企业信息化建设的核心目标是提高业务效率，数据的高效传输、分享和交换是实现这个目标的重要途径。而绝大多数传统的数据防泄露手段，是阻碍数据的高效传输、分享和交换的。如果不能把握好保护的“度”，简单粗暴的保护方法极可能与业务目标是相背离的。 我们认为必须根据数据的类型、使用者、交换频度来区分不同场景，采用不同技术手段予以保护，解决好“度”的问题，取得安全与效率的平衡
单平台、开发门槛高、开发效率低版本升级不便、应用权限过高； 跨平台、开发门槛低、开发效率高版本升级便利、应用权限可控； 仅仅依靠过去传统的“封堵查杀”式的被动防御架构，已无法应对复杂的浏览器应用生态环境。
信创工程是我国信息化建设的重塑的过程，是一个历史的转折点，我们要在大变革的时候迅速找到我们自己的位置，并站稳脚跟。我们要将前人用20年搭建起来的信息化系统用4-5年的时间重新塑造。
政务云是政府信息化的一场深刻变革，是建设模式和服务模式的创新，国家大力推动政务云建设和应用，各省市政务云建设已经全面启动，而政务云面临一些数据安全问题：安全管理机制不完善、云上数据保护配套匮乏、海量数据保护缺乏有效准备、保护数据过程中的安全问题等，所以灾备也是政务云建设的重要部分。
在我国工业从传统制造向数字化、网络化和智能化的工业4.0转型升级过程中，是新一代IT技术与传统OT技术的深度融合。在融合过程中，集成了各种IOT设备的智能工控系统，成为了企业的核心资产和竞争力，怎样保证作为核心的智能工控系统不受木马病毒的威胁和攻击，也成为了企业和我们共同的使命。近几年工控网络安全事件频发，安全态势日益严峻。？ 2018年8月台积电工业主机中毒事件，造成直接损失50多亿元；？ 2018年9月某智能制造企业遭勒索病毒攻击，几十台工业主机蓝屏重启，多条产线停产；？ 2019年3月挪威海德鲁铝业遭勒索病毒攻击，IT系统遭到破坏，多个工厂关闭；？ 2019年6月全球最大飞机零件商ASCO遭勒索病毒攻击，生产系统瘫痪，四国工厂停产。
1. 高分报告长什么样？ 2. 溯源反制该如何组织？ 3. 蜜罐应该如何部署?
1.提供基于PUF安全的信任根源（Root of Trust ） ■产品认证,数据安全,安全存储 2.物联网安全开发的便捷性 提供安全存储及加密算法功能 ■不需要分析加密软件的漏洞问题 3.节减费用 对比HSM具有低价、高安全性的优势 减少安全软件开发费支出 4.OEM管理的便利性 芯片设备地址和密钥的发放/管理 ＞在芯片，上发放密钥后，提供给OEM制造商 ■排除伪造和复制的风险
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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