事件 时有发生 。面对大数 据发展 的新特 点 、新挑战 ,如何保 障数据安全是我们需要研究 的课题 。

  • 2021-04-28
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下一代威胁检测引擎.赋能威胁情报

威胁检测引擎的定义:一组依靠可维护规则的数据结构 通过接口调用能够对输入对象进行病毒检测处理的程序模块的统称。就像汽车的发动机是汽车的核心动力来源一样,威胁检测引擎为威胁检测产品提供着核心的鉴定能力,只要将待检测对象传入引擎,引擎即能输出对该对象的鉴定结果。 威胁检测引擎的应用:威胁检测引擎不仅可以支持传统主机反病毒产品,还可以应用到移动设备、防火墙、UTM、网闸等各种安全产品和网络设备中。

  • 2021-04-28
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新环境下安全基础架构研究

尽管云计算为数据中心带来了巨大的变化,但是依托于数据中心的应用本身并没有发生变化,因此应用对安全、可用以及加速的需求并没有改变。

  • 2021-04-27
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k0otkit:针对K8s集群的通用后渗透控制技术

p 基本思路:利用Kubernetes自身提供的多种资源和机制 p 核心方法:利用DaemonSet资源特性? 自动在所有节点上均部署一个Pod实例? 如果有Pod挂掉,DaemonSet控制器将自动重建该Pod p 那么,假如把DaemonSet和反弹shell结合在一起呢?

  • 2021-04-26
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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