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企业安全防护:EDR建设实践与思考

? E-端点:网络中任意的终端设备,包括办公PC、移动设备、服务器设备、云上虚拟机、IoT设备等 ? D-检测:采集分析端点数据,发现端点安全风险、检测黑客攻击、检测可疑行为等 ? R-响应:安全风险快速响应,包括漏洞修复、入侵阻断追溯、可疑事件调查等

  • 2021-05-07
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数据安全技术体系建设实践

对个人敏感信息的访问、修改等操作行为,宜在对角色权限控制的基础上, 按照业务流程的需求触发操作授权。例如, 当收到客户投诉,投诉处理人员才可访问该个人信息主体的相关信息。 GB?T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范 6.1 个人信息存储时间最小化 (b)超出上述个人信息存储期限后,应对个人信息进行删除或匿名化处理。

  • 2021-05-07
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云迁移安全实践.EISS2019.深圳站

云安全的最佳实践:尽职尽责?计划?开发和部署?运维?下线?制定多云供应商战略; 管理访问?识别和验证用户?分配用户访问权限?创建并实施资源访问策略; 保护数据?保护数据免受未经授权的访问?确保关键数据的可用性?防止披露已删除的数据; 监控和防卫?监控云部署资源?分析云和本地监控?与云供应商协调

  • 2021-04-29
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可视化平台助力全网安全

网络安全之核心要素:Gigamon 的NGNPB 能够提供全面的可视性,提升工具性能,降低部署复杂度,不仅让安全工具协同工作主动防御,更能让网络部门同安全部门协调合作更加紧密

  • 2021-04-29
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CIS.2019.云安全自动化.Fortinet

? Terraform用来创建、管理、更新基础架构资源; ? Provider是由各个厂商来维护,并让Terraform来理解如果配置各个厂商的产品; ? 利用Terraform在主流云平台自动化部署网络及安全架构,包括FortiGate

  • 2021-04-29
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探秘高级威胁追踪的那些事

什么是威胁追踪?“威胁追踪是主动和迭代地搜索环境,以检测和隔离逃避现有安全解决方案的高级威胁的过程”。 半自动高级威胁追踪才能让您高枕无忧:对抗性威胁跟踪提供24x7全天候威胁追踪专业团队全天候监控环境,以发现其他解决方案所无法找到的对手和攻击技术。大数据中精选威胁情报增强专业知识,从而发现隐藏的威胁。有关活跃的和正在发生的攻击的详细报告。通过深入了解主动攻击和主动影响报告来明确方向,以关闭新兴威胁,可让您信心十足。

  • 2021-04-28
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两地三中心灾备解决方案

数字化转型成为企业战略核心,而数据是数字化转型的灵魂,但转型过程中存在数据安全,天灾人祸等挑战,备份容灾成为信息化建设的基础设施。本方案从灾备数据中心规划设计,灾备服务目录设计,灾备流程管理与设计等全面介绍了两地三中心灾备解决方案。

  • 2021-04-27
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基于流量的敏感数据异常访问行为识别方法

为建设智慧民航,提升航空公司运行效率,为旅客提供真情服务,近年来民航企事业单位大力推迚信息化建设,信息系统的种类和数量均越来越多,信息系统中所承载的数据也愈加重要和敏感。旅客信息作为民航的核心数据之一,近年来相关数据量爆发式增长,但是针对旅客信息泄露的网络安全事件屡屡发生。为保护民航旅客信息安全,维护旅客的合法权益,民航各单位针对旅客信息的保护工作压力越来越大。

  • 2021-04-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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