PKI技术保障大数据安全 从To C 到 To B, 现在是 To D 时代 PKI是保障大数据安全的唯一可靠技术 沃通PKI保障大数据安全应用实践。 数据机密性（Privacy） 身份真实性（Authentication） 行为不可否认（Non-repudiation）
大数据协同安全技术研究与实践 通过对数据保险仓”的6个关键技术和3个实战案例进行讲解，让大家了解如何解决大数据共享利用等协同应用场景下的数据安全管控问题，实现协同安全计算环境，所有导入的数据在隔离的安全计算环境中进行，数据安全可感知、细粒度可授权、动态访问控制，所有操作可审计，分析结果经过审核后输出，实现在安全可控制前提下的共享。
信创安全 数据安全如今在全球都受到极大的关注，大家都在讨论这个话题。大数据时代，数据是最重要的资产，但什么是数据安全、该如何做数据安全？杜跃进博士将分别从大数据环境下的数据安全、数据安全所面临的挑战以及360对数据安全的思考等方面展开讲解。
随着几十年的信息化建设，人类已正式迈入大数据时代，数据成为物质、能源之外的新型资源。 1.三元空间新时代 2.网络空间的挑战 3.深度学习的问题 4.认知计算的方案
背景与挑战 现状与热点 成果简介 数据规模、数据复杂性快速膨胀，如何在大数据时代保障信息安全是现实而迫切的需求 各类网络信息系统产生的数据规模越来越大，大量高价值信息隐藏在其中 提高数据共享能力，并以此为基础提升数据的发掘利用水平是不可逆转的发展趋势 数据高度共享、数据有效发掘利用，与数据有效控制、用户隐私保护等安全需求之间存在明显冲突
以数据为中心看安全 第三方安全独立地位 启明星辰安全实践 数据海量汇聚 数据流转和处理 机器智慧演进 ——需要数据安全治理 ——需要保护价值创造 ——需要保证健康演进 独
◆我们正处在第四次工业革命期间，数字化、数据驱动、数字经济是必然，也是关键 ◆当前和未来三十年，都将处在快速变化和高度不确定的状态中，是机会，也是挑战 ◆我们目前陷入“数据恐慌”中 ◆数据安全的现状是“一片混乱” ◆数据安全领域，有哪些主要误区？出路在哪里
几年来云计算和大数据处理平台在安全信息安全管理方面取得了长足的发展，安全专家们不仅能够迅速的定位安全威胁事件，还可以使能更多团队实现安全管理左移的目标。安全事态感知和预警平台的构建需要精细的规划和打磨才能实现其预期的功效。本次议题将详细介绍当前业界流行的安全攻击和威胁框架，以及如何设计可重复使用的威胁狩猎流程，如何实施基于网络行为特征定义的自动化威胁狩猎。并介绍大数据搜索和规划的挑战和最佳实践做法。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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